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Xie Qinghua

Associate professor
Master Tutor


Honors and Titles : 中南大学优秀毕业生;一篇论文入选2017年地球科学领域ESI全球1%高被引论文;一篇论文入选2015中国精品科技期刊顶尖论文(F5000);中国地质大学(武汉)2020年校级优秀学务指导教师;2021、2022院优秀教职员工;2022年院优秀本科毕业论文指导教师;2023年校优秀硕士论文指导教师
Gender : Male
Alma Mater : 中南大学
Education Level : Faculty of Higher Institutions
Degree : Doctoral Degree in Engineering
Status : Employed
School/Department : 地理与信息工程学院
Date of Employment : 2018-01-12
Discipline : Remote sensing science and technology
Business Address : 湖北省武汉市东湖新技术开发区锦程街68号,中国地质大学(武汉)未来城校区科教八楼652
Contact Information : 湖北省武汉市东湖新技术开发区锦程街68号,中国地质大学(武汉)未来城校区,地理与信息工程学院,430078
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Personal Profile

解清华,工学博士(中西联合培养),加拿大西安大略大学地理系访问学者(博士后),中国地质大学(武汉)副教授,硕士生导师。

2010年获得中南大学测绘工程专业学士学位,同年免试攻读硕士学位,2012硕博连读提前攻博,2017年获得中南大学大地测量学与测量工程专业博士学位(2012-2017)。2014.10-2016.10获得国家基金委留学资助在西班牙阿利坎特大学雷达遥感课题组进行两年的博士生联合培养,并于2021.2获西班牙阿利坎特大学计算机科学博士学位(2015-2021)。2018年1月以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,测绘科学与技术系。2018.9-2019.7在加拿大西安大略大学地理系以博士后身份开展访学研究。

长期以来致力于极化(干涉)合成孔径雷达遥感(PolSAR/PolInSAR)植被覆盖层透视测绘研究。目前,已主持国家自然科学基金青年项目,面上项目及重点国际(地区)合作研究项目子课题共计3项,其他科研项目10项,在Journal of Hydrology, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 等国际SCI期刊上发表论文20余篇;以第一或通讯作者在测绘学报等EI期刊上发表论文5篇;获国家发明专利1项。研究工作受到国际国内同行的高度关注,一篇论文入选2017年地球科学领域ESI全球1%高被引论文,另一篇论文入选2015中国精品科技期刊顶尖论文(F5000)。担任中国图象图形学学会遥感图像专业会委员,Frontiers in Remote Sensing期刊编委,Remote Sensing、Forests期刊客座学术编辑,湖北省、江西省、黑龙江省科技计划项目评审专家,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, International Journal of Remote Sensing, Canadian Journal of Remote Sensing等国际SCI学术期刊的审稿人。


在研项目: 

国家自然科学基金面上项目:基于极化相干散射模型的多模式SAR农作物高度反演研究(42171387),54万,2022.1-2025.12,主持

国家自然科学基金青年项目:顾及植被形态结构异质性的极化干涉SAR林下地形反演研究(41804004),25万,2019.1-2021.12,主持

国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目:低矮植被覆盖下的双站极化干涉SAR高精度地形测绘研究(41820104005)子课题,30万,2019.1-2023.12,主持

中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项:基于机器学习和多时相极化SAR数据的农作物分类和参数反演(CUG190633),20万, 2019.1-2021.12,主持

加拿大航天局项目:Application of Radarsat-2 polarimetric SAR to crop biophysical variable retrieval and crop monitoring(SOAR-E-5489),15万加元(子课题:5.04万加元),2018.5-2019.5,子课题负责人

欧洲空间局数据计划: Development of methods for Tropical Forest Parameters Estimation by Means of PollnSAR Data at P- and L-band (NO.38329),无经费支持,批准影像数据100余景,2017.9-2019.9,主持

    

论文链接:

Researchgate主页:https://www.researchgate.net/profile/Qinghua_Xie

ORCID主页:https://orcid.org/0000-0003-4293-3354


研究团队——多圈层透视测绘小组Perspective  Surveys of Multilayer Landcover, PSML@CUG):主要致力于利用多源遥感技术(光学、SAR、LIDAR等)开展多圈层(森林、农作物、冰雪、建筑物等地表覆盖层)透视测绘理论、算法研究及应用。团队拥有丰富的遥感及地面观测数据,搭建了高性能计算和数据存储平台,建立了良好的国际国内合作交流机制,定期举行羽毛球、户外团建等集体活动, 倡导德智体美劳全面发展,聚焦“美丽中国、宜居地球”建设,助力国家双碳目标和乡村振兴战略,共担责任、共谋发展、共谱未来。

主要合作国际国内研究团队:

(1)中国地质大学(武汉) 资源环境遥感与地学智能分析研究中心 (LIGARRS),团队负责人:刘修国 教授

(2)中南大学  雷达遥感与影像大地测量研究室(RRSIG) ,团队负责人:朱建军 教授 & 李志伟 教授

(3)西班牙alicante大学SST团队,负责人: Juan Manuel Lopez-Sanchez 教授

  (4)  加拿大西安大略大学GITA Lab团队,负责人:Jinfei Wang 教授

(5)加拿大农业与农业食品部,Jiali Shang 研究员

欢迎具有测绘、遥感、地理信息、图像处理、计算机、电子、数学等专业背景的同学报考或交流学习。(联系可通过邮箱发送个人简历、成绩单、外语水平证明、获奖情况及研究方向设想等至xieqh@cug.edu.cn)

招生方向:测绘科学与技术(学硕),资源与环境(专硕),一级学科对应的三个二级学科(遥感/大地/地信)均可


人才培养

(1)本科生

2024年,指导本科生熊栾雪瑞、李桢晗、张泉林、赵衡获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,国家级,经费10000;

2023年,指导本科生熊孔繁洁、刘静雯获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,省级,经费5000;

2023年,指导本科生贾子沐、王雨轩、陈星渝获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,省级,经费5000;

2023年,指导本科生熊凯熙、余弛弛获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,校级,经费3000;

2022年,担任2022级地理与信息工程学院测绘遥感系创新班11C222班班主任;

2022年,指导本科生刘宇轩(保研至中南大学)、赵沁心获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,国家级,经费10000;

2022年,指导本科生黄杰(保研至中科院空天院)、陶猛获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,国家级,经费10000;

2022年,指导本科生张踔凡、粟延(保研至中科院空天院)获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,省级,经费5000;

2022年,指导本科生贾同鲁、汪浩、赵文穹获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,省级,经费5000;

2022年,指导本科生王元坤(保研至武汉大学)获院级优秀本科毕业论文;

2022年,指导本科生王晓雅(保研至中科院空天院)、宋欣怡(保研至中科院空天院)、周逸(保研至武汉大学)产学研项目获院级一等奖;

2021年,指导本科生赵沁心(保研至地大本校)获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,国家级,经费5000;

2021年,指导本科生王晓雅、宋欣怡、周逸恒获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,省级,经费5000;

2021年,指导本科生赵千里(保研至中科院空天院)、王楚童(保研至地大本校)、贾剑真获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,省级,经费5000;

2020年,指导本科生张欣悦(保研至中南大学)、叶柳莹(保研南京大学)获“国家级大学生创新创业训练计划”项目,校级,经费3000;

(2)研究生

2023年,指导研究生窦奇获校级优秀硕士毕业论文,校优秀硕士毕业生,进入武汉大学测绘遥感国家重点实验室读博;

2023年,杨洁获评校优秀共青团员

2023年,指导研究生杨洁获“教学实验室开放基金”项目,校级,经费1300;

2022年,指导研究生于江豪获“教学实验室开放基金”项目,校级,经费2000;

2021年,指导研究生窦奇获“教学实验室开放基金”项目,校级,经费1500;

2021年,指导研究生胡帅封获“教学实验室开放基金”项目,校级,经费1500;


主讲课程:《微波遥感》,《遥感图像解译》,《文献检索与科技写作》、《机器学习与计算机视觉》



Education Background

  • 2018.9 -- 2019.7

    The University of Western Ontario       Geography       Postgraduate (Postdoctoral)      The University of Western Ontario

  • 2014.10 -- 2016.11

    University of Alicante       Remote sensing science and technology       Visiting Phd Student      Spain

  • 2012.9 -- 2017.11

    Central South University       Geodesy and Surveying Engineering       Faculty of Higher Institutions       Doctoral Degree in Engineering

  • 2010.9 -- 2012.6

    Central South University       Geodesy and Surveying Engineering       Postgraduate (Master's Degree)       Master's Degree in Engineering

  • 2006.9 -- 2010.6

    Central South University       Surveying and Mapping Engineering       Undergraduate (Bachelor’s degree)       Bachelor's Degree in Engineering

Work Experience

  • 2018.1 -- Now

    China University of Geosciences(Wuhan)      Faculty of Information Engineering      Associate Professor      active staff

Social Affiliations

  • 2021.2 -- Now

    Review Editor on the Editorial Board of Image Analysis and Classification (specialty section of Frontiers in Remote Sensing).

  • 2021.12 -- 2022.10

    《Remote Sensing》期刊客座学术编辑

  • 2019.10 -- Now

    中国图象图形学学会会员

  • 2019.4 -- Now

    加拿大遥感协会会员

  • 曾担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等国际SCI学术期刊的独立审稿人

Other Contact Information

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Research Focus

  • 1.    极化SAR/极化干涉SAR分解技术,极化散射机理解译与建模
    2.    基于极化SAR/极化干涉SAR的地表/生物物理参数反演(如森林/农作物高度、生物量、林下地形、土壤湿度等)
    3.    基于极化SAR/极化干涉SAR的其他相关应用(如地表分类、目标识别、灾后评估等)
  • 极化干涉SAR森林参数反演(森林高度、林下地形、森林生物量)
  • 基于光学和极化SAR数据的农业监测(农作物类型、农作物高度,土壤湿度,土壤粗糙度、生物量,氮含量,LAI等)
  • 机器学习等人工智能算法在雷达遥感中的应用