童斐

基本信息Personal Information

性别 : 男

出生年月 : 1993-07-01

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 哲学博士学位

在职信息 : 在岗

所在单位 : 智能科学与技术系

入职时间 : 2026-03-01

联系方式 : ftong@cug.edu.cn

个人简介Personal Profile

童斐,中国地质大学(武汉)计算机学院副教授,硕士生导师,湖北省高层次人才。2023年毕业于加拿大新布伦瑞克大学(University of New Brunswick),获测绘工程专业博士学位。在国内外期刊发表论文10余篇,包括RSE、TGRS、JSTAR等遥感领域国际权威期刊。


主要研究方向包括:高光谱遥感图像智能处理与解译,林业遥感数据智能处理与解译等。


教育经历

[1]   2019.9-2023.12

新布伦瑞克大学  |  测绘工程  |  博士学位  |  博士研究生

[2]   2015.9-2018.6

中国地质大学(武汉)  |  计算机科学与技术  |  硕士学位  |  硕士研究生

[3]   2011.9-2015.6

中国地质大学(武汉)  |  计算机科学与技术  |  学士学位  |  本科(学士)


工作经历

[1]   2026.03-至今        副教授

中国地质大学(武汉)  计算机学院

[2]  2024.01-2026.01   博士后研究员

新不伦瑞克大学             Department of Geodesy and Geomatics Engineering

[3] 2022.07-2023.12    兼职研究员

SceneSharp Technologies Inc.


代表性论文:

Tong, F.*, & Zhang, Y. (2025). Individual Tree Crown Delineation in High Resolution Aerial RGB Imagery Using StarDist-based Model. Remote Sensing of Environment, 319, 114618.


Tong, F., & Zhang, Y. (2024). Active Learning-based Spectral-Spatial Classification for Discriminating Tree Species in Hyperspectral Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 9403-9414.


Tong, F., & Zhang, Y. (2022). Spectral-Spatial and Cascaded Multilayer Random Forests for Tree Species Classification in Airborne Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-11.


Tong, F.*, & Zhang, Y. (2021). Exploiting Spectral–Spatial Information Using Deep Random Forest for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5.


Tong, F., Tong, H., Mishra, R., & Zhang, Y. (2021). Delineation of Individual Tree Crowns Using High Spatial Resolution Multispectral WorldView-3 Satellite Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 7751-7761.


Tong, F., Tong, H., Jiang, J., & Zhang, Y. (2017). Multiscale Union Regions Adaptive Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 9(9), 872.



  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
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  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
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