傅磊，应用地球物理系特任教授。2009年毕业于中国地质大学（武汉）地球物理学专业，获学士学位；2014年获吉林大学地球探测与信息技术专业博士学位。2014年12月-2017年12月在King Abdullah University of Science and Technology（KAUST）开展博士后研究工作; 2018年9月-2022年7月在南方科技大学地球与空间科学系任研究助理教授，2022年8月加入中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院。主要从事背景噪声面波成像、地质雷达、极地地球物理、全波形反演及人工智能应用地球物理等方面研究。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、自然资源部极地科学重点实验室开放研究项目基金、及中国博士后科学基金等项目。迄今已在Geophysical Research Letter, Science China Earth Sciences, Seismological Research Letter, Geophysical Journal International, Geophysics, Geophysical Prospecting等主流期刊发表SCI文章30余篇，其中第一作者（含通讯作者）18篇。第七届中国地球物理学会环境地球物理专业委员会副主任委员，第九届中国地震学会地壳深部探测专业委员会委员。中国地球物理学会，中国地震学会，美国勘探地球物理学会（SEG）会员。担任《Geophysics》《Interpretation》《地球物理学报》等国内外期刊审稿专家。2019年11月至2020年4月参加中国第36次南极科学考察，期间开展多项极地地球物理调查。2022年获得刘光鼎地球物理青年科学技术奖。    

通讯地址：湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号（430074）

E-mail: fulei@cug.edu.cn；办公室：老珠宝楼521B

本课题组招聘硕士、博士研究生和博士后及访问学生。详情请联系：fulei@cug.edu.cn。

教育经历

2009/09 - 2014/06: 吉林大学, 地球探测科学与技术学院, 地球探测与信息技术, 博士研究生

2012/09 - 2013/09: 康涅狄格大学(美国), 城市与环境工程系, 联合培养博士研究生

2005/09 - 2009/06: 中国地质大学（武汉）, 地球物理与空间信息学院, 地球物理学, 学士

工作经历

2022/08 – 至今: 中国地质大学（武汉），地球物理与空间信息学院，特任教授

2019/11 – 2020/05: 中国第36次南极科学考察，固定翼飞机队队员

2018/09 – 2022/07: 南方科技大学，地球与空间科学系，副研究员

2014/12 – 2017/12: 阿卜杜拉国王科技大学，博士后, 导师: Gerard T. Schuster

2014/07 – 2018/09: 吉林大学，地球探测科学与技术学院，讲师

2014/07 – 2014/08: 东北亚研究所，东北大学（日本），访问学者

研究方向

背景噪声高阶面波成像

工程与环境物探-GPR

极地地球物理探测

人工智能应用地球物理

地震数据波形反演

科研项目（主持/参与）

国家自然科学基金面上项目：基于深度学习的高阶面波频散曲线提取及反演研究（41974044），2020-2023，主持，在研；

国家自然科学基金青年基金：机载探地雷达数据噪声压制研究（41504085），2016-2018，主持，结题；

中国博士后科学基金面上基金：古树树干缺陷高分辨率雷达成像研究（2015M571364），2015-2016，主持，结题；

国家自然资源部极地科学重点实验室开放研究基金：昆仑站三维地面冰雷达数据处理（KP202003），2020-2022，主持，结题；

国家自然科学基金面上项目：钻孔雷达探测中盲目标的致盲机理及探测方法研究（41874136），2019-2022，参与，结题；

国家自然科学基金其他项目：战略研究类：全球电性结构模型构建、发展及应用（42242405），2023-2023，参与，在研；

发明专利

傅磊,陈晓非; 地下横波速度反演方法、装置、计算设备及存储介质, 2022-10-21, 中国, ZL201911054805.3

科研获奖

• 2022年获得第十二届刘光鼎地球物理青年科学技术奖，排名1/1；
  

• 2013年获得吉林省自然科学学术成果三等奖，排名4/6；

• 2014年获得吉林省科学技术奖二等奖，排名13/13。

学术兼职

• 第七届中国地球物理学会环境地球物理专业委员会副主任委员；

• 第九届中国地震学会地壳深部探测专业委员会委员；
  

• 担任《Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等国内外期刊审稿专家。

论文专著（*通讯作者）

1. Dong, S., Fu, L*., Tang, X*., Li, Z., & Chen, X. (2023). Deep Clustering in Radar Subglacial Reflector Reveals New Subglacial Lakes .[Preprint]. Ice sheets/Subglacial Processes. https://doi.org/10.5194/tc-2023-62

2. Fu, L., Guo, J., Shen, W., Wang, X., Chen, X., & Hu, X. (2023) Geophysical Evidence of the Collisional Suture Zone in the Prydz Bay, East Antarctica. in revision.

3. Fu, L., Guo, J., Li, L., Lu, K., & Chen, X. (2023). A Local Seismic Project near the Dalk Glacier Area, Larsemann Hills, East Antarctica: Toward Subice Imaging and Icequake Monitoring.Seismological Research Letters,49(4),2083–2092.

4. Fu, L., Pan, L., Li, Z., Dong, S., Ma, Q., & Chen, X. (2022). Improved High‐Resolution 3D Vs Model of Long Beach, CA: Inversion of Multimodal Dispersion Curves From Ambient Noise of a Dense Array. Geophysical Research Letters, 49(4). https://doi.org/10.1029/2021GL097619

5. Fu, L., Guo, J., Li, J., Deng, B., Liu, G., Xiao, E., & Chen, X. (2022). Imaging the Ice Sheet and Uppermost Crustal Structures with a Dense Linear Seismic Array in the Larsemann Hills, Prydz Bay, East Antarctica. Seismological Research Letters, 93(1), 288–295. https://doi.org/10.1785/0220210135

6. Fu, L., Pan, L., Ma, Q., Dong, S., & Chen, X. (2021). Retrieving S-wave velocity from surface wave multimode dispersion curves with DispINet. Journal of Applied Geophysics, 193, 104430. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2021.104430

7. Fu, L., Guo, J., & Chen, X. (2021). Measurement of ice flow velocities from GPS positions logged by short-period seismographs in East Antarctica. Science China Earth Sciences, 64(8), 1381–1389. https://doi.org/10.1007/s11430-021-9765-6

8. Fu, L., & Liu, L. (2021). Imaging the internal structure of trunks via multiscale phase inversion of ground-penetrating radar data. Interpretation, 9(3), T869–T880. https://doi.org/10.1190/INT-2020-0117.1

9. Fu, L., Feng, Z., & Schuster, G. T. (2020). Multiscale phase inversion for 3D ocean‐bottom cable data. Geophysical Prospecting, 68(3), 786–801. https://doi.org/10.1111/1365-2478.12878

10. Fu, L., Guo, B., & Schuster, G. T. (2018). Multiscale phase inversion of seismic data. GEOPHYSICS, 83(2), R159–R171. https://doi.org/10.1190/geo2017-0353.1

11. Fu, L., Liu, Z., & Schuster, G. (2018). Superresolution near-field imaging with surface waves. Geophysical Journal International, 212(2), 1111–1122. https://doi.org/10.1093/gji/ggx466

12. Fu, L., & Hanafy, S. M. (2017). Ray-tracing traveltime tomography versus wave-equation traveltime inversion for near-surface seismic land data. Interpretation, 5(3), SO11–SO19. https://doi.org/10.1190/INT-2016-0210.1

13. Fu, L., Hanafy, S. M., & Schuster, G. T. (2017). Parsimonious wave-equation travel-time inversion for refraction waves: Travel-time inversion for refraction waves. Geophysical Prospecting, 65(6), 1452–1461. https://doi.org/10.1111/1365-2478.12488

14. Fu, L., Liu, S., Liu, L., & Lei, L. (2014). Development of an Airborne Ground Penetrating Radar System: Antenna Design, Laboratory Experiment, and Numerical Simulation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(3), 761–766. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2303073

15. Dong, S., Tang, X., Guo, J., Fu, L*., Chen, X., & Sun, B. (2022). EisNet: Extracting Bedrock and Internal Layers From Radiostratigraphy of Ice Sheets With Machine Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1–12. https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3136648

16. Guo, J., Li, L., Liu, J., Fu, L., Tang, X., Wang, Y., Yang, W., Dou, Y., Liu, S., Lu, Q., Shi, G., & Sun, Y. (2022). Ground-penetrating radar survey of subsurface features at the margin of ice sheet, East Antarctica. Journal of Applied Geophysics, 206, 104816. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2022.104816

17. Guo, J., Xiao, E., Deng, J., Li, L., Fu, L., Liu, W., Chen, J., Latif, K., & Sun, B. (2022). Electrical Structures of the Lithosphere Along the Prydz Belt: Magnetotelluric Study at Chinese Zhongshan Station, East Antarctica. Arabian Journal for Science and Engineering, 47(1), 695–707. https://doi.org/10.1007/s13369-021-05793-3

18. Xiao, E., Jiang, F., Guo, J., Latif, K., Fu, L., & Sun, B. (2022). 3D Interpretation of a Broadband Magnetotelluric Data Set Collected in the South of the Chinese Zhongshan Station at Prydz Bay, East Antarctica. Remote Sensing, 14(3), 496. https://doi.org/10.3390/rs14030496

19. Chen, Y., Feng, Z., Fu, L., AlTheyab, A., Feng, S., & Schuster, G. (2020). Multiscale reflection phase inversion with migration deconvolution. GEOPHYSICS, 85(1), R55–R73. https://doi.org/10.1190/geo2018-0751.1
    

20. Dong, S., Li, Z., Chen, X., & Fu, L. (2021). DisperNet: An Effective Method of Extracting and Classifying the Dispersion Curves in the Frequency–Bessel Dispersion Spectrum. Bulletin of the Seismological Society of America, 111(6), 3420–3431. https://doi.org/10.1785/0120210033

21. Feng, S., Fu, L., Feng, Z., & Schuster, G. T. (2021). Multiscale phase inversion for vertical transverse isotropic media. Geophysical Prospecting, 69(8–9), 1634–1649. https://doi.org/10.1111/1365-2478.13137

22. Liu, S., Liu, X., Meng, X., Fu, L., Lu, Q., & Deng, L. (2018). Application of Time-Domain Full Waveform Inversion to Cross-Hole Radar Data Measured at Xiuyan Jade Mine, China. Sensors, 18(9), 3114. https://doi.org/10.3390/s18093114

23. Lu, K., Li, J., Guo, B., Fu, L., & Schuster, G. (2017). Tutorial for wave-equation inversion of skeletonized data. Interpretation, 5(3), SO1–SO10. https://doi.org/10.1190/INT-2016-0241.1

24. Liu, S., Lei, L., Fu, L*., & Wu, J. (2014). Application of pre-stack reverse time migration based on FWI velocity estimation to ground penetrating radar data. Journal of Applied Geophysics, 107, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2014.05.008

25. Liu, L., Li, Z., Arcone, S., Fu, L., & Huang, Q. (2013). Radar wave scattering loss in a densely packed discrete random medium: Numerical modeling of a box-of-boulders experiment in the Mie regime. Journal of Applied Geophysics, 99, 68–75. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2013.08.022

26. Liu, S., Weng, C., Jiao, P., Wang, F., Fu, L., Meng, X., & Lei, L. (2013). GPR signal analysis of post-tensioned prestressed concrete girder defects. Journal of Geophysics and Engineering, 10(3), 034005. https://doi.org/10.1088/1742-2132/10/3/034005
    

27. 傅磊. (2014). 机载探地雷达相关技术基础研究 [博士, 吉林大学]. 
    

28. 傅磊, 郭井学, & 陈晓非. (2021). 基于短周期地震仪内置GPS位置数据的东南极冰流速测定. 中国科学:地球科学, 51(08), 1332–1340.

29. 傅磊, & 刘四新. (2016). 基于交叉梯度约束的地震初至纵波与瑞雷面波联合反演. 地球物理学报, 59(12), 4464–4472.

30. 刘四新, 孟旭, & 傅磊*. (2016). 不依赖源子波的跨孔雷达时间域波形反演. 地球物理学报, 59(12), 4473–4482.

31. 傅磊, 刘四新, 刘澜波, & 吴俊军. (2014). 机载探地雷达数值模拟及逆时偏移成像. 地球物理学报, 57(05), 1636–1646.

32. 刘四新, 蔡佳琪, 傅磊, & 冯彦谦. (2017). 利用探地雷达精确探测铁路路基含水率. 地球物理学进展, 32(02), 878–884.

33. 刘新彤, 刘四新, 孟旭, & 傅磊. (2018). 低频缺失下跨孔雷达包络波形反演. 吉林大学学报(地球科学版), 48(02), 474–482. 

34. 雷林林, 刘四新, 傅磊*, & 吴俊军. (2015). 基于全波形反演的探地雷达数据逆时偏移成像. 地球物理学报, 58(9), 3346–3355.

35. 刘四新, 冯彦谦, 傅磊, 王飞, & 王元新. (2012). 机载探地雷达的进展以及数值模拟. 地球物理学进展, 27(02), 727–735.

特邀报告

1. 2020 SEG Workshop on Underground Water and Karst Imaging会上做题为《Ambient Noise Seismology Experiment in the East Antarctica with Short-Period Seismometers》的特邀报告；

2. 2021 SEG|DGS Workshop: Challenges & New Advances in Velocity Model Building会上做题为《Shear Velocity Model of the Ice Sheet and Upper Crust in Larsemann Hills, East Antarctic》的邀请报告；

3. 2022 中国地球科学联合学术年会2022/2021第20专题“城市地下介质成像和探测”，做题为《密集台阵背景噪声面波反演加州长滩三维精细横波速度结构》的特邀报告；

4. 2022 中国地球科学联合学术年会2022/2021第11专题“地震面波，背景噪声及尾波干涉地下结构成像及介质变化监测”，做题为《基于背景噪声的东南极拉斯曼丘陵冰盖及上地壳精细结构成像》的特邀报告;

5. 2023 第八届青年地学论坛专题9.2极地地球物理，做题为《基于密集台阵的南极拉斯曼丘陵冰盖及冰下结构成像》的特邀报告;

6. 2023 第十届环境与工程地球物理国际会议，做题为《Deep Clustering in Radar Subglacial Reflector Reveals New Subglacial Lakes》的特邀报告。