李  向：男,1970年9月生,博士,副教授,1996-至今,中国地质大学计算机学院任教；2021年-2023年咸宁市政务服务和大数据局，副局长。

    每年可招研究生2名，有兴趣的同学可以电话或者邮箱联系(lixiang@cug.edu.cn).  

一、教育经历:
    1992.9-1996.6 ,中国地质大学（武汉）,工学学士学位；
    1998.9-2003.6 ,中国地质大学（武汉）,工学硕士学位；
    2004.9-2008.6 ,中国地质大学（武汉）,工学博士学位；
    2005.2-2005.7 ,四川大学出国培训部学习出国英语；
    2009.12-2010.12,阿拉巴马大学（美国）,国家公派访问学者。

二、近几年代表性论文：

[1]Li Xiang, Wang Lingling.On the study of fusion techniques for bad geological remote sensing image[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2015, 6(1):141-149（SCI:000351243300012,EI:20150600497297）T4

[2]Li Xiang,Wang Ge.Optimal Band Selection for Hyperspectral Data with Improved Differential Evolution[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2015, 6(5):675-688（SCI:0003630419000161243300012,EI:20154301421416）T4

[3]Li Guo, Xiang Li and Wenyin Gong.Ranking-based differential evolution for large-scale continuous optimization[J]. COMPUTING AND INFORMATICS,2018,37( 1) :1001-1027 EI检索T4(博士研究生)

[4]XiangLi,HaoZhang. Identification of Remote Sensing Image of Adverse Geological Body based on Classification[J].Journal of Computational and Theoretical Nanoscience.2015,13（6）: 3790-3798 EI.  SCI（BIC-TA 2015,BIO-INSPIRED COMPUTING - THEORIES AND APPLICATIONS,562:232-241）T4

[5]Chen G, Li X, Liu L. A Study on the Recognition and Classification Method of High Resolution Remote Sensing Image Based on Deep Belief Network[M]// Bio-inspired Computing – Theories and Applications. Springer Singapore, 2016:362-370.（SCI/EI）(硕士研究生)

[6]Xu H, Li X, Gong W. Research on recognition of landslides with remote sensing images based on extreme learning machine[C]//2017 IEEE international conference on computational science and engineering (CSE) and IEEE international conference on embedded and ubiquitous computing (EUC). IEEE, 2017, 1: 740-747.(硕士研究生)

[7]Wang L, Gong W, Li X. Remote Sensing Identification of Black Cotton Soil based on Deep Belief Network[J]. International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(11): 2820.(博士研究生)

[8]Chen G, Cai Z, Li X. Recognition and Classification of High Resolution Remote Sensing Image based on Convolutional Neural Network[J]. International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(11): 2852.(博士研究生)

[9]Chen G, Cai Z, Li X. Classification of remote sensing images based on distributed convolutional neural network model[J]. International Journal of Performability Engineering, 2019, 15(6): 1508.(博士研究生)

[10]Wang, L. , Gong, W. , & Li, X. . (2019). Deep Convolutional Neural Network and Its Application in Image Recognition of Road Safety Projects. International Journal of Performability Engineering, 15(8):2182-2192. DOI: 10.23940/ijpe.19.08.p18.21822189(博士研究生)

[11]Liu, H., Li, X. & Gong, W. Rethinking the differential evolution algorithm. SOCA 14, 79–87 (2020). https://doi.org/10.1007/s11761-020-00286-x(博士研究生)

[12]Qin, Cifeng, Wenyin Gong and Xiang Li. “Research on the Image Description Algorithm of Double-Layer LSTM Based on Adaptive Attention Mechanism.” Mathematical Problems in Engineering (2022): n. pag. 

[13]Liu, Hongwei & Li, Xiang & Gong, Wenyin. (2022). Research on Detection and Recognition of Traffic Signs Based on Convolutional Neural Networks. International Journal of Swarm Intelligence Research. 13. 10.4018/IJSIR.302614. (Ei,T4)

[14]Qin, Cifeng, Wenyin Gong and Xiang Li. “Research on the Image Description Algorithm of Double-Layer LSTM Based on Adaptive Attention Mechanism.” Mathematical Problems in Engineering (2022): n. pag.(SCI,T4)

[15]Zhang, Yiming and Xiang Li. “Yolo-Based Improvements in Remote Sensing Image Applications.” Mathematical Problems in Engineering (2022): n. pag.(SCI,T4)

[16]Li, Yanchi, Guanyu Chen and Xiang Li. “Automated Recognition of Chemical Molecule Images Based on an Improved TNT Model.” Applied Sciences (2022): n. pag.(SCI,T3)2315341.（SCI,T2）

四、主要奖励:
    1. 2011年优秀测绘工程奖,银奖,四川省绵竹至茂县公路工程测量,排名11,中国测绘学会
    2. 2011.12“2011年度市引进国外经济技术专家项目工作贡献奖”,武汉市外国专家局
    3. 2012-11-01,优秀测绘工程奖一等奖,新疆喀什至伊尔克什坦高速公路工程测量,排名5,中国测绘学会
    4. 2012-08-30,地理信息科技进步奖二等奖,基于LiDAR技术的道路智能设计方法及系统研究,排名5,国家测绘地理信息局
    5. 2014-3月,地理信息科技进步奖二等奖,真三维可视化公路建设项目管理关键技术研究与应用,排名2,中国地理信息产业协会
    6. 2016年11月,地理信息科技进步奖三等奖,真三维高速公路运营智能管理技术研究,排名6,中国地理信息产业协会
    7. 2016年11月,测绘科技进步奖,二等奖,项目名称：高分综合交通应用服务原型系统关键技术研究及应用示范,排名5,中国地质大学排名3（3个单位）,中国测绘地理信息学会

五、教研与教材：

    1．Visual C++ 面向对象程序设计，高等教育出版社，2005年11月；

    2．计算机应用基础，中国电力出版社，2006年9月;

    3.  Computational Intelligence and Intelligent Systems,斯普林格出版专著, 2012年10月；

    4. 学士学位论文过程管理研究（编号：2019A42 ）校级;

    5．网络教育计算机科学与技术专业建设研究（编号：2021136）省级;

    6. 李向, 冯如意, 李婷. 研究型本科学位论文全过程质量管理研究[A] 2022中国高校计算机教育大会论文集[C]. 中国计算机学会、全国高等学校计算机教育研究会、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会, 全国高等学校计算机教育研究会, 2022: 5.

    7. Li X, Cai Z, Chen Y. Research on the construction of computer science and technology majors in higher education continuing education[C]//2023 7th International Seminar on Education, Management and Social Sciences (ISEMSS 2023). Atlantis Press, 2023: 1133-1146.(教学论文). 

    8. 李向,童恒建,谌宇琪.工程项目教学与企业岗位能力的知识点汇集研究[J].计算机教育,2023(08):100-105(教学论文).

    9. 冯如意,陈云亮,杨小红,李向. 新工科背景下C语言程序设计沉浸式教学方法研究与实践,2024, DOI: 10.12677/CES.2024.123147,2024.03.21.

六、主要主持项目:

1. 2011.12-2012.12, 项目编号2012196075, 基于模糊聚类算法的CRM,横向20万,海南科技职业学院

2. 2011.12-2012.12, 项目编号2012190023, 地质调查安全保障体系研究,纵向30万，中国地调局

3 .2013.1-2013.12, 项目编号2012196539,新疆干线公路网建设支撑技术研究与应用示范项目,横向50万,中交宇科（北京）空间信息有限公司

4. 2013.1-2013.12, 项目编号2012195075,基于高空间分辨率RS、LiDAR和GPR的多源数据融合方法研究, 纵向3万,湖北省自然科学基金

5. 2014.6-2015.12, 项目编号2014195075, 道路安全评价三维全景仿真系统研究, 横向80万,中交西北区域总部

6. 2015.10-2016.12,不良地质体的遥感识别与分类关键技术研究,纵向3万,湖北省重点实验室

7. 2017.03月-2018.03,面向对象分析与设计案例库,中国地质大学研究生院,2万,主持

8. 2019.03-2019.09,项目编号2019196081,基于深度学习的小目标检测框架设计,横向20万,武汉中测天地信息有限公司

9. 2019.03-2019.09,项目编号2019196132,信息基础设施智能运行维护系统开发,纵向40万,中国地质环境监测院

10. 2018.01-2018.12,项目编号2018196213,综合管廊智慧管理平台框架关键技术研究,横向20万,中交基础设施养护集团有限公司

11. 2019.01-2019.12,项目编号2019196032,计算机视觉在公路工程安全生产中的应用,横向23万,中交二工局第四工程有限公司

12. 2021.05-2022.05,项目编号2012196022,公路工程投资风险智能评估方法研究,横向9万,中交二工局

13. 2023.01-2023.06, 项目编号20231960069, 高速公路建设多目标协调优化研究, 横向25万,中交二工局

七、专利：

    [1] 蔡之华,李向,陈冠宇.一种基于K-Means的道路彩色激光点云中道路标线的提取方法[P].中国：ZL201710802428.1，2020.09.29.