赵济，现任中国地质大学（武汉）计算机学院副教授，博士生导师,“地大学者”青年拔尖人才。2017年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感专业工学博士学位，德国航空航天中心博士后。

现主要从事机器学习与深度学习等人工智能算法、计算机视觉、图像处理以及遥感影像地学应用等方面的研究工作。在RSE、ISPRS、TIP、TGRS等国际权威期刊和会议发表学术论文40余篇，引用量1600余次，其中一区、二区SCI论文20余篇，ESI全球1%高被引论文3篇、ESI全球0.1%热点论文1篇。

近几年主持国家自然科学面上基金、国家自然科学青年基金、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金、湖北省智能地学信息处理重点实验室开放基金等项目，并作为研究骨干参与国家发改委项目、广东省国土资源技术中心合作项目等重点科研项目共十余项。获John I. Davidson总统奖、测绘科技进步奖一等奖、地理信息科技进步奖二等奖、IEEE数据融合与分类大赛亚军等奖励，担任 International Journal of Computer Vision (IJCV)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS)、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)、International Journal of Remote Sensing (IJRS) 等计算机/遥感领域国际权威期刊审稿员。

研究方向

    主要研究方向为人工智能、计算机视觉和图像处理。具体研究内容包括：

  l  迁移学习、深度学习与机器学习算法

  l  目标探测与识别、语义分割与分类、图像变化检测

  l  高维数据信息挖掘、图像智能处理与解译

  l  大数据信息综合与决策

热烈欢迎具有计算机科学与技术/遥感/测绘/图像处理等相关背景的同学交流学习和报考！

课题组以优秀科研成果（展现形式为文章、算法、专利等）为目标，希望你具有积极认真的学习态度，创新诚实的科研精神！本课题组将为每位同学提供良好的科研氛围和高水准的科研指导与支持，积极引导每位研究生不断遇见更好的自己，寻求更好的发展！

联系方式：zhaoji##cug.edu.cn（将##替换成@）

代表性学术论文

[1]  Y. Dong, J. Zhao, D. Floricioiu, and L. Krieger, "Automatic calving front extraction from digital elevation model-derived data," Remote Sens. Environ., vol. 270, p. 112854, 2022. (SCI, T1)

[2]  J. Zhao, Y. Zhong, T. Jia, X. Wang, Y. Xu, H. Shu, and L. Zhang, "Spectral-spatial classification of hyperspectral imagery with cooperative game," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 135, pp. 31-42, 2018. (SCI, T1)

[3]  Y. Dong, J. Zhao, C. Li, and M. Liao, "Gapless-REMA100: A gapless 100-m reference elevation model of Antarctica with voids filled by multi-source DEMs," ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 186, pp. 70-82, 2022. (SCI, T1)

[4]  J. Zhao, Y. Zhong, X. Hu, L. Wei, and L. Zhang, "A robust spectral-spatial approach to identifying heterogeneous crops using remote sensing imagery with high spectral and spatial resolutions," Remote Sensing of Environment, vol. 239, p. 111605, 2020. (SCI, T1)

[5]  Y. Dong, L. Fan, J. Zhao, S. Huang, C. Geiß, L. Wang, and H. Taubenböck, "Mapping of small water bodies with integrated spatial information for time series images of optical remote sensing," Journal of Hydrology, vol. 614, p. 128580, 2022. (SCI, T1)

[6]  J. Zhao, Y. Zhong, H. Shu, and L. Zhang, "High-Resolution Image Classification Integrating Spectral-Spatial-Location Cues by Conditional Random Fields," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, pp. 4033-4045, Sept. 2016. (SCI, T2, CCF A)

[7] J. Zhao, Y. Zhong, and L. Zhang, "Detail-Preserving Smoothing Classifier Based on Conditional Random Fields for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, pp. 2440-2452, May 2015. (SCI, T2)

[8]  Y. Dong, J. Zhao, D. Floricioiu, L. Krieger, T. Fritz, and M. Eineder, "High-resolution topography of the Antarctic Peninsula combining the TanDEM-X DEM and Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) mosaic," The Cryosphere, vol. 15, no. 9, pp. 4421-4443, 2021. (SCI, T1)

[9]  Y. Su, Y. Zhong, Q. Zhu, and J. Zhao, "Urban scene understanding based on semantic and socioeconomic features: From high-resolution remote sensing imagery to multi-source geographic datasets," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 179, pp. 50-65, 2021. (SCI, T1)

[10] Y. Zhong, Y. Su, S. Wu, Z. Zheng, J. Zhao, A. Ma, Q. Zhu, R. Ye, X. Li, and P. Pellikka, "Open-source data-driven urban land-use mapping integrating point-line-polygon semantic objects: A case study of Chinese cities," Remote Sensing of Environment, vol. 247, p. 111838, 2020. (SCI, T1)

主讲课程

  l  《Java程序设计》，本科，2018年春/2019年春/2021年春

  l  《Java程序设计A》，本科，2019年秋

  l  《Java程序设计B》，本科，2019年春

  l  《C语言程序设计》，本科，2018年春/2018年秋/2019年秋/2021年秋

  l  《计算机前沿介绍》，本科，2018年春/2019年春/2020年春

  l  《图像处理与分析》，本科，2021年秋

  l  《地学信息工程学科前沿》，博士，2018年秋/2020年秋

教育经历

  l  2019.11 -- 2020.11

    德国航空航天中心（DLR） >  博士后

  l  2012.9 -- 2017.7

    武汉大学 > 测绘遥感信息工程国家重点实验室 > 工学博士学位

工作经历

  l  2017.7 -- 至今

    中国地质大学（武汉） >  计算机学院  >  副教授