李春晓 (研究员)

研究员 硕士生导师

曾获荣誉：中国地质大学青年拔尖人才（A类）；国家级海外青年人才

性别：女

出生年月：1990-10-10

毕业院校：University of North Dakota, US

学历：博士研究生

学位：工学博士学位

在职信息：在职

所在单位：资源学院

职务：特任研究员

办公地点：文华楼617

联系方式：lichunxiao@cug.edu.cn

Email：

   
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个人简历

一、个人简介        

李春晓，女，山东章丘人，特任研究员，中国地质大学（武汉）青年拔尖人才（A类），2023年获批国家级海外青年人才。本科及硕士毕业于中国石油大学（北京）地质资源与地质工程专业，博士毕业于美国北达科他大学（University of North Dakota, US) 地质工程专业。2020-2021年在美国能源与环境研究中心工担任油藏工程师一职。 随后入职中国地质大学（武汉）资源学院。

         主要从事非常规油气储层岩石力学和地质力学、人工智能在非常规油气和新能源领域中的应用、二氧化碳地质封存等相关领域研究。海外工作期间参与多项非常规油气田开发和二氧化碳地质封存科研项目。目前，发表论文40余篇，包括Rock Mechanics & Rock Engineering，Journal of Petroleum Science and Engineering, FUEL，International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences等行业重要期刊。在国际顶级学术会议做口头和展板报告十余次次。其中两篇文章被评为ESI高被引论文。截至2025年9月相关研究成果已被引用达1374次，H因子为21。担任 Energy, Fuel,  Rock Mechanics & Rock Engineering，Journal of Petroleum Science and Engineering等多个国际重要期刊审稿人。国际石油工程师协会会员、中国岩石力学及工程协会会员。

Researchgate: Chunxiao Li (researchgate.net)

‪Google Scholar:  ‪Chunxiao Li‬ - ‪Google Scholar‬

二、研究方向和研究兴趣

1.  非常规油气地质工程一体化

2.  开发地质（油藏描述、储层表征与三维地质建模）

3.  地质力学、岩石力学

4.  人工智能/机器学习方法在非常规油气领域中的应用


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                               联系时请将详细的个人简历发送至lichunxiao@cug.edu.cn


三、主要参与的科研项目


  1. CO2作用下页岩多尺度力学性质劣化规律研究——以恩施地区页岩为例，湖北省青年基金项目，2024.03-2026.02

  2. 二氧化碳对岩石微观力学性质劣化规律研究，第72批博士后面上基金项目，2022.11-2024.11

  3. 阿拉斯加北部斜坡重油油藏聚合物驱的历史拟合和数值模拟 First Ever Field Pilot on Alaska’s North Slope to Validate the Use of Polymer Floods for Heavy Oil EOR美国能源部项目，2018-2020

  4. 富气提高采收率 BPOP – East Nesson Rich Gas EOR, 美国北达科他州项目，2020， EERC

  5. Aquistore 二氧化碳储存智能监测 Development of Intelligent Monitoring System (IMS) Modules for the Aquistore CO2 Storage Project, 美国能源部项目：11/2017-05/2018, EERC

  6. 美国能源部项目：内布拉斯卡州二氧化碳储存评估 Carbon Storage Assurance Facility Enterprise (CarbonSAFE ) in Nebraska, EERC

  7. 二氧化碳封存泄漏风险评估 Validation of National Risk Assessment Partnership (NRAP) Tools, 05/2017-12/2017, EERC

四、代表性成果


  1. l  Chunxiao Li, Heng Li, Wenjie Huang, Shu Jiang, Zihang Wang, Yansong Liu, Liang Zou, Pan Mou. 2025. Numerical Analysis on Deep Reservoir Thermal Energy Storage (Geothermal Battery)[J]. Geoenergy Science and Engineering: 214102.

  2. l  Yibin Jin, Yan Ding, Chunxiao Li, Zuoji Qin, Quanrong Wang, 2025. Heat Recovery Efficiency Optimization of High-Temperature Aquifer-Thermal-Energy-Storage System in Naturally Fractured Reservoirs: A Combined Multi-Physics Modeling and Regression Prediction Method[J]. Case Studies in Thermal Engineering: 105856.

  3. l  Chunxiao Li, Yansong Liu, Longsheng Li, Zihang Wang, Heng Li, 2025. Texture-Based Segmentation of SEM Images of Shale Rocks and Estimation of Meso-Scale Elastic Modulus by 2D FEM[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering.

  4. l  Yan Ding, Yibin Jin, Zuoji Qin, Chunxiao Li, Changsheng Zhang, Quanrong Wang., 2025. Thermal-hydraulic performance of high temperature aquifer thermal energy storage within naturally fractured reservoir: Functional dependence of heat recovery efficiency to multi-parameters[J]. Geoenergy Science and Engineering, 251: 213858.

  5. l  Li C, Liu Y, Li L, et al., 2025. Texture-Based Segmentation of SEM Images of Shale Rocks and Estimation of Meso-Scale Elastic Modulus by 2D FEM[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering.

  6. l  Li, C., Wang, D., Kong, L., Ostadhassan, M., 2022. Estimation of Mechanical Properties of the Bakken Shales Through Convolutional Neural Networks. Rock Mechanics and Rock Engineering, 55, 1213-1225.

  7. l  Li, C., Wang, D., Kong, L., 2021a. Mechanical response of the Middle Bakken rocks under triaxial compressive test and nanoindentation. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences 139, 104660.

  8. l  Li,C., Wang, D., Kong, L., 2021b. Application of Machine Learning Techniques in Mineral Classification for Scanning Electron Microscopy - Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy (SEM-EDS) Images. Journal of Petroleum Science and Engineering 200, 108178.

  9. l  Wang D, Li C, Seright R S, 2020. Laboratory Evaluation of Polymer Retention in a Heavy Oil Sand for a Polymer Flooding Application on Alaska’s North Slope[J]. SPE Journal, 25(04): 1842-1856.

  10. l  Li, C., Ostadhassan, M., Kong, L., Bubach, B., 2019b. Multi-scale assessment of mechanical properties of organic-rich shales: A coupled nanoindentation, deconvolution analysis, and homogenization method. Journal of Petroleum Science and Engineering 174, 80–91.

  11. l  Li, C., Ostadhassan, M., Guo, S., Gentzis, T., Kong, L., 2018b. Application of PeakForce tapping mode of atomic force microscope to characterize nanomechanical properties of organic matter of the Bakken Shale. Fuel 233, 894–910.

  12. l  Li, C., Ostadhassan, M., Gentzis, T., Kong, L., Carvajal-Ortiz, H., Bubach, B., 2018a. Nanomechanical characterization of organic matter in the Bakken formation by microscopy-based method. Marine and Petroleum Geology 96, 128–138.

  13. l  Li, C., Ostadhassan, M., Abarghani, A., Fogden, A., Kong, L., 2019c. Multi-scale evaluation of mechanical properties of the Bakken shale. J Mater Sci 54, 2133–2151.

  14. l  Li, C., Kong, L., Ostadhassan, M., Gentzis, T., 2019a. Nanoscale Pore Structure Characterization of Tight Oil Formation: A Case Study of the Bakken Formation. Energy & Fuels 33, 6008–6019.


教育经历

[1]   2009.9-2013.6

中国石油大学（北京）  |  地质资源与地质工程 本科(学士)

[2]   2013.9-2016.6

中国石油大学（北京）  |  地质资源与地质工程 硕士研究生

[3]   2016.8-2020.8

北达科他大学  |  地质资源与地质工程 博士研究生

工作经历

[1]   2022.5-至今

中国地质大学（武汉）  |  资源学院  |  特任研究员

[2]   2020.9-2021.10

能源与环境研究中心  |  油藏工程师

研究方向

  • [1]   开发地质（油藏描述，储层表征与三维地质建模）

  • [2]   非常规油气地质工程一体化

  • [3]   岩石力学、地质力学

  • [4]   人工智能在油气和地质领域的应用

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