胡楚丽，博士，教授，博士生导师。入选国家级高层次青年人才、湖北省青年拔尖人才、中国测绘学会青年科技创新人才、中国地质大学（武汉）十大杰出青年。毕业于武汉大学地图学与地理信息系统博士专业，获得理学博士学位。

主要从事实时动态GIS、观测大模型与数字孪生、智慧城市体系建设、县域数字化转型等研究。 在时空信息智能感知与服务领域，主持国家重点研发计划项目课题2项、国家自然科学基金3项、中国博士后科学基金1项、中央高校科研项目4项；在智慧城市领域，牵头承担国家科技部“物联网与智慧城市” 一至三期重点研发项目，统筹推进县域智慧城市从顶层设计到技术落地的全流程创新工作。获得教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖、地理信息科技进步二等奖、教育部地理科学专业教学指导委员会全国GIS教学成果二等奖、夏坚白测绘事业创业与科技创新一等奖。

兼任中国地理信息产业协会GIS理论与方法工作委员会委员、中国测绘学会实景三维工作委员会委员、中国测绘学会智慧城市工作委员会委员、中国城市科学研究会等专委会委员与客座专家，在城市数字化领域持续推动跨学科融合与技术成果转化。

  胡楚丽教授与武汉大学、清华大学、北京大学、浙江大学、北京航空航天大学、中国电信、中国移动、中国联通、中国铁塔、阿里云、腾讯、华为等多个国内学术/产业团队开展了研究合作。欢迎GIS、地理、测绘、计算机和软件工程等专业背景的同学们，加入胡楚丽教授的研究团队！

  招生专业

[1]测绘科学与技术-地图制图学与地理信息工程 （学术型博士）

[2]资源与环境-测绘方向 （专业学位博士）

[3]地图制图学与地理信息工程（学硕）

[4]地图学与地理信息系统（学硕）

[5]资源与环境（专硕）（地图制图学与地理信息工程、摄影测量与遥感）

[6]电子信息（专硕）

[7]软件工程（专硕）

研究兴趣

 Real-time & Dynamic GIS（实时动态GIS）

 Big Data in Sensor Web （大数据感知网）

 Large model and Digital Twin in Sensor Web （传感网大模型与数字孪生）

 Smart City (智慧城市)

 County Digital Transformation(县域数字化转型)

讲授课程

• 2015-2016 Spatial Database（空间数据库）

• 2015-至今Geographic Information System（地理信息系统原理）  

• 2017-至今 Geospatial Informtion Service（地理空间信息服务）

• 2018-至今 GPS-RS-GIS comprehensive practice (3S综合实践)

代表性论文

•  Zhang, Y., Chen, W., Huang, B., Zhang, Z., Li, J., Gao, R., Wang, K., & Hu, C*. (2024). An event logic graph for geographic environment observation planning in disaster chain monitoring. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 134, 104220. (地大T1)  

•  Zhang, Y., Li, J., Duan, M., Chen, W., del Rio, J., Zhang, X., Wang, K., Liang, S.H.L., Chen,Z., Chen, N., & Hu, C*. (2023). Multi-sensor integration management in the earth observation sensor web: State-of-the-art and research challenges. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 125, 103601.(地大T1)  

•  Zhao, Z., Xu, Z., Hu, C*., Wang, K., Ding, X. (2023). Geographically weighted neural network considering spatial heterogeneity for landslide susceptibility mapping: A case study of Yichang City, China. Catena, 234, 107590.(地大T1)  

•  Wang, K., Wu, Q., He, X., Hu, C*., & Chen, N. (2022). Optimizing UAV traffic monitoring routes during rush hours considering spatiotemporal variation of monitoring demand. International Journal of Geographical Information Science, 36(10), 2086-2111.(地大T1)  

•  Li, J., Hu, C*., Yi, X., Wang, K., & Chen, N. (2022). OCAGraph: An effective observation capability association model for Earth observation sensor planning. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 114, 103038.(地大T1)  

• Yao, S., Hu, C*., Wang, T., & Cui, X. (2021). Autoencoder-like semi-NMF multiple clustering. Information Sciences, 572, 331-342.(地大T1)  

•  Xiao, C., Hu, C*., Chen, N., Zhang, X., Chen, Z., & Tong, X. (2021). A Genetic Algorithm–Assisted Deep Neural Network Model for Merging Microwave and Infrared Daily Sea Surface Temperature Products. Frontiers in Environmental Science, 9, 748913.

•  Wang, K., Wu, Q., Peng, Y., Hu, C*., & Chen, N. (2021). A collaborative planning method of space-ground sensor network coverage optimization for multiparameter observation tasks. IEEE Sensors Journal, 21(6), 8384-8399.(地大T2)  

• Xu, L., Chen, N., .. Hu, C*. (2020). Improving global monthly and daily precipitation estimation by fusing gauge observations, remote sensing and reanalysis datasets. Water Resources Research. Accept. (地大T1)  

•   Wang, K., Hu, C*. (2020). An improved fusion crossover genetic algorithm for a time-weighted maximal covering location problem for sensor siting under satellite-borne monitoring. Computers&Geosciences. Accept. (地大T2)

• Hu, C., Li, J., Xiao, C., Wang, K., & Chen, N. (2020). SOCO-Field: observation capability representation for GeoTask-oriented multi-sensor planning cognition. International Journal of Geographical Information Science, 1-24.（地大T1）

•   Hu, C., Tian, L., Li, J., Wang, K., & Chen, N. (2019). An Observation Capability Information Association Model for Multisensor Observation Integration Management: A Flood Observation Use Case in the Yangtze River Basin. IEEE Sensors Journal. （地大T2）

•   Hu, C., Li, J., Lin, X., Chen, N., & Yang, C. (2018). An Observation Capability Semantic-Associated Approach to the Selection of Remote Sensing Satellite Sensors: A Case Study of Flood Observations in the Jinsha River Basin. Sensors, 18(5), 1649. （地大T2）  

•   Yang, C., Luo, J., Hu, C*., Tian, L., Li, J., & Wang, K. (2018). An Observation Task Chain Representation Model for Disaster Process-Oriented Remote Sensing Satellite Sensor Planning: A Flood Water Monitoring Application. Remote Sensing, 10(3), 375. （地大T2）  

•   Hu, C., Guan, Q., Li, J., Wang, K., & Chen, N. (2016). Representing geospatial environment observation capability information: A case study of managing flood monitoring sensors in the Jinsha River Basin. Sensors, 16(12), 2144. （地大T2）  

•   Hu, C., Guan, Q., Chen, N., Li, J., Zhong, X., & Han, Y. (2014). An observation capability metadata model for EO sensor discovery in sensor web enablement environments. Remote Sensing, 6(11), 10546-10570. （地大T2）

•   Hu, C., Guan, Q., Chen, N., Li, J., Zhong, X., & Han, Y. (2014). An observation capability metadata model for EO sensor discovery in sensor web enablement environments. Remote Sensing, 6(11), 10546-10570. （地大T2）  

•   Hu, C., Chen, N., & Li, J. (2013). Geospatial web-based sensor information model for integrating satellite observation. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 79(10), 915-927. （地大T3）  

•   Chen, N., & Hu, C. (2012). A sharable and interoperable meta-model for atmospheric satellite sensors and observations. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5(5), 1519-1530. 

•   Chen, N., Hu, C., Chen, Y., Wang, C., & Gong, J. (2012). Using SensorML to construct a geoprocessing e-Science workflow model under a sensor web environment. Computers & Geosciences, 47, 119-129. （地大T2）  

•   Ke Wang; Jia Yang; Yuling Peng; Qianqian Wu; Chuli Hu. (2020). Multi-Objective Optimization of Sensor Placement for Precipitation Station Monitoring Network Design. Journal of Hydrologic Engineering. Accept. （地大T2）

•   Kunlun Qi, Chao Yang, Chuli Hu. (2020). Polycentric Circle Pooling in Deep Convolutional Networks for High-Resolution Remote Sensing Image Recognition. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. January 2020 PP(99):1-1.

•   Xiao, C., Chen, N., Hu, C., Wang, K., Gong, J., & Chen, Z. (2019). Short and mid-term sea surface temperature prediction using time-series satellite data and LSTM-AdaBoost combination approach. Remote Sensing of Environment, 233, 111358. （地大T1）

•   Xu, L., Chen, N., Zhang, X., Chen, Z., Hu, C., & Wang, C. (2019). Improving the North American multi-model ensemble (NMME) precipitation forecasts at local areas using wavelet and machine learning. Climate Dynamics, 53(1-2), 601-615. （地大T1）

•   Xiao, C., Chen, N., Hu, C., Wang, K., Xu, Z., Cai, Y., ... & Gong, J. (2019). A spatiotemporal deep learning model for sea surface temperature field prediction using time-series satellite data. Environmental Modelling & Software, 120, 104502. （地大T2）

•   Wang, K., Guan, Q., Chen, N., Tong, D., Hu, C., Peng, Y., ... & Yang, C. (2017). Optimizing the configuration of precipitation stations in a space-ground integrated sensor network based on spatial-temporal coverage maximization. Journal of hydrology, 548, 625-640. （地大T1）

• Fan, H., Li, J., Chen, N., & Hu, C. (2015). Capability representation model for heterogeneous remote sensing sensors: Case study on soil moisture monitoring. Environmental Modelling & Software, 70, 65-79. （地大T2）

•  Chen N, Chen Z, Hu C, et al. A capability matching and ontology reasoning method for high precision OGC web service discovery[J]. International Journal of Digital Earth, 2011, 4(6): 449-470. （地大T2）

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中文论文及授权专利一作  

• 段木,何香庭,张利利,张源奔,杨喆,胡楚丽,王珂.面向地理环境综合监测的空天地多传感器观测能力计算[J].测绘地理信息,2024,49(05):45-50. 

• 胡楚丽，刘一冬，张翔. (2016). 一种面向应急任务的天基传感器观测组合方法. 武汉大学学报：信息科学版(41), 1318.

• 胡楚丽, 陈能成, 关庆锋, 李佳, 王晓蕾, & 杨训亮. (2014). 面向智慧城市应急响应的异构传感器集成共享方法. 计算机研究与发展(02), 26-43.  

• 胡楚丽,刘一冬. 一种面向应急任务的天基传感器观测组合评定方法,2016-04-06授权.国家发明专利ZL 201410466378.0.  

• 胡楚丽,黎杰,陈能成.一种用于多卫星传感器对地观测覆盖区域求差确认方法, 2018-03-06 授权. 国家发明专利ZL 201710194854.1  

• 胡楚丽,汤诗怡,陈雄,陈能成. 一种扫描式卫星对地俯仰观测覆盖带确定方法及装置,2018-05-01授权.国家发明专利ZL 201710108389.5  

• 胡楚丽,黎杰,王珂,陈能成. 一种用于多卫星传感器对地观测覆盖区域求并确认方法,2017-11-10授权 国家发明专利ZL 201710194103.X  

• 胡楚丽,陈能成,李佳,关庆锋 .一种以陆表事件为中心的传感器关联方法,2016-08-17授权 国家发明专利ZL 201310362002.0  

• 胡楚丽,田露,陈雄,陈能成. 一种扫描式卫星对地侧摆观测覆盖带确定方法及装置,2018-05-01授权 国家发明专利ZL 201710107712.7  

• 胡楚丽, 程博文, 李佳蓉, 陈能成. 一种地理空间传感网本体的构建方法及装置 2018-06-15授权  国家发明专利ZL 201710081846.6中国

• 胡楚丽;许辉;李蓉辉;陈能成. 一种用于多卫星传感器联合观测方案选择的方法 2020-05-22国家发明专利ZL 201910102440.0 中国  

•  胡楚丽，段木，闵鑫，王珂，陈能成.一种城市多尺度综合感知方法及存储介质，2024-09-20授权，国家发明专利ZL 202210560999.X

• 胡楚丽，杨森，闵鑫，王珂.一种城市群地表要素观测能力时空认知方法及存储介质，2024-06-17授权，国家发明专利ZL 202111346476.7

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软件著作权

• 多传感器观测能力集成软件[简称：MultiSensorIntegration]V1.0，登记号：2021SR0165313， 证书号：软著登字第6889630号，排名：1/4

• 天地传感器集成查询系统[简称：GeoSensorQuery]V1.0，登记号：2014SR181882，证书号： 软著登字第0851119号，排名：1/2

• 观测能力知识服务系统[简称：ObservationCapabilityKnowledgeService]V1.0，登记号：2023SR0583936，证书号：软著登字第11171107号，排名：1/4

• 城市多尺度综合感知指标管理系统[简称：CityMultiScaleSensingIndexMS]V1.0，登记号：2022SR0074453，证书号：软著登字第9028652号，排名：1/5

• 城市感知网观测规划可视化仿真系统[简称：CitySensingPlanningVisualization]V1.0，登记号：2022SR0450374，证书号：软著登字第99404573号，排名：1/4

• 洪涝监测卫星传感器查询系统软件[简称：SatelliteSensorQueryForFlood]V1.0，登记号：2019SR0754498，证书号：软著登字第4175255号，排名：1/2

• 现场智能巡查装备PC端系统[简称：巡查装备PC软件]V1.0，登记号：2022SR0509044，证书号：软著登字第9463243号，排名：1/3

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学术著作

• 陈能成，胡楚丽，王晓蕾. 对地观测传感网资源集成管理模型与方法研究，科学出版社，2014.  

• 陈能成，王伟，王超，陈泽强，胡楚丽. 智慧城市综合管理，科学出版社，2015.  

• 熊璋，陈能成，胡楚丽等. 智慧城市，科学出版社，2015.

• 陈能成、胡楚丽等，智慧城市综合感知，科学出版社，2023

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主要学术报告

   近几年在国际国内学术会议做学术会议报告

• 口头报告，2024年9月在ACM SIGSPATIAL中国分会第三届“空间数据智能战略研讨会”作《面向时空数据规划获取的地学感知脑关键技术》报告，中国烟台

• 口头报告，2023年7月在The 30th International Conference on Geoinformatics 作《An observation capability spatio-temporal data model for cognition and expression of observation process》报告，英国伦敦

• 口头报告，2020年9月在IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 作《A RISK ASSESSMENT FRAMEWORK OF CYANOBACTERIA BLOOM USING LANDSAT DATA: A CASE STUDY OF LAKE LONGGAN (CHINA)》报告，线上会议

• 口头报告，2023年7月在Agro-Geoinformatics 2023 Conference 作《A novel approach to detect the spring corn phenology using layered strategy》报告，中国武汉

• 口头报告，2023年6月在第一届地学数字孪生研讨会作《城市感知脑及其孪生实现》报告， 中国赤壁

• 口头报告，2021年10月在第十七届中国地理信息科学理论与方法学术年会作《地理空间传感网观测集成与协同》报告，中国杭州

• 口头报告，2019年10月在第十六届中国地理信息科学理论与方法学术年会作题为《城市感知网时空观测能力认知》报告，中国上海

• 口头报告，2017年11月在第十四届中国地理信息科学理论与方法学术年会作题为《面向地理任务多传感器认知的观测能力对象场》报告，中国长沙

• 口头报告，2024年1月在国际电信联盟物联网与智慧城市工作组e-meeting作《The sensing capability metadata for disaster monitoring system proposed modifications of Scope, Definitions, and Introduction》报告，线上会议

• 口头报告，2023年9月在国际电信联盟（ITU-T）物联网与智慧城市SG20全会作《Metadata model of sensing capability for disaster monitoring system》报告，线上会议

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项目情况

近五年，围绕智慧城市/长江流域监测管理与信息服务应用，牵头国家重点研发课题、国家自然科学基金等。

• 国家重点研发计划项目课题. 历史文化名城多粒度高动态监测预警分析技术研究  2025-2027 主持

• 国家重点研发计划项目课题. 城市网格化综合管理应用平台及应用示范  2020-2023 主持  

• 国家自然科学基金面上项目. 面向长江中游洪涝灾害链观测规划的观测事理图谱研究   2025-2028 主持

• 国家自然科学基金面上项目. 复杂监测场景下地学多传感器观测能力关联与计算方法：以长江中游洪涝灾害为例  2021-2024 主持

• 智慧城市类横向项目. 智慧城市地理信息基础能力平台  2023-2024 主持

• 智慧城市类横向项目. 数字农业应用平台开发服务 2023-2024 主持

• 智慧城市类横向项目. 武汉穴CIM平台建设 2023-2024 主持

• 智慧城市类横向项目. 湖北省**数字公共基础设施建设空间数据治理 2023-2024 主持

• 国家重点研发计划子课题. 区域生态环境在线智能感知系统  2020-2023 主持  

• 国家重点研发计划子课题. 城市多尺度综合感知技术与体系 国家重点研发计划子课题  2019-2022 主持  

• 中央高校项目. 长江流域地学大数据平台  2018-2020 主持

• 中央高校项目. 对地观测传感网实时动态GIS及长江流域典型应用 摇篮计划  2018-2020 主持  

• 国家自然科学基金青年项目. 面向洪涝灾害监测的多传感器联合观测能力信息表征研究  2017-2019 主持  

• 湖北省自然科学基金面上项目.地理环境观测能力信息场表征研究-以湖北段长江流域洪涝监测应用为例  2017-2019 主持  

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科研教学获奖

• 2017年湖北科学技术奖（技术发明奖）一等奖（个人序3），项目名称：“互联网+”时空信息智慧感知技术与设备系统，2017/8/22.  

• 2016年教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖（个人序6），项目名称：对地观测传感网实时动态GIS及长江流域典型应用，教技发中心函[2016]132号，2016/12/01.  

• 2024年中国地理信息产业协会地理信息科技进步二等奖（个人序1），项目名称：低速限定场景智能无人移动感知装备关键技术及应用，2024/7/30.

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教育教学与人才培养

• 国家级GIS一流本科专业建设负责人（2018年3月-2022年3月）

• 国家级一流本科课程《地理信息系统原理》主讲人

• 2019年教育部地理科学教学指导委员会教学成果二等奖，项目名称《依托国家GIS工程中心地理信息科学专业立体式创新实践平台与体系构建》，排名2/5

• 2021年中国地质大学（武汉）教学成果奖一等奖，项目名称《“产学研赛”深度融合的地理信息类“双创”人才培养模式研究与实践》，排名2/6

• 第一作者教材出版，《3S综合实习教程——智慧校区案例》，中国地质大学（武汉）出版社，2022年，排名1/5

• 2019年全国GIS应用技能大赛一等奖优秀指导教师，教育部地理科学教学指导委员会

• 2021年全国GIS应用技能大赛一等奖优秀指导教师，教育部地理科学教学指导委员会