樊润宇

基本信息Personal Information

副教授(特聘) 硕士生导师

曾获荣誉 : IEEE Geoscience and Remote Sensing Society J-STARS Prize Paper Award、中国地质大学(武汉)2023年度“信息拔尖人才”奖学金一等奖、第二届中国图形图像学报研究生学术论坛优秀奖等;

性别 : 男

出生年月 : 1995年12月24日

学历 : 研究生(博士)毕业

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

入职时间 : 2024年03月01日

学科 : 计算机科学与技术 空间信息与数字技术

办公地点 : 未来城校区计算机学院602

联系方式 : runyufan@cug.edu.cn

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个人简介Personal Profile

樊润宇,男,中共党员,副教授(特聘),硕士生导师,IEEE GRSS Member, 入选“地大学者”青年优秀人才(A类)。2024年3月加入计算机学院数据科学与大数据系。主要从事城市空间大数据处理与分析研究,以中国城市群及大型城市为研究对象,以多模态深度学习结合遥感、地理空间大数据为主要方法,解决城市大数据信息提取与分析面临的科学问题。研究方向包括,城市遥感/社会感知、城市视觉智能、多模态深度学习等。目前在国内外期刊累计发表论文10余篇,以第一作者发表论文6篇,包含中科院一区论文3篇,中科院二区TOP论文2篇。获得IEEE地球科学与遥感学会评选的2021年 “IEEE GRSS J-STARS Prize Paper Award”(IEEE J-STARS 年度最佳论文奖,排名第一,第一作者)。作为科研骨干参与国家杰出青年基金和国家自然科学基金联合重点等国家级项目。以第一作者发表的论文Nature子刊Nature Reviews Earth & Environment、IEEE TPAMI、IEEE GRSM、IEEE TGRS、RSE等期刊文章和AAAI等会议文章引用。担任国际期刊Geo-spatial Information Science、Neurocomputing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、国际会议APWeb会议等审稿人。


招收有兴趣从事城市大数据分析、城市视觉智能,多模态深度学习等方向的研究生,欢迎计算机科学与技术、电子信息等相关专业的学生报考!

招生意向:

招收有以下研究兴趣的研究生:

[1] 城市可持续发展+城市遥感/社会感知方向+深度学习方向的研究生;

[2] 城市视觉智能+多模态深度学习+城市街景方向的研究生;

[3] 城市大数据智能解译与分析系统开发方向的研究生;

[4] 全球尺度城市研究(感兴趣请邮件联系了解详情);

Our city, ourselves!” 请有意向的学生附简历发邮件到本人邮箱:runyufan@cug.edu.cn;


代表性论文:谷歌学术主页

[1]    Runyu Fan, Ruyi Feng*, Lizhe Wang, Jining Yan, and Xiaohan Zhang. "Semi-MCNN: A semisupervised multi-CNN ensemble learning method for urban land cover classification using submeter HRRS images." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 13 (2020): 4973-4987. (中科院二区TOP,CUG T2, IF: 5.5). IEEE GRSS 2021 J-STARS Prize Paper Award.荣获2021IEEE GRSS 2021 J-STARS 年度最佳论文奖

[2]    Runyu Fan, Jun Li, Weijing Song, Wei Han, Jining Yan, and Lizhe Wang*. "Urban informal settlements classification via a transformer-based spatial-temporal fusion network using multimodal remote sensing and time-series human activity data." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 111 (2022): 102831. (中科院一区TOP, CUG T1IF: 7.672)

[3]    Runyu Fan, Fengpeng Li, Wei Han, Jining Yan, Jun Li, and Lizhe Wang*. "Fine-scale Urban Informal Settlements Mapping by Fusing Remote Sensing Images and Building Data via a Transformer-based Multimodal Fusion Network." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1-16. (中科院一区, CUG T1 CCF-B, IF: 8.125)

[4]    Runyu Fan, Jun Li, Fengpeng Li, Wei Han and Lizhe Wang*. "Multilevel Spatial-Channel Feature Fusion Network for Urban Village Classification by Fusing Satellite and Streetview Images." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1-13. (中科院一区, CUG T1 CCF-B, IF: 8.125)

[5]    Runyu Fan, Ruyi Feng, Wei Han and Lizhe Wang*. "Urban Functional Zone Mapping With a Bibranch Neural Network via Fusing Remote Sensing and Social Sensing Data." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021): 11737-11749. (中科院二区TOP,CUG T2, IF: 5.5)


授权发明专利:

  • [1] 一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法[P]. 


科研项目:

[1]    《遥感数据处理的理论与方法》,国家自然科学基金杰出青年科学基金项目,2020年01月至2023年12月,参与

[2]    《地质环境遥感大数据智能解译》,国家自然科学基金联合基金重点支持项目,2022年01月01日至2025年12月31日,参与

[3]    CBAS-中国地质大学(武汉)节点培育项目,可持续发展大数据国际研究中心,2022年10月至2023年9月,参与

[4]    地质环境大数据支持可持续发展目标实现—CBAS卓越科学家项目,可持续发展大数据国际研究中心,参与。



  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 城市视觉智能;
  • 城市遥感/社会感知;
  • 深度学习/多模态深度学习;
  • 城市空间大数据处理与分析;
  • 城市空间信息学;