潘焕泉 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

性别:男

毕业院校:浙江大学

学历:博士研究生

学位:理学博士学位

在职信息:在职

所在单位:资源学院、未来技术学院

入职时间:2019-12-09

职务:教授

学科:石油工程

办公地点:主楼 927

联系方式:email: panhq@cug.edu.cn

Email:

个人简历

  中国地质大学(武汉)资源学院石油工程系和未来技术学院教授,博士生导师,国家级领军人才, 国际石油工程师学会的会刊 SPE Journal 副主编。长期至力于油藏数值模拟新技术和软件的研发,在国际油藏数值模拟领域享有很高学术声誉。在加入中国地质大学(武汉)之前曾先后担任美国油藏工程研究所研究员、美国斯坦福大学研究员和资深研究员。在美国斯坦福大学能源与资源工程系的世界著名油藏数值模拟研究中心SUPRI-B开展相关研究工作超过17年,参与开发、指导和管理SUPRI-B两个新一代油藏数值模拟软件ADGPRS和GPRS。熟悉大型软件的设计和开发,精通各种计算机程序语言(C++,Fortran,Python 等)。世界知名的油藏数值模拟研发专家和流体多相平衡计算专家。在SPE Journal、AIChE Journal等国际知名期刊上发表多篇学术论文。


  现正和龚斌教授(国家级领军人才)组建中国地质大学(武汉)油藏模拟及智能决策研究中心。中心主要研究为: 新一代高性能油藏数值模拟技术和软件的研发;大数据、深度学习(deep learning)、数字孪生技术在油气田开发和管理中的应用;新一代基于人工智能技术的油气田数字化管理软件平台的研发;油藏建模、地质-工程一体化软件平台的建立,等等。油藏数值模拟的主要计算方法为有限体积和有限元方法;人工智能的主要研究方法是深度学习。主要计算机程序语言为 C++和Python。中心拟招收博士研究生、博士后研究人员及专职教师多名,欢迎有计算数学、应用数学、计算力学、计算流体力学、计算岩石力学、计算机软件、人工智能,石油工程和化学工程背景的学生、学者加入我们的团队。研究中心对博士生、博士后和青年教师提供非常有吸引力的科研津贴。

教育经历

[1] 浙江大学  |  化学  |  博士  |  博士研究生毕业

工作经历

[1]   2019.12-至今

中国地质大学(武汉)  |  资源学院  |  教授  |  全职
高性能、高智能的新一代油藏数值模拟技术和软件的研发,深度学习在油藏模拟和油藏工程中的应用。

[2]   2006.9-2019.12

美国斯坦福(Stanford)大学  |  能源与资源工程系  |  资深研究员  |  全职
美国斯坦福大学 SUPRI-B(https://supri-b.stanford.edu)是世界著名的油藏数值模拟研究中心,ADGPRS 是 SUPRI-B 研发的最新一代油藏数值模拟软件。ADGPRS 使用自动微分技术,能对多个物理模型(流体流动, 地质力学,热量传递)进行同步求解。 ADGPRS 是近代油藏数值模拟研究平台。参与并指导 ADGPRS 的研发, 管理 ADGPRS 的软件, 热采和组分模拟中复杂的流体多相(三相和四相)平衡计算方法的开发。

[3]   2002.7-2006.8

美国斯坦福(Stanford)大学  |  能源与资源工程系  |  研究员  |  全职
GPRS 是 ADGPRS 之前 SUPRI-B 的新一代油藏数值模拟软件。GPRS 是 SUPRI-B 研究 平台,支撑着几乎所有 SUPRI-B 研究项目。指导 GPRS 的研发, 管理 GPRS 的软件, 开发组分模拟快速计算方法。

[4]   2013.7-2013.12

美国雪佛龙 (Chevron) 石油公司  |  能源公司  |  高级顾问  |  兼职
低温油藏二氧化碳注气驱油的数值模拟

[5]   2011.6-2011.9

美国雪佛龙 (Chevron) 石油公司  |  能源公司  |  高级顾问  |  兼职
低温油藏二氧化碳注气驱油的数值模拟。

[6]   1999.10-2002.7

美国 Incyte 生物技术公司  |  软件开发部  |  软件开发工程师  |  全职
用Oracle Pro*C/C++, Python and XML 等计算机语言开发管理大规模人体序列(human sequences) 数据的软件。

[7]   1995.6-1999.10

美国油藏工程研究所(Reservoir Engineering Research Institute)  |  副研究员  |  全职
组份模拟中快速相平衡算法的研发;原油中沥青质 (asphaltenes) 和石蜡 (waxes) 沉淀的预测及预防保护。

[8]   1994.9-1995.6

日本冈山 (Okayama) 大学  |  地球内部科学国家开放实验室  |  访问研究员  |  全职
高温高压下硫化氢在盐水中溶解度的预测

[9]   1993.9-1994.8

中国石油大学(北京)  |  化工系  |  副教授  |  全职
流体近临界相态研究

社会兼职

  • [1]   SPE Journal 副主编 (Associate Editor), SPE 会员

研究方向

  • [1]   开发大规模CPU/GPU并行、多物理模型耦合、高度智能化的新一代商业应用级的油藏数值模拟软件。软件聚焦于有效模拟非常规、低渗透资源开发,二氧化碳提高采收率和地质封存。

  • [2]   大数据、人工智能在油藏模拟和油气田开发中的应用:应用具有物理感知的神经网络方法加速复杂油气藏数值模拟的计算速度和稳定性;使用深度学习的方法优化和控制油气田的开发和管理。

  • [3]   有效模拟非常规资源新方法的研究:研发模拟页岩油和页岩气、重油、水合物、地热资源开采的新计算方法。

  • [4]   二氧化碳提高采收率和地质封存(包括矿物反应)有效模拟的新算法。

  • [5]   流-固-热多场耦合的有效模拟方法的研究。

  • [6]   深层卤水矿物资源开发的有效模拟方法和软件。

  • 联系方式

  • [1]  邮编:

  • [2]  传真:

  • [3]  通讯/办公地址:

  • [4]  办公室电话:

  • [5]  移动电话:

  • [6]  邮箱: