姚宏，男，博士，1976年4月出生；中国地质大学（武汉）计算机学院/未来技术学院教授、博士生导师；“生物地质与环境地质国家重点实验室”成员、湖北省创新群体“地球生物学大数据与计算模拟”成员、“湖北省数字技术标准化技术委员会”人工智能工作组专家委员、“湖北省网络空间安全学会”内容安全专委会副主任、苏州市“企业服务大数据创新应用实验室”成员。主要研究方向为人工智能及其应用，包括：知识图谱、自然语言处理、机器视觉、时空大数据等。

1998年本科毕业于武汉测绘科技大学，获学士学位（专业：计算机及应用专业），2002年于中国地质大学获硕士学位（专业：地图制图学与地理信息工程），2010年于华中科技大学获工学博士学位（专业：计算机系统结构，导师：金海教授）。2014年-2015年，受国家留学基金委资助，美国天普大学(Temple University)计算机系访问学者,合作导师：吴杰教授。

近年来，在ACM、IEEE、Springer等机构出版的国际权威学术期刊、国际学术会议、国内权威期刊上发表论文一百余篇，获得2次会议最佳论文奖，出版专著2部，已授权国家技术发明专利17项，2010年获“教育部技术发明奖”一等奖。

主持“深地国家科技重大专项”专题1项；主持国家自然科学基金面上项目4项、参与国家科技重大专项1项；参与国家重点研发计划1项；主持多项企事业单位横向项目。

  IEEE、ACM、CCF、中国中文信息学会会员。

  部分期刊论文：

[1] LI Tailong, CHEN Renyao, DUAN Yilin, XIE Yongbin, LI Shengwen, YAO Hong*. Spatial context-enhanced temporal knowledge graph reasoning[J]. Information Processing & Management, 2026, 63(2, Part B): 104456. DOI: 10.1016/j.ipm.2025.104456. (中科院一区SCI, IF 7.4, CCF B)

[2] CHEN Renyao, LEI Junye, YAO Hong, LI Tailong, LI Shengwen. Anchor-enhanced geographical entity representation learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(1): 924-938. DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3329822. (中科院一区SCI, IF 11.1, CCF B)

[3] JIANG Bo, DONG Lijun, PENG Xiaoyue, CHEN Renyao, LIU Chao, YAO Hong. Which plays a key role in sampling-based large-scale GNNs, sampling or iteration? [J]. Neurocomputing, 2026, 666: 132246. DOI: 10.1016/j.neucom.2025.132246. (中科院一区SCI, IF 6.5, CCF C)

[4] LI Shengwen, LIU Kaiyue, CHEN Renyao, LEI Junye, LI Tailong, YAO Hong*. Synthesizing event semantics for geographical entity representation [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025, 39(12): 2839-2861. DOI: 10.1080/13658816.2025.2505050. (中科院一区SCI, IF 5.1, CCF C)

[5] ZHOU Diange, LI Shengwen, YAO Hong*. Mineral resource prediction based on representation learning [J/OL]. Expert Systems with Applications, 2025: 128286. DOI: 10.1016/j.eswa.2025.128286. (中科院一区SCI, IF 7.8, CCF C)

[6] LI Shengwen, WU Yuxing, FAN Chaofan, YE Yaqin, YAO Hong*. Fine-grained geographic named entity recognition with few-shot learning [J/OL]. International Journal of Geographical Information Science, 2025: 1-25. DOI: 10.1080/13658816.2025.2505046. (中科院一区SCI, IF 5.1, CCF C)

[7] ZHOU Diange, DUAN Yilin, LI Shengwen, YAO Hong*. Open-world semi-supervised relation extraction [J]. Neural Networks, 2025, 186: 107266. DOI: 10.1016/j.neunet.2025.107266. (中科院一区SCI, IF 7.5, CCF B)

[8] CHEN Qizhi, YAO Hong*, ZHOU Diange. The joint extraction of fact-condition statement and super relation in scientific text with table filling method [J]. Information Processing & Management, 2025, 62(1): 103906. DOI: 10.1016/j.ipm.2024.103906. (中科院一区SCI, IF 7.4, CCF B)

[9] ZHOU Diange, LI Shengwen, DONG Lijun, CHEN Renyao, PENG Xiaoyue, YAO Hong*. C-KGE: Curriculum learning-based Knowledge Graph Embedding [J]. Computer Speech & Language, 2025, 89: 101689. DOI: 10.1016/j.csl.2024.101689. (中科院三区SCI, IF 3.7, CCF C)

[10] LI Tailong, CHEN Renyao, DUAN Yilin, YAO Hong, LI Shengwen, LI Xinchuan. HGeoKG: A hierarchical geographic knowledge graph for geographic knowledge reasoning [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2025, 14(1): 1-26. DOI: 10.3390/ijgi14010018. x区 (中科院三区SCI, IF 3.3)

[11] LI Shengwen, HUANG Suzhen, CHENG Xuyang, CHEN Renyao, ZHOU Yi, ZHOU Shunping, YAO Hong, GONG Junfang. Transfer learning-based region statistical data completion via double graphs[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 9(1): 729-739. DOI: 10.1109/TETCI.2024.3406734. (中科院二区SCI, IF 6.6)

[12] ZHOU Diange, LI Shengwen, CHEN Qizhi, YAO Hong*. Improving few-shot named entity recognition via semantics induced optimal transport[J]. Neurocomputing, 2024, 597: 127938. DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127938. (中科院一区SCI, IF 6.5, CCF C)

[13] LI Shengwen, ZHOU Yi, CHENG Jianmei, YAO Hong*. Delay-aware karst spring discharge prediction[J]. Journal of Hydrology, 2023, 626(Part A): 130250. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2023.130250. (中科院一区SCI, IF 6.9)

[14] CHEN Qizhi, YAO Hong*, LI Shengwen, LI Xinchuan, KANG Xiaojun, LAI Wenwen, KUANG Jian. Fact-condition statements and super relation extraction for geothermic knowledge graphs construction[J]. Geoscience Frontiers, 2023, 14(5): 101412. DOI: 10.1016/j.gsf.2022.101412. (中科院一区SCI, IF 8.6)

[15] DONG Lijun, ZHAO Dongyang, ZHANG Xiaoai, LI Xinchuan, KANG Xiaojun, YAO Hong*. Anchors-based incremental embedding for growing knowledge graphs[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(4): 3458-3470. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3136482. (中科院一区SCI, IF 9.6, CCF A)

[16] CHEN Qizhi, YAO Hong*, ZHOU Diange, LI Shengwen, DONG Lijun. Extracting fact-condition relation from geological papers via deep structured semantic model with multi-grained representation[J]. Computers & Geosciences, 2023, 178: 105416. DOI: 10.1016/j.cageo.2023.105416. (中科院一区SCI, IF 5)

[17] KANG Xiaojun, LI Xinchuan, YAO Hong, LI Dan, JIANG Bo, PENG Xiaoyue, WU Tiejun, QI Shihua, DONG Lijun. Dynamic hypergraph neural networks based on key hyperedges[J]. Information Sciences, 2022, 616: 37-51. DOI: 10.1016/j.ins.2022.10.006. (中科院一区SCI, IF 6.8, CCF B)

[18] LI Shengwen, CHEN Renyao, SUN Chenpeng, YAO Hong, CHENG Xuyang, LI Zhuoru, LI Tailong, KANG Xiaojun. Region-aware neural graph collaborative filtering for personalized recommendation[J]. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 1446-1462. DOI: 10.1080/17538947.2022.2113463. (中科院一区SCI, IF 4.9)

[19] LI Shengwen, SUN Chenpeng, CHEN Renyao, LI Xinchuan, LIANG Qingzhong, GONG Junfang, YAO Hong*. Location-aware neural graph collaborative filtering[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2022, 36(8): 1550-1574. DOI: 10.1080/13658816.2022.2073594. (中科院一区SCI, IF 5.1, CCF C)

[20] DONG Lijun, YAO Hong, LI Dan, WANG Yi, LI Shengwen, LIANG Qingzhong. Improving graph neural network via complex-network-based anchor structure[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 233: 107528. DOI: 10.1016/j.knosys.2021.107528. (中科院一区SCI, IF 7.6, CCF C)

[21] YAO Hong, XIONG Muzhou, LI Hui, GU Lin, ZENG Deze. Joint optimization of function mapping and preemptive scheduling for service chains in network function virtualization[J]. Future Generation Computer Systems, 2020, 108: 1112-1118. DOI: 10.1016/j.future.2017.12.021. (中科院二区SCI, IF 6.1, CCF C)

[22] ZENG Deze, GU Lin, YAO Hong*. Towards energy efficient service composition in green energy powered Cyber-Physical Fog Systems[J]. Future Generation Computer Systems, 2020, 105: 757-765. DOI: 10.1016/j.future.2018.01.060. (中科院二区SCI, IF 6.1, CCF C)

[23]     DONG Lijun, KANG Xiaojun, PAN Mengqi, ZHAO Man, ZHANG Feng, YAO Hong. B-matching-based optimization model for energy allocation in sea surface monitoring[J]. Energy, 2020, 192: 116618. DOI: 10.1016/j.energy.2019.116618. (中科院一区SCI, IF 9.4)

[24] YAO Hong, XIONG Muzhou, ZENG Deze, GONG Junfang. Mining multiple spatial–temporal paths from social media data[J]. Future Generation Computer Systems, 2018, 87: 782-791. DOI: 10.1016/j.future.2017.08.003. (中科院二区SCI, IF 6.1, CCF C)

[25] YAO Hong, XIONG Muzhou, LIU Chao, LIANG Qingzhong. Encounter probability aware task assignment in mobile crowdsensing[J]. Mobile Networks and Applications, 2017, 22(2): 275-286. DOI: 10.1007/s11036-016-0794-5. (中科院四区SCI, IF 2.4, CCF C)

[26] YAO Hong, BAI Changmin, XIONG Muzhou, ZENG Deze, FU Zhangjie. Heterogeneous cloudlet deployment and user-cloudlet association toward cost effective fog computing[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017, 29(16): e3975. DOI: 10.1002/cpe.3975. (中科院四区SCI, IF 1.5, CCF C)

[27] YAO Hong, XU Jinlai, LUO Zhongwen, ZENG Deze. MEMoMR: accelerate MapReduce via reuse of intermediate results[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016, 28(14): 3814-3829. DOI: 10.1002/cpe.3702. (中科院四区SCI, IF 1.5, CCF C)

[28] YAO Hong, BAI Changmin, ZENG Deze, LIANG Qingzhong, FAN Yuanyuan. Migrate or not? Exploring virtual machine migration in roadside cloudlet-based vehicular cloud[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2015, 27(18): 5780-5792. DOI: 10.1002/cpe.3642. (中科院四区SCI, IF 1.5, CCF C)

[29] YAO Hong, ZENG Deze, HUANG Huawei, GUO Song, BARNAWI Ahmed, STOJMENOVIC Ivan. Opportunistic offloading of deadline-constrained bulk cellular traffic in vehicular DTNs[J]. IEEE Transactions on Computers, 2015, 64(12): 3515-3527. DOI: 10.1109/TC.2015.2401012. (中科院二区SCI, IF 5.8, CCF A)

[30] YAO Hong, HUANG Huawei, ZENG Deze, LI Bo, GUO Song. An energy-aware deadline-constrained message delivery in delay-tolerant networks[J]. Wireless Networks, 2014, 20(7): 1981-1993. DOI: 10.1007/s11276-014-0720-3. (中科院四区SCI, IF 2.1, CCF C)

完整列表：https://scholar.google.com/citations?user=eYoOdnwAAAAJ&hl=en

 

获奖：

“大规模网络流媒体服务核心支撑技术”，“高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术），教育部技术发明奖一等奖”(第5完成人)，2010。

部分已授权国家技术发明专利：

1. 专利名称：一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法，专利号：ZL 202210829333.X，专利授权日：2024年05月14日，发明人：董理君，吴铁军，姜家伟，贾伟，江波，李新川，康晓军，姚宏；

2.     专利名称：一种基于社交媒体的用户活动类型识别方法，专利号：ZL201911392834.0，专利授权日：2023年04月07日，发明人：李润佳，姚宏，程亚凡，王晨威，李兵；

3.     专利名称：一种基于语义原语的词向量表征学习方法及系统，专利号：ZL201810883567.6，专利授权日：2022年03月11日，发明人：刘超，姚宏，李旦，董理君，康晓军，李新川，郑坤；

4.     专利名称：一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法及系统，专利号：ZL201810883507.4，专利授权日：2021年08月27日，发明人：董理君，姚宏，赵东阳，康晓军，李新川，郑坤；

5.     专利名称：一种基于混合数据库的知识图谱高效组织查询方法， 专利号：ZL201811005179.4，专利授权日：2021年07月20日，发明人：李新川，姚宏，陈仁谣，李圣文，梁庆中，郑坤；

6.     专利名称：一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法，专利号 ZL201811011812.0，专利授权日：2021年07月20日，发明人：姚宏，李圣文，李清涛，刘超，董理君，康晓军

7.     专利名称：一种面向案情的关键词提取方法及系统，专利号：ZL201810883678.7，专利授权日： 2021年05月28日，发明人：康晓军，姚宏，姜江，李新川，李圣文，梁庆中；

8.     专利名称：基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统，专利号 ZL201811158922.X，专利授权日：2020年08月07日，发明人：梁庆中，姚宏，李兵，郑坤，刘超，董理君；

9.     专利名称：一种基于神经网络的司法领域关系抽取方法及系统，专利号 ZL201910145396.1，专利授权日：2021年04月13日，发明人：梁庆中，王晨威，郑坤，姚宏，刘超，董理君，康晓军，李新川，李圣文；

10.  专利名称：一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统，专利号 ZL201910148591.X，专利授权日：2021年04月09日，发明人：董理君，赵东阳，康晓军，李新川，李圣文，梁庆中，郑坤，姚宏，刘超；

11.  专利名称：基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统，专利号 ZL201010090408.5，专利授权日：2020年12月25日，发明人：李新川，镇诗奇，李圣文，梁庆中，郑坤，姚宏，刘超，董理君，康晓军；

12.  专利名称：基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统，专利号：ZL201910152363.X，专利授权日：2020年11月27日，发明人：龚君芳，李润佳，梁庆中，郑坤，姚宏，刘超，董理君，康晓军，李新川；

13.  专利名称：一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统，专利号ZL201910211906.0，专利授权日：2020年09月29日，发明人：康晓军，龚启航，李新川，李圣文，梁庆中，郑坤，姚宏，刘超，董理君；

14.  专利名称：一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统郑坤，专利号：ZL201810918698.3，授权公告日：2020年09月29日，发明人：郑坤，姚宏，李润佳，刘超，董理君，康晓军.

 

近期主持的科研项目：

[1] “基于知识和多模态数据双驱动的协同智能找矿预测模型”（2025ZD1006004-06），2025.08-2030.07，国家科技重大专项-地球深部探测与矿产资源勘查（深地）专项，主持；

[2] “面向可解释的地理实体自适应表示学习”（42571543），2026.01-2030.12，国家自然科学基金面上项目，主持；

[3] “双曲空间中知识图谱联合文本的动态表征学习”（61972365），2020.01-2023.12，国家自然科学基金面上项目，主持；

[4] “云雾混合计算环境的资源管理与任务调度研究”（61672474）, 2017.01-2020.12,国家自然科学基金面上项目，主持；

[5] “车辆自组织网络中定向路由和激励机制研究”（61272470），2013.01-2016.12，国家自然科学基金面上项目，主持；

[6] “张家口市桑干河、洋河取水口门监控工程（一期）施工-取水计量监测专业模型”，2024.09.27-2025.12.30，中国交通信息科技集团有限公司，主持；

[7] “船舶检验知识图谱技术研究及示范应用”，2025.08-2026.01，中国船级社信息开发咨询中心，主持；

[8] “基于大语言模型的政务热线诉求文本分类与实体抽取接口”，2025.09-2026.01，中科金瑞（北京）大数据科技有限公司，主持；

[9] “面向智慧政务的‘1+N’多智能体协同关键技术攻关项目”，2025.06-2026.06，苏州德融嘉信信用管理技术股份有限公司，主持；

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