梁迅

基本信息Personal Information

教授(特聘) 博士生导师 硕士生导师

性别 : 男

毕业院校 : 中山大学

学历 : 博士研究生

学位 : 博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 地理与信息工程学院

入职时间 : 2019年01月16日

学科 : 地理信息科学

办公地点 : 科教八522

联系方式 : liangxun@cug.edu.cn

Email :

教师其他联系方式Other Contact Information

邮编 :

通讯/办公地址 :

邮箱 :

扫描关注

个人简介Personal Profile

梁迅,博士,特任教授,博士生导师,加州大学圣芭芭拉分校(UCSB)访问学者,入选湖北省人才计划入选2023年斯坦福大学全球前2%科学家榜单入选2023年科睿唯安全球高被引科学家榜单。研究方向为地理时空动态模拟和城市规划技术。提出并开发了一系列广为使用的土地利用变化模型和软件:PLUS,FLUS,MCCA,OS-CA。模型用户包括中国、美国、英国、日本、韩国、希腊、伊朗、印度尼西亚、土耳其、印度、尼日利亚等国家超过100家高校、企业和事业单位的学者。到目前为止,用户利用这些模型发表了近百篇中英文高水平论文。梁迅博士提出的城市增长边界划定框架FLUS-UGB已经在全国30多个省市地区的规划项目中获得了实地应用,多个地区的城镇开发边界划定规程明确建议使用该框架进行城镇开发边界的划定。梁迅博士近四年在地理模拟领域发表高水平论文 36 篇(SCI/SSCI 收录 28 篇),其中一作/通讯论文12篇(10篇为JCR 1 区论文,包括热点论文两篇与高被引论文两篇),总被引用次数为4200余次。共7篇论文入选ESI高被引论文(其中ESI热点论文四篇,分别为CEUS近三年第一高被引的论文、AAAG近年来第一高被引的论文、Landscape and Urban Planning期刊近年来第一和第二高被引的论文,以及Nature子刊论文)。获得专利一项,软件著作权多项,并参与出版专著一部。主持国家自然科学基金两项、中国博士后科学基金特别资助和面上资助、科技部重点研发子课题项目经费以及其他省部级课题多项。梁迅博士在疫情期间提交的疫情防控建议报告获得了湖北省疫情防控中心的感谢和市领导的批示。


学术主页

1. Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Xun-Liang-3

2. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9401-7353

3. Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=sIZG1mkAAAAJ&hl=zh-CN


代表作

1. Liang X., Guo S., Huang C., Wang B., Xiao Y., He J., Li Y., Wang M., Guan Q.*, 2024, "Modeling the Subpixel Land-Use Dynamics and Its Influence on Urban Heat Islands: Impacts of Factors and Scale, and Population Exposure Risk" Sustainable Cities and Society 107 105417 (SCI/SSCI, IF: 11.7,  JCR Q1, 中科院1区,提出耦合MCCA模型和混合像元分解的模拟框架,并应用于城市热岛模拟研究)

2. Liang X., Tian H., Li X.*, Huang J., Clarke KC, Yao Y., Guan Q., Hu G.*, 2021. Modeling the dynamics and walking accessibility of urban open spaces under various policy scenarios, Landscape and Urban Planning, 207:103993. (SCI/SSCI, IF: 9.1, 地大T1, JCR Q1, 中科院1区,提出OS-CA模型,我很喜欢的一个研究)

3. Liang X., Guan Q.*, Clarke KC, Chen G., Guo S., & Yao Y., 2021. Mixed-cell Cellular Automata: A new approach for simulating the spatio-temporal dynamics of mixed land use structures. Landscape and Urban Planning, 205:103960. (SCI/SSCI, IF: 9.1, 地大T1, JCR Q1, 中科院1区,ESI高被引论文,提出MCCA模型)

4. Liang X., Guan Q.*, Clarke KC, Liu S., Wang B., Yao Y., 2021. Understanding the drivers of sustainable land expansion using a patch-generating simulation (PLUS) model: A case study in Wuhan, China, Computers, Environment and Urban Systems, 85:101569. (SSCI, IF: 6.8, 地大T1, JCR Q1,ESI高被引&热点论文,近三年期刊Top cited第一名,提出PLUS模型)

5. Liang, X., Liu, X.*, Li, D., Zhao, H., Chen, G., 2018, Urban growth simulation by incorporating planning policies into a CA-based future land-use simulation model, International Journal of Geographical Information Science, 32(11): 2294–2316. (SCI/SSCI, IF: 5.7地大T1, JCR Q2, 中科院2区,ESI高被引论文,提出模拟规划政策对城市发展的驱动作用的框架)

6. Liang X., Liu X.*, Li X. *, Chen Y., Tian H., Yao Y., 2018, Delineating multi-scenario urban growth boundaries with a CA-based FLUS model and morphological method. Landscape and Urban Planning, 177:47-63. (SCI/SSCI, IF: 9.1,地大T1,JCR Q1, 中科院1区,ESI高被引&热点论,2018-2021期刊Top cited第二名,提出UGB-FLUS框架用于划定城镇开发边界)

7. Liang, X., Liu, X. *, Chen, G., Leng J., Wen Y., Chen G., Coupling fuzzy clustering and cellular automata based on local maxima of development potential to model urban emergence and expansion in economic development zones. 2020. International Journal of Geographical Information Science. 34 (10):1930-1952 (SSCI/SCI, IF: 5.7, 地大T1, JCR Q2, 中科院2, 2020-2022期刊Top cited第四名,开源CFLUS模型)

8. Liu, X., Liang, X., Li, X. *, Xu, X. *, Ou, J., Chen, Y., Li, S., Wang, S., Pei, F., 2017, A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects, Landscape and Urban Planning 168:94-116. (导师一作, 本人二作, SCI/SSCI, IF: 9.1, 地大T1, JCR Q1, 中科院1区, ESI高被引&热点论文, 2017-2020期刊Top cited第一名,提出FLUS模型)

9. Li, X., Chen, G., Liu, X. *, Liang, X., Wang, S., Chen, Y., Pei, F., Xu, X., 2017, A New Global Land-Use and Land-Cover Change Product at a 1-km Resolution for 2010 to 2100 Based on Human–Environment Interactions, Annals of the American Association of Geographers 107(5):1040-1059. (SSCI, IF: 3.9, 地大T1, JCR Q2,  ESI高被引&热点论文, 2017-2021期刊Top cited第一名,发布到2100全球多类模拟数据集)

10. Chen G., Li X.*, Liu X.*, Chen Y.*, Liang X., Leng J., Xu X., Liao W., Wu Q., Huang K., 2020, Global projections of future urban land expansion under shared socioeconomic pathways, Nature communications 11 (1), 1-12. (SCI, IF: 16.6, 地大T1, JCR Q1, 中科院1区, Nature子刊, ESI高被引&热点论文,发布SSP情景下到2100全球城市模拟数据集)



指导学生的研究

1.  Wang Y. , Lyu J., Liang X.*, Luo C., Ma X., Li J., Li Q., Zheng L.& Guan Q., 2024. Using Zipf’s Law to Optimize Urban Spatial Layouts in an Urban Agglomeration Area, Annals of the American Association of Geographers, DOI: 10.1080/24694452.2024.2332647(通讯作者SSCI, IF: 3.9, 地大T1, JCR Q2,  提出了利用Zipf定律来构建城市群内区域发展协调目标的空间优化方法)

2. 童荣鑫, 梁迅*, 关庆锋, 宋宇, 陈玉玲 , 王钦艺, 李江, 郑丽娜, 金群, 余艳平,何杰, 廖威林. 2000—2020年中国陆地土壤碳储量及土地管理碳汇核算[J]. 地理学报, 2023, 78(9): 2209-2222. (通讯作者,地大T1尝试支持“双碳”目标)

3. Yang Y., Xie B., Lyu J., Liang X.*, Ding D., Zhong Y., Song T., Chen Q., Guan Q., 2024. Optimizing urban functional land towards “dual carbon” target: A coupling structural and spatial scales approach. Cities 148,104860. (通讯作者,SSCI,IF:6.7,地大T1,JCR Q1以低碳排为目标开展空间优化)

4. Zeng, W., Tang, H., Liang, X.*, Hu, Z., Yang, Z., Guan, Q., 2023. Using ecological security pattern to identify priority protected areas: A case study in the Wuhan Metropolitan Area, China. Ecological Indicators 148, 110121. (通讯作者,SSCI, IF: 6.9, 地大T2, JCR Q1划定优先保护区)

5. He, Z., Wang, X., Liang, X.*, Wu, L., Yao, J., 2024. Integrating spatiotemporal co-evolution patterns of land types with cellular automata to enhance the reliability of land use projections. International Journal of Geographical Information Science, 1-25. (通讯作者, SSCI, IF: 5.7, 地大T1, JCR Q1耦合CA和同位模式挖掘)

6. Lv J., Wang Y., Liang X.*, Yao Y., Ma T., Guan Q., 2021. Simulating Urban Expansion by Incorporating an Integrated Gravitational Field Model into a Demand-driven Random Forest-Cellular Automata, Cities, 109:103044. (通讯作者,SSCI, IF: 6.7, 地大T1, JCR Q1耦合CA和重力模型)



科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目:“基于残差分析的元胞自动机模型及土地利用变化机理挖掘研究”(主持,批准号42271437,2023.1-2026.12,总经费53万元人民币)

2. 国家自然科学基金青年项目:“基于混合元胞CA模型的土地利用结构变化模拟与评价方法研究”(主持,批准号41901332,2020.1-2022.12,总经费25万元人民币)

3. 中国博士后科学基金面上资助:“耦合人口和气候变化影响的土地利用斑块变化模拟研究”(主持,批准号2019M652729, 2019.5-2021.5年,总经费8万元人民币)

4. 中国博士后科学基金特别资助(站中):“基于混合元胞 CA 模型的城市热岛强度变化模拟及能源消耗预测研究”(主持,批准号:2020T130616,2020-2021,项目经费18万元人民币)

5. 中央高校基本科研业务费专项资金项目:“基于混合元胞的土地利用结构变化模拟和混合像元景观指数评价方法研究”(主持,2021.04-2023.04,项目经费30万元人民币)

6. 湖北省自然资源厅科研项目:“基于“双碳”目标的较高分辨率土地碳汇损失风险模拟及碳排放空间布局”(主持,批准号:ZRZY2022KJ12, 2022.05-2022.11,项目经费15.8万元人民币)

7. 宁夏回族自治区自然资源勘测调查院项目:“宁夏自然资源调查监测数据分析评价项目(技术负责人,2022.04-2023.04)

8. 国家重点研发计划项目课题(2023YFB3906803):“多时空尺度区域经济态势模拟预测技术”子课题经费,2023.12-2026.11)


获得奖项

1. 2022地理信息科技进步奖(一等奖,排名3/15,省部级). “城市时空智能感知与高性能动态模拟关键技术及应用”项目. 中国地理信息产业协会,证书号:2022-01-11



出版专著

1. 黎夏,刘小平,李少英,李丹,梁迅,陈广照. 基于元胞自动机的地理模拟系统教程. 科学出版社(2022)



指导学生成果

1. 校级优秀硕士毕业论文: 王一凡.城市群土地利用变化模拟及多目标空间优化研究.2021(指导老师:吕建军,梁迅)

2. 学生科研项目:黄春洋 等.基于混合元胞自动机的城市热岛强度变化分析及模拟研究——以武汉市为例. 中国地质大学(武汉)实验室开放基金项目.4000元人民币. 2019-2020.

3. 优秀指导老师: 中国地质大学(武汉)第30届科技论文报告会. 2019

4. 校级优秀本科毕业论文: 肖瑶.耦合混合像元分解和混合元胞CA模型的土地利用变化模拟:以武汉市为例. 2020 (指导老师:关庆锋,梁迅)

5. 学生科研项目:宋天健 等. 耦合亚像元混合土地利用评估和混合元胞模拟的景观格局评价. 中国地质大学(武汉)实验室开放基金项目.1000元人民币. 2022-2023.(指导老师:关庆锋,梁迅)

6.学生科研项目:李雅君.多源数据支持的城市功能区结构混合分解与变化分析. 中国地质大学(武汉)实验室开放基金项目.1100元人民币. 2022-2023.(指导老师:关庆锋,梁迅)

7.学生科研项目:唐欢.基于景观连通性的武汉城市圈生态安全识别及生态优先保护区划定.中国地质大学(武汉)实验室开放基金项目.1500元人民币. 2022-2023.(指导老师:曾文,梁迅)

8. 中国青年碳中和创新创业大赛,“双碳”牵引的省级精细尺度土地碳储量和碳汇变化模拟及碳排放空间优化,童荣鑫,宁鲍淼,黄文佳,丁天姿,周远卓,学术组-赛区银奖,2022(指导老师:梁迅)

9. 国家级大创项目:基于最小碳汇损失和最大碳储量目标的城市建设用地空间布局智能优化(202310491014)周远卓,2023(指导老师:梁迅)

10. 国家级大创项目:基于PLUS模型和SHAP智能分析方法的武汉新城城市开发基础设施匹配研究(202310491016魏梦婷,2023(指导老师:梁迅)

11. 省级大创项目:基于深度学习的武汉市三维城市扩张模型(S202310491122)胡宇飞,2023(指导老师:梁迅)



发布模型软件

        1. 梁迅使用纯C++语言从底层研发并发布了混合元胞CA模型(MCCA, https://github.com/HPSCIL/Mixed_Cell_Cellullar_Automata)。MCCA是元胞自动机理论和应用的重要创新,提出了时空连续的元胞自动机模型,改变了学术界认为元胞自动机是时空离散模型的认知,受到了世界地理模拟学者的广泛关注。国内已有数十家高校和事业单位在使用。

        2. 梁迅还提出并发布了斑块生成土地利用变化模拟模型(PLUS),PLUS提出了新的土地利用挖掘和斑块生成策略,可以在模拟的过程中对土地利用变化的机理进行挖掘和分析(https://github.com/HPSCIL/Patch-generating_Land_Use_Simulation_Model),PLUS模型提出了新的土地利用挖掘和斑块生成策略,可以在模拟的过程种对土地利用变化的机理进行挖掘和分析,目前已有日本东京大学、美国俄亥俄州立大学,土耳其的Bülent Ecevit University, 印度的CEPT大学,英国的埃克塞特大学,韩国的高丽大学等高校在使用,国内已有数百家高校和事业单位在使用,并发表了数百篇中英文论文。

        3. 梁迅于2020年发布的OS-CA模型首次对城市开放空间模型首次对城市开放空间(公园,广场等)进行了模拟(https://github.com/HPSCIL/Open-Space-Cellular_Automata)。用户包括云南大学、华东师范大学、华南理工大学等。

        4. 在博士期间,梁迅推出了耦合人类活动与自然环境的未来土地利用变化情景模拟模型(FLUS模型,http://www.geosimulation.cn/flus.html),被列入中国地理学会2020年度“中国地理科学十大研究进展”之一,是唯一被国际人文地理百科全书收录的土地利用模拟软件,得到了英国皇家科学院院士M. Batty的高度评价。三年来,已经有超过100家科研或事业单位使用该模型软件,包括北京大学、清华大学、浙江大学、武汉大学、香港大学、斯坦福大学、香港中文大学、耶鲁大学等国内外知名高校,软件下载量超过13,000次。FLUS模型与软件获得了研究者的一致好评,并申请了发明专利。使用该模型获得的成果已经在Nature Communications,Global Environmental Change, Annals of the American Association of Geographers,《地理与地理信息科学》,《农业机械学报》等国内外知名期刊发表。用户还基于该模型申请了包括国家重点研发项目在内的超过 30 个横纵向项目,并在全球数十个城市和地区得到成功的应用。此外,梁迅博士还基于该模型还提出了一种自动划定城镇开发边界的算法,以响应国家划定“三区三线的需求”。该方法在全国20多个地区的规划项目获得了实际落地和应用, 目前,广东省、吉林省、江西省及长春市的城镇开发边界划定技术规程明确建议使用该方法来划定城镇开发边界。







  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 城市模型和计算机辅助规划
    人地交互关系研究
    土地利用时空动态模拟
    政策和环境变化对土地利用变化的影响
    土地利用变化建模及其效应

团队介绍Research Group

高性能空间计算智能研究中心