个人简介

   张翔，男，中国地质大学教授、博导，国家地理信息系统工程技术研究中心学术副主任，长期从事干旱遥感观测与智能减灾服务研究工作。

  入选国家级高层次青年人才计划、湖北省人才计划、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”科学影响力排行榜、中国知网“遥感科学与技术”学科高被引学者。担任中国地理学会自然灾害风险与综合减灾专委会委员、中国气象学会干旱气象学委会委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字减灾专委会、青工委委员、中国空间科学学会空间地球科学专委会青年委员、中科院一区TOP期刊INPA编委、美国气象学会JAMC期刊编委、Information Geography/武大学报青年编委、英国生态学学会（BES）评审专家、国家科技专家库专家、RSE突出审稿贡献人等。

  近年来主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目和湖北省重点研发计划项目。共出版学术专著4部，发表Earth-Science Reviews、Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Agricultural and Forest Meteorology、Water Resources Research、Geophysical Research Letter和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等一区TOP期刊论文30余篇。申请/授权国家发明专利和软件著作权50余项。论文Google总引用数达到7000次。成果获得自然资源科学技术奖、湖北省自然科学奖和地理信息科技进步特等奖等。

组建中国地质大学（武汉）灾害遥感实验室、遥感智能处理研究所，指导研究生40余名，获评校“研究生的良师益友”、“学生就业工作先进个人”、“研究生科报会优秀指导教师”、高等研究院“优秀研究生导师”等荣誉。

Google Scholar个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=fu1SU2EAAAAJ&hl=zh-CN 

Publons个人主页：https://www.webofscience.com/wos/author/rid/H-3158-2013 

OCID个人主页：https://orcid.org/0000-0002-1017-742X 

欢迎咨询和报考灾害遥感团队的硕士和博士研究生，共同探索灾害遥感的奥秘！联系邮箱：zhangxiang76@cug.edu.cn 

最新进展

1. 获评IG期刊优秀青年编委

主要内容：张翔教授获评Information Geography期刊优秀青年编委，以表彰在第一年任期中为期刊投稿邀稿、宣传推广、活动组织等方面所做的诸多工作。

2. 研究生获得国家奖学金

主要内容：灾害遥感实验室刘俊屹博士生和丁豪硕士生获得2026年度研究生国家奖学金。

3. 研究成果获得地理信息一等奖

主要内容：张翔教授牵头组织完成的“流域水文多要素立体测报与洪旱风险时空演变评估技术、装备及应用”项目获评中国地理信息产业协会2026年度地理信息科技进步奖一等奖。

4. 森林干旱遥感成果发表在JAG期刊

主要内容：灾害遥感实验室研究成果“Multi-frequency microwave remote sensing reveals stratified forest responses to diverse drought stresses”发表于International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation期刊。该研究利用多频微波遥感揭示全球森林干旱响应的垂直分异与滞后规律，深化森林水分动态认知，为遥感透视感知森林干旱提供了科学依据。

5. 森林受旱扰动建模成果发表于IG期刊

主要内容：灾害遥感实验室研究成果“Toward Modeling Ecosystem Responses to Drought through Coupled Dynamical State Representations”发表于 Information Geography期刊。该研究提出植被与水分耦合动力学表征，贯通地球观测与生态机制，为统一理解干旱响应、韧性恢复及反事实轨迹提供理论框架。

6. 基于根区土壤水分的干旱指数成果发表于IEEE TGRS期刊

主要内容：灾害遥感实验室研究成果“Crop Dynamic Root Depth Matched High-resolution Multi-layer Soil Moisture Dataset Generated by In-situ-Remote Sensing Data Fusion”发表于IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing期刊。该研究融合星地观测生成高分辨率多层土壤水分数据，构建了适配作物动态根深的干旱指数，提升田块尺度农业干旱评估精度。

7. 森林碳收支遥感监测成果发表于JAG期刊

主要内容：灾害遥感实验室研究成果“Quantifying fragile carbon balance by multiple remote sensing based vegetation optical depth datasets”发表于International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation期刊。该研究采用遥感与植被模型解析热带美洲地上碳收支，揭示次生林难抵毁林碳损失及碳盈余对原生林的依赖，凸显碳汇脆弱性。