姚尧

基本信息Personal Information

教授 博士生导师 硕士生导师

曾获荣誉 : ACM SIGSPATIAL中国新星奖
国家地理信息科技进步奖一等奖
全球前沿科技青年科学家
全国高等学校大学生测绘技能大赛特等奖、一等奖指导教师
全国“城垣杯”规划决策支持模型设计大赛特等奖(全国第一名)指导教师
ICC2019 (Tokyo) GIS Session会场主席
司马云“我心中的GIS名师”

性别 : 男

毕业院校 : 中山大学

学历 : 研究生(博士)毕业

学位 : 理学博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 地理与信息工程学院

入职时间 : 2018年03月05日

学科 : 地理空间信息工程

办公地点 : 中国地质大学(武汉)未来城校区地理与信息工程学院521
〒277-8568日本千葉県柏市柏の枼東京大学総合研究棟4階454室

联系方式 : yaoy@cug.edu.cn

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个人简介Personal Profile

    姚尧博士,教授,博士生导师,兼职日本东京大学空间信息科学研究中心研究员,湖北省“晨光计划”项目支撑科技人才。任中国城市科学研究会大数据专委会高级会员、委员,阿里巴巴集团数据部(达摩院访问学者。兼职于中国航天钱学森空间技术研究院和国家电网有限公司高级技术顾问。自2016年以来致力于在时空大数据技术和可计算城市科学领域开展研究,荣获2020年国际计算机协会(ACM) SIGSPATIAL中国新星奖(每年全球1-2华人入选),美国斯坦福大学2022年全球前2%科学家。在多源时空大数据挖掘和城市计算的研究领域发表高水平论文100余篇,总计被引用2900余次,其中ESI高被引/高热点论文9篇,H-index=27。主持和参与多项国家重点研发、自然科学基金项目和巨头企业资助项目,现有相关专利和软件著作权20余项。地理信息系统领域顶级期刊IJGIS全球近五年最高被引学者(非综述类论文),其中3篇一作、通讯论文为地理信息系统领域顶级刊物 IJGIS 近5年最高被引top10论文。相关研究可于“城市之光”网站下载:https://www.urbancomp.net/ 。

    姚尧博士自2011年以来就职于中国空间技术研究院(中国航天科技集团第五研究院),负责多个国家重点型号项目数据分析和处理系统的设计和研发,作为技术总体负责人负责委内瑞拉遥感卫星1号(VRSS-1)地面典型应用系统(TAS)(现中国航天遥感应用南美节点)设计和研发工作。参与多个国家重点型号项目,包括联合国环境署(UNEP)非洲水资源调查项目、国家深空探测计划嫦娥三号(CE-3)探月卫星遥感数据质量评价分系统和国家“十二五”计划GF系列卫星减灾应用系统需求分析等担任技术负责人。

    姚尧博士已经成为Nature Human Behaviour, International Journal of Geographical Information Science (IJGIS)、Annuals of AAG、Transactions In GIS (TGIS)、Computers Environment and Urban Systems (CEUS)、Sustainable Cities and Society (SCS)和Cities等50个地理信息、遥感学科、计算机科学和数据科学国际权威SCI/SSCI期刊的审稿人。作为住建部城市科学研究会高级会员,姚尧博士与包括武汉大学、中山大学、深圳大学、美国Stanford University、日本东京大学、巴巴公司达摩院和美国Google Tensorflow等团队开展了基于地理位置的服务、大数据技术和城市精细模拟与应用等方面开展合作、研究和交流。

    欢迎3S(GNSS/RS/GIS)、计算机科学和数据科学等专业背景的同学们,加入高性能空间智能计算实验室(HPSCIL@CUG)和姚尧博士的研究生团队!


个人学术主页:https://www.researchgate.net/profile/Yao_Yao42/

“城市之光”团队https://www.urbancomp.net/ 

微信公众号: iGEODATA



招生专业*:

0816 测绘科学与技术(博士)

081603 地图制图学与地理信息工程(学硕,需考数一)

0857 资源与环境(专硕,地信方向)


* 注:东京大学工作期间正常招生。


欢迎3S(GNSS/RS/GIS)、计算机科学、统计学和数据科学等专业背景的同学们,加入高性能空间智能计算实验室(HPSCIL@CUG,PI:关庆锋教授)的研究生团队!



代表作 (#为第一作者,*为通讯作者,详细参考“城市之光”官网)

  • 对相关成果感兴趣的请访问我们官网:www.urbancomp.net  

  • 微信公众号:iGEODATA


[1] Yao, Y.#, Wang, J., Hong, Y., Qian, C., Guan, Q.*, Liang, X., ... & Zhang, J. (2021). Discovering the homogeneous geographic domain of human perceptions from street view images. Landscape and Urban Planning, 212, 104125. (城市规划顶刊)

[2] Yao, Y.#, Zhang, J., Qian, C., Wang, Y., Ren, S., Yuan, Z., & Guan, Q.* (2021). Delineating urban job-housing patterns at a parcel scale with street view imagery. International Journal of Geographical Information Science. DOI: 10.1080/13658816.2021.1895170. (地理信息系统顶刊)

[3] Wang, R.#, Yang, B., Liu, P., Zhang, J., Liu, Y., Yao, Y.*, & Lu, Y. (2020). The longitudinal relationship between exposure to air pollution and depression in older adults. International journal of geriatric psychiatry, 35(6), 610-616. (老龄化顶刊)

[4] Wang, R.#, Liu, Y., Lu, Y., Zhang, J., Liu, P., Yao, Y.*, & Grekousis, G. (2019). Perceptions of built environment and health outcomes for older Chinese in Beijing: A big data approach with street view images and deep learning technique. Computers, Environment and Urban Systems, 78, 101386. (地理信息系统和城市规划权威期刊)

[5] Yao, Y.#, Liang, Z., Yuan, Z., Liu, P., Bie, Y., Zhang, J., ... & Guan, Q.* (2019). A human-machine adversarial scoring framework for urban perception assessment using street-view images. International Journal of Geographical Information Science, 33(12), 2363-2384. (地理信息系统顶刊)

[6] Helbich, M.#, Yao, Y.#, Liu, Y., Zhang, J., Liu, P., & Wang, R.* (2019). Using deep learning to examine street view green and blue spaces and their associations with geriatric depression in Beijing, China. Environment international, 126, 107-117. (环境科学顶刊,高被引)

[7] Wang, R.#, Lu, Y., Zhang, J., Liu, P., Yao, Y.*, & Liu, Y. (2019). The relationship between visual enclosure for neighbourhood street walkability and elders’ mental health in China: using street view images. Journal of Transport & Health, 13, 90-102. (城市交通和公共卫生权威期刊)

[8] Yao, Y.#*, Hong, Y.*, Wu, D., Zhang, Y., & Guan, Q. (2018). Estimating the effects of “community opening” policy on alleviating traffic congestion in large Chinese cities by integrating ant colony optimization and complex network analyses. Computers, Environment and Urban Systems, 70, 163-174. (地理信息系统和城市规划权威期刊)

[9] Yao, Y.#, Liu, X.*, Li, X.*, Liu, P, Hong, Y., Zhang, Y. & Mai, K., 2017. Simulating urban land-use changes at a large scale by integrating dynamic land parcel subdivision and vector-based cellular automata. International Journal of Geographical Information Science, 31(12): 2452-2479.(地理信息系统顶刊,高被引)

[10] Yao, Y.#, Liu, X.*, Li, X., Zhang, J., Liang, Z., Mai, K., & Zhang, Y. (2017). Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data. International Journal of Geographical Information Science, 31(6), 1220-1244. (地理信息系统顶刊,高被引)



专利成果

[1] 姚尧, 刘晔, 关庆锋, 王葭泐. 2020. 一种用于街道品质评估的人机对抗评分模型. 201911373502.8. 

[2] 刘一飞, 姚尧. 2019. 一种具备验证机制的请求队列方法及系统. 201910465036.X.

[3] 姚尧, 刘一飞. 2019. 一种用于失踪人群时空定位服务的数据分析方法. 201910463886.6. 

[4] 刘小平, 梁迅, 黎夏, 陈逸敏, 姚尧, 许晓聪 & 李丹. 2017. 一种未来土地利用情景动态模拟模型. CN105447235.

[5] 姚尧, 邹同元, 吴俊, 王玮哲 & 王文亮. 2014. 一种面向水质定量遥感应用的遥感影像融合方法. CN103679675A.

[6] 刘翔, 姚尧, 王玮哲 & 邹同元. 2013. 一种用于遥感图像的IO双缓存交互多核处理方法. CN103218174A.

[7] 王玮哲, 姚尧, 邹同元, 宋晨曦 & 李光丽. 2013. 一种面向区域覆盖的影像自动镶嵌方法. CN103218821A.

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项目经历

2022/08-2023/12 主持阿里巴巴达摩院创新研究计划项目(AIR) “耦合多源多模态时空数据的城镇土地利用识别与不确定性分析研究” 

2022/08-2024/08 主持资源与环境信息系统国家重点实验室(LREIS)2022年度开放基金 “协同城镇发展过程的多尺度电力设施选址布局优化”

2021/06-2022/05 主持武汉市自然资源与规划局“武汉城市仿真实验室平台建设与升级”;

2020/07-2023/06 主持国家重点研发计划子课题《区域生态环境在线智能感知系统》;

2020/04-2021/12 主持国家电网重点项目《基于配用电大数据的供电服务质效提升模型

2020/04-2020/12 主持XX项目《多源遥感图像融合目标XXXX系统》;

2019/07-2020/07 入选湖北省湖北省青年科技晨光计划项目,日本交流;

主持“宝贝在哪”寻亲服务发布(http://www.baobeizaina.cn),公益服务项目;

主持中央高校基本科研业务费专项资金杰出人才培育基金(CUG190606),耦合多源空间大数据的中国城市贫困精细分布研究;

江西省遥感地理与用电信息相融合的农村用地性质识别与负荷预测;

主持国家科研基金项目青年科学基金(41801306),融合多源空间数据的建筑物尺度城市混合功能识别与评价;

主持武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(18S01),耦合夜间灯光数据和阿里大数据的微观尺度的城市经济模式分析;

国家科研基金重点项目(2018010401011293), 地理过程建模的多尺度空间协同与精细化模拟:以城市群增长为例;

国家科技重大专项,城市群经济区空间开发规划管理和辅助决策;

武汉市科研项目应用基础研究计划(2018115053),基于多源时空大数据的市政管线智能管控关键技术研究;

阿里巴巴集团线下新零售业务选址、销售额预测等 科研项目负责人;

委内瑞拉遥感卫星1号(VRSS-1)地面典型应用系统(TAS) 技术总体负责人;

联合国环境署(UNEP)非洲水资源调查项目 遥感高级应用分系统负责人;

国家“十二五”计划GF系列卫星减灾应用系统需求分析 技术总体负责人;

国家深空探测计划嫦娥三号(CE-3)探月卫星 遥感数据质量评价分系统负责人。

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学术兼职和荣誉

国际计算机协会ACM 会员

国际计算机协会ACM SIGSPATIAL 会员

中国测绘学会 会员

中国地理学会 会员

中国计算机学会(CCF)会员

中国城市科学研究会城市大数据专委会 高级会员、委员

亚洲地理学会青年科学家工作组(AGA-YGWG) 成员

东京大学空间情报科学研究中心 特任研究员、客座教授

阿里巴巴集团数据技术与产品部(达摩院) 访问学者

PLoS ONE 编委


2022 美国斯坦福大学全球前2%科学家

2022 全球前沿科技青年科学家(全球地理信息开发者大会WGDC)

2022 国家地理信息科技进步奖一等奖:“城市时空智能感知与高性能动态模拟关键技术及应用”

2022 第六届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛” 特等奖、全国第一名(周广翔、刘晨曦、魏江玲、孙振辉、李林龙、程涛)指导教师

2022 指导中国地质大学(武汉)校级优秀毕业论文 * 3

2021 全国高等学校大学生测绘技能大赛创新论文大赛特等奖(李林龙、曾桥、蔡宇阳)指导教师

2021 全国高等学校大学生测绘技能大赛创新开发大赛一等奖(程涛、孙振辉)指导教师

2021 指导中国地质大学(武汉)校级优秀毕业论文 * 5

2021 第18届SuperMap杯全国高校GIS大赛优秀指导教师奖

2020 国际计算机协会 ACM SIGSPATIAL 中国新星奖(全球3人)

2019 国际制图学大会(ICC2019, Tokyo)GIS Session 主席

2019 指导中国地质大学(武汉)校级优秀毕业论文 * 2

2019 中国地质大学信息工程学院优秀教职工

2018 第七届高等院校地理信息系统(GIS)论坛优秀论文奖

2018 大学生创新创业训练计划国家级项目校级优秀奖

2018 大学生创新创业训练计划省级项目院级优秀奖

2016 中国地理信息科学理论与方法学术年会优秀学生论文奖

2015 中山大学“数据玩家—2015大数据信息价值挖掘大赛”一等奖

2012 中国航天科技集团有限公司第五研究院骨干员工

2011 武汉大学优秀毕业生(硕士)

2011 武汉大学优秀硕士毕业论文

2010 武汉大学优秀青年志愿者

2009 中国共青团中央•中国青年志愿服务一周年证书和志愿者银质奖章

2008 武汉大学优秀毕业生(本科)

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  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 人工智能和机器学习在智慧城市的应用
  • 多源空间大数据挖掘和融合
  • 城市空间变量及其动态变化的精细模拟
  • 高分辨率遥感影像处理和图像理解
  • 海量空间数据集群并行运算