何占军 (教授(特聘))

教授(特聘) 博士生导师 硕士生导师

曾获荣誉:2023年地理信息科技进步奖特等奖
2021年全国高校GIS新锐人物奖

性别:男

毕业院校:中南大学

学历:博士研究生毕业

学位:博士

所在单位:计算机学院/地理与信息工程学院

入职时间:2017-07-01

学科:地理空间信息工程 软件工程

办公地点:科一楼 329办公室

联系方式:hezj@cug.edu.cn

Email:

个人简历

 何占军,河北人,博士,特任教授(研究员),博士生导师,地大学者青年拔尖人才(A类),格拉斯哥大学访问学者(2023)。常年从事空间分析、地理空间模式挖掘的理论、方法与应用研究。


 现任国家自然科学基金通讯评审专家、Spatial statistics 、Journal of Geography and Cartography等国际期刊编委,空天大数据与人工智能专业委员会、社会遥感地理计算专业委员会委员,公开发表学术论文20余篇,其中第一作者ESI高被引论文(前1%)1篇。近年来,主持国家自然科学基金2项(青年、面上)、中国地质调查局协作项目1项、自然资源科技创新与信息化“十四五”规划编制项目1项、资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金1项、中央高校基金1项,并以主要负责人(排名第二)参与国家重点研发项目子课题、国家自然科学基金3项。

 

研究兴趣与研究方向

(1)泛在空间信息获取与不确定性处理

(2)多源空间数据关联分析与匹配融合

(3)地理空间数据挖掘与模式识别

(4)城市计算、地质环境、城镇公共安全等领域的应用分析

欢迎对 空间分析、空间数据挖掘、模式识别或机器学习等 感兴趣的同学报考!


招生单位:

    计算机学院 / 地理与信息工程学院

招生专业:

(1)硕士:测绘科学与技术(学)、软件工程(学)、资源与环境(专)、电子信息(专)

(2)博士:地理信息软件工程、地学信息工程


项目支撑与科研经历

  1. 中国地质大学(武汉)“地大学者”青年拔尖人才计划项目2022.04~2026.04,主持

  2. 国家自然科学基金面上项目:面向典型犯罪事件的场景识别与时空关联规则挖掘方法研究,2022.01~2025.12,主持

  3. 地理信息工程国家重点实验室开放基金:地理空间关联与分布模式识别方法研究,2021.09~2023.09,主持    

  4. 源与环境信息系统国家重点实验室开放基金典型城镇公共安全事件的时空关联场景挖掘方法,2019.09~2021.09,主持

  5. 国家自然科学基金青年项目:顾及空间自相关特征的复杂地理空间关联模式挖掘方法,2019.01~2021.12,主持

  6. 中央高校基本科研业务费专项资助:地理空间关联模式的统计挖掘方法研究,2018.01~2020.12,主持

  7. 国家重点研发计划项目,“城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范”子课题2018.05~2021.04,111.4万,第二负责

  8. 国家重点研发计划项目,“地理大数据挖掘与时空模式发现”子课题,2017.07~2021.06,150万,第二负责

  9. 湖南省自然科学杰出青年基金:极端气象诱发典型地质灾害的时空关联模式挖掘研究,2014.01~2016.12,骨干

  10. 湖南省科技计划重点研发项目:湖南山洪地质灾害预警关键技术研究与示范(2015SK2078),2015.01~2016.06,项目骨干

  11.  NEC中国研究院校企合作项目:空气污染物浓度时空建模与预测分析,2014.1-2015.1,项目骨干


 

代表性学术论文

[1] He Z, Wang ZP et al. Multiscale analysis of the influence of street built environment on crime occurrence using street-view images[J]. Computers Environment and Urban Systems, 2022(城市研究,T1

[2] He Z, Deng M, Cai J, et al. Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2019: 1-26. (10.1080/13658816.2019.1566549)(T1, 高被引论文

[3] He Z, Deng M, Xie Z, et al. Discovering the joint influence of urban facilities on crime occurrence using spatial co-location pattern mining[J]. Cities , 2020. DOI:10.1016/j.cities.2020.102612 (城市研究,T1

[4] He Z, Xie Z, Wu L, et al. Discovering significant situational profiles of crime occurrence by modeling complex spatial interactions[J]. Spatial Statistics, 2020,38.  DOI: 10.1016/j.spasta.2020.100463 (空间统计权威,T2)

[5] He Z, Tao L, Xie Z, et al. Discovering spatial interaction patterns of near repeat crime by spatial association rules mining[J]. Scientific Reports, 2020, 10(1): 1-11. (T2

[6] He Z, Lai R, Wang Z, et al. Comparative Study of Approaches for Detecting Crime Hotspots with Considering Concentration and Shape Characteristics[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(21): 14350.

[7] Hu S, He Z, Wu L, et al. A framework for extracting urban functional regions based on multiprototype word [J]. Computers Environment and Urban Systems, 2019. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101442(地理学,T1).

[8] Deng M, He Z, Liu Q, et al. Multi-scale approach to mining significant spatial co-location patterns [J]. Transactions in GIS, 2017, 21(5): 1023-1039. (GIS权威,T2)

[9] Cai J, Liu Q, Deng M, He Z, et al. Adaptive detection of statistically significant regional spatial co-location patterns[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 68: 53-63.(地理学,T1

[10] Deng M, Cai J, Liu Q, He Z, et al. Multi-level method for discovery of regional co-location patterns [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2017, 31(9): 1846-1870. (GIS顶刊,T1


出版著作

地理空间关联模式挖掘的理论与方法,科学出版社,2023



培养研究生

2022届,沃伟伦(硕士),毕业去向:安徽省地质环境监测总站

2023届,苏健(硕士),毕业去向:中铁大桥勘测设计院集团有限公司武汉分公司

2023届,来荣绮(硕士),毕业去向:湖北省地图院

2023届,王志鹏(硕士),毕业去向:武汉大学


教育经历

[1]   2007.9-2011.6

中南大学  |  测绘工程  |  学士学位  |  本科(学士)

[2]   2011.9-2017.7

中南大学  |  地图制图学与地理信息工程  |  博士学位  |  博士研究生毕业

工作经历

[1]   2022.3-至今

计算机学院  |  特任教授(研究员)

[2]   2021.1-2022.2

地理与信息工程学院  |  副教授(副研究员)

[3]   2017.8-2020.12

地理与信息工程学院  |  讲师(助理研究员)

联系方式

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