陈健 (副教授（特聘）)

个人简历

陈健，男，副教授（预聘），硕士生导师，2025年3月加入计算机学院信息安全系，2023年博士毕业于华中科技大学信息与通信工程专业，2024年2月至2025年2月在香港理工大学数据科学与人工智能学系/电子计算学系担任博士后研究员。IEEE/ACM/CCF/CAAI会员，CCF计算机安全、分布式计算与系统专委会成员，近年来一直从事人工智能安全方面的研究工作。曾作为主要成员参与多个重要科研项目，包括国家自然科学基金面上项目、深港联合资助项目（A类）等基金项目等，所取得的成果在国内外重要期刊和会议上发表学术论文10余篇，获得国家授权发明专利2项，担任IEEE TIFS，IEEE TDSC, IEEE TNNLS等多个国际知名期刊和ICASSP、ICDCS等多个国际会议的审稿人。

参与项目：

[1] 深港联合资助项目(A类)，基于隐私保护计算的联邦大模型系统研发，150万，在研，参与

[2] 国家自然科学基金面上项目，面向边缘智能的联邦学习数据隐私保护关键技术研究， 2023.01-2026.12，54万，在研，参与

代表性论文：

[1] Jian Chen, Zehui Lin, Wanyu Lin, Wenlong Shi, Xiaoyan Yin, and Di Wang. FedMUA: Exploring the Vulnerabilities of Federated Learning to Malicious Unlearning Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2025, 20: 1665-1678 (CCF-A, 中科院1区，CUG-T1)

[2] Jian Chen, Wenlong Shi, Wanyu Lin, Chen Wang, Wei Liu, Hailong Sun, and Gaoyang Liu.Unlearning Attacks for Regression Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2025, DOI: 10.1109/TNNLS.2025.3553821 (CCF-B, 中科院1区，CUG-T1)

[3] Jian Chen, Yuan Gao, Gaoyang Liu, Ahmed M. Abdelmoniem, Chen Wang. Manipulating Pre-Trained Encoder for Targeted Poisoning Attacks in Contrastive Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2024, 19: 2412-2424 (CCF-A, 中科院1区，CUG-T1)

[4] Jian Chen, Yuan Gao, Jinyong Shan, Kai Peng, Chen Wang, and Hongbo Jiang. Manipulating Supply Chain Demand Forecasting With Targeted Poisoning Attacks. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 2023, 19(2): 1803-1813 (中科院1区，CUG-T1)

[5] Jian Chen, Xuxin Zhang, Rui Zhang, Chen Wang, and Ling Liu. De-Pois: An Attack-Agnostic Defense against Data Poisoning Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2021, 16: 3412-3425 (CCF-A, 中科院1区，CUG-T1)

研究方向