[简介]赵江南，男，1984年生于湖南宁乡。2006年、2009年及2012年分别获得中国地质大学（武汉）资源勘查工程学士、地球探测与信息技术硕士以及矿产普查与勘探博士学位。2012至2015，进入地质学博士后流动站，出站后至今在中国地质大学（武汉）资源学院数地所从事矿产资源定量预测与评价的教学与科研工作。[主持及参与的主要项目]1.国家重点研发计划专题: 地质异常-成矿多样性-成矿谱系及其定量化研究，2016/01-2020/12，主持;2.国家重点研发计划课题：潜龙二号硫化物综合找矿信息处理，2016/01-2020/12，主持; 3.国家自然科学基金青年科学基金项目：基于多重分形奇异性理论的个旧锡多金属矿床成矿定量预测，2014/01-2016/12，主持；4.中国博士后科学基金：个旧矿集区矿化元素局部奇异性特征及隐伏源异常识别，2013/01-2014/12，主持；5.中央高校基本科研业务费专项优秀青年基金：基于奇异性理论的个旧隐伏致矿产异常信息识别及定量评价，2016/01-2018/12，主持；6.地调协作项目《个旧Sn-Cu多金属矿床三维定量预测与评价研究》，2013/01-2015/12，主持；7.国家自然科学基金面上项目：矿床模型向预测模型转化的不确定性因素分析，2012-2015，第三；8国家自然科学基金面上项目：基于RX多元勘查地球化学数据融合与异常识别，2017-2020，第二；9国家自然科学基金面上项目：基于最大边缘测度学习的喜马拉雅淡色花岗岩识别, 2019-2022，第三10云南锡业集团股份有限公司找矿专项：个旧及云南含锡矿带深部成矿特征与找矿指示剂研究，参与；11.中国地质大学（武汉）教学研究立项项目：地学大数据背景下的学科交叉课程教学方法研究-以矿床统计预测为例，2017/01-2018/12，主持。12.中央高校新青年教师科研基金：滇西羊拉铜矿成矿流体研究；2013/01-2014/12，主持.[发表论文] Zhao, J. N., Chen, S*., 2021. Identification of the Ore-Forming Anomaly Component by MSVD Combined with PCA from Element Concentrations in Fracture Zones of the Laochang Ore Field, Gejiu, SW China. Journal of Earth Science, 32(2):427-438Zhao J.N*, Chen S, Zuo R., Zhou M. Controls on and prospectivity mapping of volcanic-type uranium mineralization in the Pucheng district, NW Fujian, China. Ore Geology Reviews, 2019, 112:1-16. Zhao J.N*, Chen S, Zuo R. Identification and mapping of lithogeochemical signatures using staged factor analysis and fractal/multifractal models[J]. Geochemistry Exploration Environment Analysis, 2017, 17:239-251.Zhao J.N, Chen S.Y, Zuo R.G*, Carranza E.J.M., Mapping Complexity of Spatial Distribution of Faults Using Fractal and Multifractal Models: Vectoring Towards Exploration Targets, Computers & Geosciences, 2011, 37: 1958–1966. Zhao J.N, Zuo R.G*, Chen S.Y, O, P. Kreuzer，Application of the tectono-geochemistry method to mineral prospectivity mapping: a case study of the Gaosong tin-polymetallic deposit, Gejiu district, SW China, Ore Geology Reviews, 2015, 71,719-734. Zhao J.N, Chen S, Zuo R*. Identifying geochemical anomalies associated with Au–Cu mineralization using multifractal and artificial neural network models in the Ningqiang district, Shaanxi, China[J]. Journal of Geochemical Exploration, 2016, 164, 54-64. . Ma Y , Zhao J *, Sui Y , et al. Application of Knowledge-Driven Methods for Mineral Prospectivity Mapping of Polymetallic Sulfide Deposits in the Southwest Indian Ridge between 46° and 52°E[J]. Minerals, 2020, 10(11):970.赵江南，陈守余，左仁广, 个旧锡多金属矿集区高松矿田矿化元素局部富集的奇异性特征.吉林大学学报（地球科学版）, 2012, 42:216-223.赵江南, 陈守余，赵鹏大, 个旧高松矿田断裂带构造岩稀土元素地球化学特征及意义, 中国稀土学报, 2011, 29(2):224-232.赵江南，陈守余. 基于地质异常的甘肃省铅锌矿成矿定量预测，地质与勘探， 2014,50(1):130-137；马瑶 ,赵江南* .机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展.地质科技通报 ,2021,40(1):132-141；Dong, K., Chen, S., Graham, I., Zhao, J., Fu, P.. 2017. Geochemical behavior during mineralization and alteration events in the Baiyinchang volcanic-hosted massive sulfide deposits, Gansu province, China.Ore Geology Reviews. Liao, S., Chen, S., Deng, X., Li, P., Zhao, J.(2014. Fluid inclusion characteristics and geological significance of the xi’ao copper-tin polymetallic deposit in gejiu, yunnan province.Journal of Asian Earth Sciences,79(79), 455-467.廖时理, 陈守余, 姚涛, 赵江南, 邓小虎,李培. 2014. 个旧西凹铜-锡多金属...