黄晓辉，男，中共党员，工学博士，2022年7月加入计算机学院工作。主要从事地学大数据、高性能地学计算、地学数据管理、分布式计算等相关方面研究。

近年来，参与多项国家自然科学基金项目以及一般横向项目，主持教育部科技类重点类项目、国防项目、“智能地学信息处理”湖北省重点实验室开放基金项目、中国地质大学（武汉）大学生自主创新资助计划启航项目、中国地质大学（武汉）教学实验室开发基金项目；以第一作者身份发表学术论文5篇，以通讯作者身份发表论文2篇，参与编写英文专著2部。曾获中国指挥与控制学会科学技术进步二等奖，第三届全国高校移动互联网应用开发创新大赛全国一等奖，中国地质大学（武汉）优秀毕业生、优秀学生共产党员（2次）、优秀研究生（2次）、优秀学术活动先进个人等荣誉；获批多项国家发明专利及软件著作权。

• 学术兼职

• Ph.D. Consortium Co-chairs, The 7th APWeb-WAIM International Joint Conference on Web and Big Data (APWeb-WAIM 2023) Organization Committee（CCF C类国际学术会议）;

• Reviewer,  Knowledge-Based Systems/ World Wide Web-Internet and Web Information Systems/Journal of Systems Architecture/ The Journal of Supercomputing/ Expert Systems With Applications/ Engineering Applications of Artificial Intelligence/ CAAI Transactions on Intelligence Technology/ Array;
  

• 科研项目
  

• 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（中英联合基金），《面向实时、精确地质灾害分析的智能卫星遥感》，2023年5月至2025年4月（项目成员，排名第三）；

• 智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金课题，《多数据模型共存下地质环境数据组织与存储方法》，2022年12月至2023年12月（主持）；

• 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，《地质环境遥感大数据智能解译》，2022年01月01日至2025年12月31日（参与）；

• 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，《基于地学大数据的城市地质灾害智能监测、模拟、管控、预警》，2018年01月至2021年12月（参与）； 

• 国家自然科学基金青年科学基金项目，《云环境下大规模多源遥感数据高效组织方法研究》，2019年01月至2021年12月（项目成员，排名第四）；

  
  

• 学术论文（Google Scholar）
  

• Jinbo Liu, Yunliang Chen, Xiaohui Huang, Jianxin Li, Geyong Min. 2023. "GNN-based long and short term preference modeling for next-location prediction." Information Sciences, 629: 1-14. doi: 10.1016/j.ins.2023.01.131.
  

• Xiaohui Huang, Junqing Fan, Ze Deng, Jining Yan, Jiabao Li, and Lizhe Wang. 2021. “Efficient IoT Data Management for Geological Disasters Based on Big Data-turbocharged Data Lake Architecture.”ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(11):743. doi: 10.3390/ijgi10110743.

• Xiaohui Huang, Ze Deng, Lizhe Wang, Tao Liu, and Chengyu Zhang. 2021.“Matching Subscription Over Geo-Textual Streams from IoT via Social-Aware Clustering and Apache Flink.”Journal of Circuits, Systems and Computers, June. doi:10.1142/S0218126621502959 (Online).

• Xiaohui Huang, Ze Deng, Jining Yan, Jiabao Li, Yunliang Chen, and Lizhe Wang. 2020. “A HighPerformance Spatial Range Query-Based Data Discovery Method on Massive Remote Sensing Data via Adaptive Geographic Meshing and Coding.”IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems 2 (3): 117–128. doi:10.1109/JMASS.2020.3035649.

• Xiaohui Huang, Jiabao Li, Jining Yan, and Lizhe Wang. “An adaptive geographic meshing and coding method for remote sensing data.” In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1004, no. 1, p. 012006. IOP Publishing, 2022.

• Xiaohui Huang, Lizhe Wang, Jining Yan, Ze Deng, Shaoyuan Wang, and Yan Ma. 2018.“Towards Building a Distributed Data Management Architecture to Integrate Multi-Sources Remote Sensing Big Data.”In 2018 IEEE 20th International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 83– 90. doi:10.1109/HPCC/SmartCity/DSS.2018.00043.（CCF-C 类会议）

• Xiaodao Chen, Xiaohui Huang, Yang Xiang, Dongmei Zhang, Rajiv Ranjan, and Chen Liao. 2017.“A CPS Framework Based Perturbation Constrained Buffer Planning Approach in VLSI Design.”Journal of Parallel and Distributed Computing 103 (May): 3–10. doi:10.1016/j.jpdc.2016.11.013.（CCF-B 类期刊）

• Dongmei Zhang, Jianping Liao, Xiaohui Huang (通讯作者), and Jiaqi Jin. 2017. “A Multifractal-Guided Multilevel Surrogate Model-Based Evolutionary Algorithm for Expensive Multiobjective Problems.”Journal of Circuits, Systems and Computers 26 (07): 1750109. doi:10.1142/S0218126617501092.

• 崔书岳, 黄晓辉 (通讯作者), 陈云亮, and 郑松青. 2020. “基于 HMM 的缝洞型油藏产量预测算法.” 西南大学学报 (自然科学版) 42 (02): 137–144. doi:10.13718/j.cnki.xdzk.2020.02.017.