朱双

硕士生导师

性别:女

出生年月:1990-02-19

毕业院校:华中科技大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

所在单位:地理与信息工程学院

入职时间:2017-06-30

办公地点:中国地质大学未来城校区地理与信息工程学院545

联系方式:zhushuang@cug.edu.cn

Email:

   

个人简历

朱双,博士,讲师,硕士生导师。2012年本科毕业于华中科技大学,获学士学位。2017年博士毕业于华中科技大学,获水文水资源博士学位。2017年7月就职于中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院。主要研究方向为水文遥感,气候变化及水文过程、地质灾害、水资源、极端水文事件的应用研究。现主持中国自然科学基金青年基金、中央高校基金等项目,作为技术骨干参与多项国家级项目。


欢迎有遥感/测绘/地理信息/计算机科学与技术等背景的同学报考或交流学习



期刊论文

[1]  Zhu S, Xu Z, Luo X, et al. Quantifying the contributions of climate change and human activities to drought extremes, using an improved evaluation framework[J]. Water Resources Management, 2019: 1-15. (SCIE)

[2]  Zhu S, Chen S, Luo x, et al. Improved hidden Markov model incorporated with copula for probabilistic seasonal drought forecasting[J]. Journal of Hydrologic Engineering.  (SCIE DOI 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001901)

[3]  Zhu S, Xu Z, Luo X, et al. Assessing coincidence probability for extreme precipitation events in the Jinsha River basin[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2019: 1-11.  (SCIE)

[4]  Zhu S, Luo X, Xu Z, et al. Seasonal streamflow forecasts using mixture-kernel GPR and advanced methods of input variable selection[J]. Hydrology Research, 2019, 50(1): 200-214. (SCIE)

[5 Zhu S, Yuan X, Luo X, et al. Gaussian mixture model coupled recurrent neural networks for wind speed interval forecast[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 198: 111772.  (SCIE)

[6]  Zhu S, Yuan X, Luo X, et al. An Improved Long Short-Term Memory Network for Streamflow Forecasting in the Upper Yangtze River [J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment.  (SCIE  Accept

[7] Wang J, Zhu S, Luo X, et al. Refined micro-scale geological disaster susceptibility evaluation based on UAV tilt photography data and weighted certainty factor method in Qingchuan County [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2019: 110005. (SCIE)

[8]  Luo X, Lin F, Zhu S, et al. Mine landslide susceptibility assessment using IVM, ANN and SVM models considering the contribution of affecting factors[J]. PloS one, 2019, 14(4). (SCIE 通讯作者)

[9]  Luo X, Yuan X, Zhu S, et al. A hybrid support vector regression framework for streamflow forecast[J]. Journal of Hydrology, 2019, 568: 184-193.  (SCIE)

[10]  Zhu S, Zhou J, Ye L, et al. Streamflow estimation by support vector machine coupled with different methods of time series decomposition in the upper reaches of Yangtze River, China[J]. Environmental Earth Sciences, 2016, 75(6): 531. (SCIE)


科研项目

1.       主持国家青年科学基金项目,变化环境下极端干旱组合遭遇风险与脆弱性评估(51809242),2019.1-2021.12,负责人

2.       主持地调项目,地下水资源信息服务与城市地质服务专题模块升级,2019.1-2019.12,负责人

3.       主持中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资助,基于隐马尔科夫过程的多站日径流随机模拟,2018.1-2020.12,负责人



软件著作权

1. 测绘数据信息化管理系统软件,登记号 2019SR0816314

2. 测绘业务管理系统软件,登记号 2019SR0810956 

3. 地质大数据综合展示子系统软件,登记号 2019SR0810821



教育经历

[1]   2012.9-2017.6

华中科技大学  |  水文与水资源工程  |  工学博士学位  |  博士研究生

[2]   2008.9-2012.6

华中科技大学  |  水文与水资源工程  |  学士  |  大学本科

研究方向

  • [1]   山洪灾害风险评估

  • [2]   极端水文事件多维风险评估

  • [3]   陆面过程模拟,分析与预测