个人简历

核心思想：期望成为学生的良师益友，愿意为学生做的更多。和学生一起努力，实现共同的目标和理想。承诺给每个学生提供良好的科研学习环境，对新加入的学生进行手把手的训练和指导，推荐学生到国内外更高的平台进行交流和深造。

       刘郑老师的研究方向集中在几何建模、3D深度学习和3D计算机视觉的交叉处，并且关注这些前沿技术的具体落地问题（数字孪生、实景三维、智能制造、自动驾驶等）。课题组已经将真实场景的拍摄扫描、配准、分割、重建、渲染这一脉络打通，具备研究这些问题的软硬件配置。课题组有多台高性能的服务器、激光扫描仪、Kinect 扫描仪、无人机、三维打印机，并且有独立的实验室、会议室、休息间。

       刘郑老师已发表高水平学术论文30余篇，其中包括多篇CCF A和CCF B类论文，有独立指导学生发表计算机领域顶级论文的经验和能力，可以推荐有顶刊、顶会论文发表的同学进入顶尖的大学攻读博士或者去大厂工作。主持和参加了多项国家自然科学基金项目和国家重点研发项目，学生想进入企业从事数字孪生、实景三维、智能制造、自动驾驶等方面工作的同学，欢迎报考。刘郑老师与中国科学与技术大学、武汉大学、南开大学，大连理工大学，南洋理工大学等多个国内外高等学府有着密切的学术交流和合作（已培养10多名研究生，三人获得国家级奖学金），可以推荐同学去国内外顶尖学府继续深造。

       对我们组的研究感兴趣的老师、同学和朋友, 可以去我们组的主页[https://labzhengliu.github.io/]，或者去ResearchGate[ResearchGate]和Google学术 [Google Scholar] 了解我们的工作。

       如果你对我们组的研究感兴趣，希望成为我们组内的一员，因为每年的研究生招生名额有限，请尽早联系我们。

学习和工作经历：

2022.01－至今         中国地质大学（武汉），计算机学院，软件工程系；副研究员

2015.03－2021.12   中国地质大学（武汉），国家地理信息系统工程技术研究中心；助理研究员，副研究员

2013.01－2015.02   中国科学与技术大学，数学科学院；博士后，合作导师：刘利刚教授（杰青、优青、百人计划）

2009.09－2012.12   华中师范大学，国家数字化学习工程技术研究中心；博士，指导老师：张景中（院士）

2006.09－2009.07   中国地质大学（武汉），信息工程学院；计算机应用，硕士，指导老师：谢忠教授

2002.09－2006.07   中国地质大学（武汉），信息工程学院；软件工程，学士

研究方向：

• 1. 几何建模、计算机图形学: 研究如何通过照片和扫描设备获取高质量的几何模型，具体问题包括：基于照片的点云生成、网格和点云的滤波，点云配准，点云重建，网格和点云的分割，点云重采样等系列问题。

• 2. 3D深度学习、3D视觉：研究点云的深度学习技术，并将点云的深度学习应用在几何建模中，具体包括：点云的深度特征提取和匹配，点云配准，点云法向估计、点云去噪等系列问题。

• 3. 数字孪生和实景三维：基于照片和Lidar数据的点云融合，室内外场景的实例和语义分割，室内外场景的LOD重建，基于场景的神经渲染技术（Nerf）等问题。

• 4. 数值优化和科学计算：稀疏优化、低秩矩阵优化、偏微分方程、非凸非光滑模型算法研究。

学术兼职：

• 论文审稿: IEEE PAMI, IEEE TVCG, IEEE TMM, CAD, CGF, CAGD, VC, IEEE Computer Graphics and Applications, JCAM, IEEE ACCESS. 

• 程序委员：Chinagraph 2020，Geometric Modeling and Processing (GMP) 2021，GDC 2021，GDC 2022

部分研究成果 (*: 通讯作者)：

• 23. Ling Zhang,  Yinghao He, Qing Zhang, Zheng Liu, Xiaolong Zhang, Chunxia Xiao, “Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware Background”, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023. (CCF A)

• 22. Chunxue Wang,  Zheng Liu*, Ligang Liu, “Feature-preserving Mumford-Shah mesh processing via nonsmooth nonconvex regularization”, Computer & Graphics, 2022. (CCF C)

• 21. Saishang Zhong, Mingqiang Guo, Ruina Lv, Jianguo Chen, Zhong Xie, Zheng Liu*,  “A Robust Rigid Registration Framework of 3D Indoor Scene Point Clouds Based on RGB-D Information”, Remote Sensing, 2021. (中科院二区)

• 20. Zheng Liu, Yanlei Li, Weina Wang, Ligang Liu, Renjie Chen, “Mesh Total Generalized Variation for Denoising”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021. (中科院一区，CCF A，计算机科学TOP期刊)

• 19. Saishang Zhong, Zhenzhen Song, Zheng Liu*, Zhong Xie, Jianguo Chen, Lu Liu, Renjie Chen, “Shape-aware Mesh Normal Filtering”, Computer-Aided Design (Proc. SPM), 2021. (中科院二区， CCF B）

• 18. Mingqiang Guo, Zhenzhen Song, Chengde Han, Saishang Zhong, Ruina Lv, Zheng Liu*, “Mesh Denoising via Adaptive Consistent Neigborhood”，Sensors, 2021. (中科院二区）
  

• 17. 钟赛尚，李彦磊，刘郑*，谢忠，陈建国，王伟明，刘秀平，“一种鲁棒的顾及RGB-D图像的刚性点云配准方法”，计算机辅助设计与图形学学报, 2020. (EI，CCF A类中文期刊)

• 16. Mingqiang Guo, Chengde Han, Weina Wang, Saishang Zhong, Ruina Lv, Zheng Liu*, “A novel truncated nonconvex nonsmooth variational method for speckle removal in SAR image”，Remote Sensing Letters, 2020. 
  

• 15. Zheng Liu,Weina Wang, Saishang Zhong, Bohong Zeng, Jinqin Liu, Weiming Wang, “Mesh Denoising via a Novel Mumford-Shah Framework”, Computer-Aided Design (Proc. SPM). (中科院二区，CCF B)

• 14. Zheng Liu，Xiaowen Xiao, Saishang Zhong, Weina Wang, Yanlei Li, Ling Zhang, Zhong Xie, “A Feature-preserving Framework for Point Cloud Denoising”, Computer-Aided Design (Proc. SPM). (中科院二区，CCF B)

• 13. Zheng Liu, Rongjie Lai, Huayan Zhang, Chunlin Wu, “Triangulated Surface Denoising using High Order Regularization with Dynamic Weights”, SIAM Journal on Scientific Computing, 41(1): B1-B26, 2019. (应用数学TOP期刊，中科院二区)

• 12. Zheng Liu, Mingqiang Guo, Zhong Xie, Jinqin Liu, Bohong Zeng，“High Order Mesh Denoising via LP-L1 Minimization”，IEEE ACCESS, 7:146989-147000,2019. (中科院二区)

• 11. Zheng Liu, Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, “A Novel Anisotropic Second Order Regularziation for Mesh Denoising”, Computer Aided Geometric Design (Proc. GMP), 71(2019):190-201. （CCF B）

• 10. Saishang Zhong, Zhong Xie, Jinqin Liu, Zheng Liu*, “Robust Mesh Denoising via Triple Sparsity", Sensors, 19(5): 1001, 2019. (中科院二区)

• 9. Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, Zheng Liu*, and Ligang Liu, “Mesh Denoising via Total Variation and Weighted Laplacian Regularizations”, Journal Computer Animation and Virtual Worlds (Proc. CASA2018), 29(3-4):1-12, 2018. (CCF C)

• 8. Zheng Liu, Huayan Zhang and Chunlin Wu, “On Geodesic Curvature Flow with Level Set Formulation Over Triangulated Surfaces”, Journal of Scientific Computing, 70(2):631-661, 2017. (中科院二区)

• 7. Ling Zhang, Qingan Yan, Zheng Liu, Hua Zou, Chunxia Xiao, “Illumination Decomposition for Photograph with Multiple Light Sources”, IEEE Transactions on Image Processing, 26(9): 4114-4127, 2017. (中科院一区,  CCF A, 计算机科学TOP期刊)

• 6. Huayan Zhang, Chunlin Wu, Jiansong Deng, Zheng Liu, Yuning Yang, “A New Two-stage Mesh Surface Segmentation Method”, Visual Computer, 34(11): 1597-1615, 2017. (CCF C)

• 5. Chunxue Wang, Zheng Liu*, Ligang Liu, “As-rigid-as-possible Spherical Parametrization”, Graphical Models (Proc. GMP), 76(5): 4457-467, 2014. (CCF B)

• 4. Zheng Liu, Weiming Wang, Xiuping Liu, Ligang Liu, “Scale-Aware Shape Manipulation”, Journal of Zhejiang University Science C (Computers & Electronics), 15(9): 764-775, 2014. 

• 3.刘袁缘, 谢忠, 周顺平, 刘郑*, 王伟明, 刘秀平, 饶伟, “基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点精确定位”, 计算机辅助设计与图形学学报, 29(10): 1881-1890, 2017. (EI, CCF A类中文期刊)

• 2. Zheng Liu, Guanhai Liu, Wei Lu, Mao Chen, “Design and Implementation of a 3D Dynamic Geometry System”, Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(8): 93-100, 2012. (EI)

• 1. Zheng Liu, Guanhan Liu, Mao Chen, “Design of Parameterized Model for a 3D Dynamic Geometry System”, Advances in Information Sciences and Services Sciences, 4(13): 126-134, 2012. (EI)

指导学生：

黄禹森 (硕士 2020.7-）

詹思静 (硕士 2020.7-）

吴蒙蒙 (硕士 2020.7-）

李彦磊 (硕士 2019.7-2022.7,  工作：海康威视) 2021年国家奖学金

曾博鸿 (硕士 2019.7-2022.7,  工作：搜狐)

吕瑞娜 (硕士 2019.7-2022.7,  工作：浪潮)

肖晓文 (硕士 2018.7-2021.7,  工作：银行 )        2020年国家奖学金

韩成德 (硕士 2018.7-2021.7,  工作：迈瑞医疗) 2020年国家奖学金

宋振振 (硕士 2018.7-2021.7,  博士研究生) 

刘金琴 (硕士 2017.7-2020.7,  工作：银行)         2018年国家奖学金

袁洋     (硕士 2016.7-2019.7,  工作：阿里)

陈杨     (硕士 2016.7-2019.7,  工作：腾讯游戏)

基金支持：

1. 国家重点研发计划课题，2022YFB3904105，数字孪生平台研发与应用验证，在研，参与（主持子课题）。
   

2. 国家自然科学面上基金项目，42071442，场景模型支持下的空间群组模式定量描述方法研究，在研，参与。

3. 国家自然科学面上基金项目，62076227，非约束条件下视频情感检测与识别方法研究，在研，参与。

4. 国家自然科学基金青年项目，61702467，三角形网格上基于水平集方法的测地曲率流研究，在研，主持。

5. 国家自然科学基金青年项目，61303148，稀疏性在数字几何处理中的应用研究，结题，参与。

6. 国家自然科学基金青年项目，61303147，结构化矢量图的模式样本合成与操控，结题，参与。

7. 国家自然科学基金青年项目，60903023，有限制的几何定理机器证明，结题，参与。

8. 高等学校博士学科点专项科研基金项目，200805111011，有限制的几何定理机器证明的研究，结题，参与。

9. 国家高技术研究发展计划(863计划)探索导向类项目，2008AA01Z127，知识浓缩与融和关键技术研究，结题，参与。

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