韩伟，男，中共党员，副研究员 （副教授），博士，硕士生导师，IEEE GRSS Member, 入选欧盟三大人才计划之一的“玛丽·居里学者”，“地大学者”青年优秀人才，担任大数据系副主任（科研主任）。 2021年9月加入计算机学院数据科学与大数据系。

    主要从事深度学习算法设计、高分辨率遥感影像解译方面的工作。目前在国内外期刊累计发表论文70余篇，其中第一/通讯作者发表论文25篇，其中中科院1区SCI论文15篇，4篇入选ESI前1%高被引论文，1篇论文入选ESI前0.1%热点论文，Google Scholar被引2000余次。

     近年来主持国家自然科学青年基金、湖北省自然科学青年基金、中央高校科研基本业务经费等项目，并作为科研骨干参与国家杰出青年基金和国家自然科学基金联合重点等国家级项目，曾获中国大学生自强之星、Array期刊Best Paper Award、中国地质大学（武汉）十大优秀研究生标兵、博士国家奖学金、优博创新基金等荣誉，担任国际数字地球学会空间地球大数据专委会委员、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Giscience & Remote Sensing、Expert Systems with Applications等期刊审稿人。

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学术兼职

● 2025年4月，国际会议IEEE SmartCity-2025，Publication Chair

● 2025年3月，The Innovation Geoscience，青年编委（Youth Editor）

● 2025年3月，地质科技通报（中文核心），青年编委（Youth Editor）

● 2024年12月，中国图象图形学会遥感遥感图像专委会，委员

● 2024年6月，The Innovation期刊（中科院一区，IF33.2），青年编委（Youth Editor）

● 2024年5月，Remote Sensing (中科院二区) 客座编辑，“地质环境遥感解译方法与应用”专刊

● 2023年12月，国际数字地球学会空间地球大数据专委会，委员

● 2023年1-10月，国际会议APWeb-WAIM 2023（CCF-C类），Web 联合主席

● 2021年至今， ISPRS P&RS、IEEE TGRS、JSATRS、GRSL、JAG 和 Giscience & Remote Sensing 等20 余种遥感领域知名期刊审稿人

项目

● 欧盟“玛丽·居里学者”, 欧盟三大人才计划之一，2024.2，满分入选，获全球英才签证

● 国家自然科学青年基金，2023.1-2025.12，主持

● 湖北自然科学青年基金，2022.10-2024.9，主持

● 中央高校科研基本业务经费（“地大学者”青年优秀人才项目），2021.9-2024.8，主持

获奖

● 2023年：“首届信息地理学大会” 青年优秀报告奖（600余报告选10）、教育部-华为“智能基座”栋梁之师

● 2022年：Array期刊Best Paper Award 2022 (link)

● 2021年：中国地质大学（武汉）优秀毕业生

● 2020年：中国大学生自强之星（入选地大校史馆）、中国地质大学（武汉）十大优秀研究生标兵、优秀学生共产党员、优秀博士学位创新基金

● 2018年：博士研究生国家奖学金、中国地质大学（武汉）优秀研究生

● 2017年：研84级校友奖学金

● 2016年：第三届全国高校移动互联网(MIAC)应用开发创新大赛  一等奖、美国大学生数学建模大赛（MCM/ICM）二等奖

代表性论文

2025年

●  Xiaodao Chen, Yupeng Liu, Wei Han*, Xiongwei Zheng, Sheng Wang, Jun Wang, Lizhe Wang*, “A vision-language foundation model-based multi-modal retrieval-augmented generation framework for remote sensing lithological recognition,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 225, pp.328-340, 2025. (通讯作者，中科院1区, 地大T1)

●  Wei Han, Shaohao Chen, Shuanglin Xiao, Yunliang Chen*, et. al, “Large-scale tobacco identification via a very-high-resolution unmanned aerial vehicle benchmark and a ConvFlow Transformer,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 139, pp.104549, 2025. (中科院1区, 地大T1, IF=7.5)

2024年

●  Wei Han, Zunlin Fu, Shuanglin Xiao, Xiongwei Zheng, et. al, “Dual-model collaboration consistency semi-supervised learning for few-shot lithology interpretation,” IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, vol. 62, pp.1-14, 2024. (中科院1区,地大T1, CCF-B)

●  Wei Han, Yuewei Wang, Jun Li, et. al, “A novel framework for leveraging geological environment big data to assess Sustainable Development Goals,” The Innovation Geoscience, vol. 3, pp.100122, 2025. 

●  Sheng Wang, Xiaohui Huang, Wei Han*, Xiaohan Zhang, Jun Li, “Geological remote sensing interpretation via a local-to-global sensitive feature fusion network,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 135, pp. 1-12, 2024.  (通讯作者，中科院1区, 地大T1, IF=7.5)

●  Xinyu Zhang, Yunliang Chen,  Wei Han*, et. al,, “Fine mapping of Hubei open pit mines via a multi-branch global–local-feature-based ConvFormer and a high-resolution benchmark,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 133, pp.1-11, 2024.  (通讯作者，中科院1区, 地大T1, IF=7.5) 

●  Shuting Sun, Lin Mu, Ruyi Feng, Yifu Chen, Wei Han*, et. al, “ Quadtree decomposition-based Deep learning method for multiscale coastline extraction with high-resolution remote sensing imagery,” Science of Remote Sensing, vol. 133, pp.1-11, 2024.  (通讯作者，中科院2区, 地大T2, IF=5.7)

2023年及以前

●  Wei Han, Xiaohan Zhang, Yi Wang, Lizhe Wang*, Xiaohui Huang, Jun Li, Sheng Wang, Weitao Chen, Xianju Li, Ruyi Feng, Runyu Fan, Xinyu Zhang, Yuewei Wang, “A survey of machine learning and deep learning in remote sensing of geological environment: challenges, advances, and opportunities,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，vol. 202, pp. 87-113, 2023. (中科院1区, 地大T1, IF=12.7，🔥ESI前0.1%热点论文&1%高被引论文)

●  Xiaohan Zhang, Lizhe Wang, Jun Li, Wei Han*, Runyu Fan, Sheng Wang, “Satellite-derived sediment distribution mapping using ICESat-2 and SuperDove,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，vol. 202, pp. 545-564, 2023. (通讯作者，中科院1区, 地大T1, IF=12.7)

●  Sheng Wang, Xiaohui Huang, Wei Han*, Jun Li, Xiaohan Zhang, Lizhe Wang, “Lithological mapping of geological remote sensing via adversarial semi-supervised segmentation network,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，vol. 125,  103536, 2023. (通讯作者，中科院1区, 地大T1, IF=7.5)

●  Xiaohan Zhang, Wei Han*, Jun Li and Lizhe Wang, “Nearshore bathymetry estimation through dual-time phase satellite imagery in the absence of in-situ data, ” GIScience & Remote Sensing，pp.1-22, 2023 doi: 10.1080/15481603.2023.2275424. (中科院1区, 地大T2, IF=6.7)

●  Wei Han, Jun Li, Sheng Wang, Xinyu Zhang, Yusen Dong, Runyu Fan, Xiaohan Zhang, Lizhe Wang*, “Geological Remote Sensing Interpretation Using Deep Learning Feature and an Adaptive Multisource Data Fusion Network,” IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-14, 2022. (中科院1区, 地大T1, CCF-B, IF=8.1)

●  Wei Han, Jun Li, Sheng Wang, Yi Wang, Jining Yan, Runyu Fan, Xiaohan Zhang, Lizhe Wang*, “A context-scale-aware detector and a new benchmark for remote sensing small weak object detection in unmanned aerial vehicle images,”International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 112, pp. 102966, 2022. (中科院1区, 地大T1, IF=7.6)

●  Wei Han, Ruyi Feng, Lizhe Wang*, and Yafan Cheng, “A semi-supervised generative framework with deep learning features for high-resolution remote sensing image scene classification,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 145, pp. 23-43, Nov. 2018. (2019-2024年 前1%ESI 高被引论文，中科院1区，地大T1, IF=11.8)

●  Wei Han, Jia chen, Lizhe Wang*, Ruyi Feng*, Fengpeng Li, Lin Wu, Tian Tian, and Jining Yan, “Methods for small, weak object detection in optical high-resolution remote sensing images: A survey of advances and challenges,” IEEE Geosciences and Remote Sensing Magazine, vol. 9 (4), pp. 8-34. (中科院1区，期刊封面论文，IF=13.9)

●  Wei Han, Runyu Fan, Lizhe Wang*, Ruyi Feng*, Fengpeng Li, Ze Deng and Xiaodao Chen, “Improving Training Instance Quality in Aerial Image Object Detection with A Sampling-balance based Multi-stage Network,” IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, vol. 59(12), pp. 10575-10589, 2021. (中科院1区,地大T1, CCF-B, IF=8.1)