徐永洋 (副教授)

副教授 硕士生导师

曾获荣誉:曾荣获全国高校GIS新锐人物奖(2021)“湖北省优秀学位论文”、“湖北省青年志愿者优秀个人奖”、“LEADER IN GREEN BUILDING(USA绿色建筑资格认证)”等荣誉。

性别:男

毕业院校:中国地质大学(武汉)

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

在职信息:在职

所在单位:地理与信息工程学院

入职时间:2019-06-30

职务:副教授、硕士生导师

办公地点:来城校区计算机学院327

联系方式:QQ:497441534

Email:

   

个人简历

个人简介:

徐永洋,男,1989年生,工学博士、特任副教授、硕士生导师,中国指挥与控制学会委员。20196月毕业于中国地质大学(武汉)(硕博连读),获测绘科学与技术专业工学博士学位。20197月以地大学者青年优秀人才引进至中国地质大学(武汉)工作。目前已发表学术论文20余篇,其中,两篇一作论文持续入选2018年至2021ESI全球1%高被引论文。已主持或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、实验室开放基金等科研项目多项。担任International Journal of Geographical Information ScienceTransactions in GISISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、测绘学报等GIS、遥感国际权威期刊的审稿人。

 

研究兴趣:

主要从事人工智能理论方法、时空数据挖掘、智能空间认知与推理、人工智能在地球科学方面应用等方面的研究。

目前研究生招生专业与方向:

软件工程(学硕)、测绘科学于技术(学硕)、电子信息(专硕)。

邮箱:yongyangxu@cug.edu.cn

 

论文发表:

1.      Xu, Y., He, Z., Xie, X., Xie, Z., Luo, J., & Xie, H. Building function classification in Nanjing, China, using deep learning[J]. Transactions in GIS, 00, 1– 21. (SSCI检索,T2

2.      Xu Y, Zhou B, Jin S, et al. A framework for urban land use classification by integrating the spatial context of points of interest and graph convolutional neural network method[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2022, 95: 101807. (SSCI检索,T1

3.      Xu Y, Jin S, Chen Z, et al. Application of a graph convolutional network with visual and semantic features to classify urban scenes[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2022: 1-26. (SSCI检索,T1

4.      Xu Y, Wu S, Guo M, et al. A framework for the evaluation of roof greening priority[J]. Building and Environment, 2021, 206: 108392. (SSCI检索,T1

5.       Cai H, Chen S, Xu Y*, et al. Intelligent Recognition of Ore‐Forming Anomalies Based on Multisource Data Fusion: A Case Study of the Daqiao Mining Area, Gansu Province, China[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(11): e2021EA001927. SCI检索,T2

6.       Xu Y, Li Z, Xie Z, et al. Mineral prospectivity mapping by deep learning method in Yawan-Daqiao area, Gansu[J]. Ore Geology Reviews, 2021, 138: 104316. SCI检索,T2

7.       Wan J, Xie Z, Xu Y*, et al. DA-RoadNet: A dual-attention network for road extraction from high resolution satellite imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 6302-6315. SCI检索,T2

8.       Wu W, Xie Z, Xu Y*, et al. Point Projection Network: A Multi-View-Based Point Completion Network with Encoder-Decoder Architecture[J]. Remote Sensing, 2021, 13(23): 4917. SCI检索,T2

9.       Hu, A., Chen, S., Wu, L., Xie, Z., Qiu, Q., & Xu Y*. WSGAN: An Improved Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image Road Network Extraction by Weakly Supervised Processing[J]. Remote Sensing, 2021, 13(13): 2506. SCI检索,T2

10.    Guo M, Yu Z, Xu Y*, et al. ME-Net: A Deep Convolutional Neural Network for Extracting Mangrove Using Sentinel-2A Data[J]. Remote Sensing, 2021, 13(7): 1292. SCI检索,T2

11.   Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen & Mingyu Xie. Measuring the similarity between multipolygons using convex hulls and position graphs[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2020: 1-22., DOI: 10.1080/13658816.2020.1800016SSCI检索,T1

12.   Anna Hu, Zhong Xie, Yongyang Xu*, Mingyu Xie, Liang Wu, Qinjun Qiu. Unsupervised Haze Removal for High-Resolution Optical Remote-Sensing Images Based on Improved Generative Adversarial Networks[J]. Remote Sensing, 2020, 12(24): 4162. SCI检索,T2

13.   Yongyang Xu, Yaxing Feng, Zhong Xie, Mingyu Xie and Wei Luo, Action Recognition Using High Temporal Resolution 3D Neural Network Based on Dilated Convolution, IEEE Access, vol. 8, pp. 165365-165372, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3022407. SCI检索,T3

14.   Mingqiang Guo, Heng Liu, Yongyang Xu*, Ying Huang. Building extraction based on U-Net with an attention block and multiple losses[J]. Remote Sensing, 2020, 12(9): 1400. SCI检索,T2

15.   徐永洋李孜轩谢忠基于半监督神经网络的铜矿预测方法[J]. 地球科学, 2020, 45(12): 4563-4573. EI检索,T4

16.   Yongyang Xu, Zhong Xie, Liang Wu, and Zhanlong Chen. Multilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests [J]. Transactions in GIS. 2019, 23(2): 224-240.SSCI检索,T2

17.   Xie Xuejing, Zhou Yi, Xu Yongyang*, et al. OpenStreetMap Data Quality Assessment via Deep Learning and Remote Sensing Imagery[J]. IEEE Access, 2019, 7: 176884-176895.  (SCI检索,T3

18.   Yongyang Xu, Xie Zhong, Fen Yaxing, et al. Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning [J]. Remote Sensing, 2018, 10(9): 1461-1477.  (SCI检索,T2ESI高被引论文

19.   Yongyang Xu, Liang Wu, Xie Zhong, et al. Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters[J]. Remote Sensing, 2018, 10(1): 144.  (SCI检索,T2ESI高被引论文

20.   Yongyang Xu, Zhanlong Chen, Xie Zhong, et al. Quality assessment of building footprint data using a deep autoencoder network[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2017, 31(10): 1929-1951.  (SSCI检索,T1

21.   Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen, Liang Wu. Shape Similarity Measurement Model for Holed Polygons Based on Direction Graphs and Fourier Descriptors [J]. International Journal of Geographical Information Science. 2017, 31(2): 253-279.SSCI检索,T1

22.    Yongyang Xu, Zhong Xie, Zhanlong Chen. Research on semantic of entity space similarity measure based on artificial neural networks [C]. The 23rd International Conference on Geoinformaitcs (Geoinformatics 2015) EI检索

23.    Yongyang Xu, Zhong Xie, et al. A Research on Extracting Road Network from High Resolution Remote Sensing Imagery [C]. The 26rd International Conference on Geoinformaitcs (Geoinformatics 2018) EI检索

 

科研项目:

1.      自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室课题城市建筑物地图智能综合方法研究,2021.1~2022.7,在研,主持

2.      国家自然科学基金青年基金,多尺度城市建筑物地图场景智能生成方法研究,2021.1~2023.12,在研,主持

3.      人脸识别软件开发项目,2020.10~2021.1, 结题,主持

4.      国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目——深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目,地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建,2021.1-2023.12500万,在研,参与

5.      中国地质大学(武汉)“地大学者”青年优秀人才计划项目,2019~2021,在研,主持

6.      国家重大研发项目,2018YFB050550402,支持多层级网格融合的城镇公共安全数据集成管理,2018.05-2022.4111.36万,在研,参与

7.      国家自然科学基金面上项目,41671400,面向地质大数据的时空主题关联检索方法研究,2017.1-2020.1265万,结题,参与

8.      湖北省自然科学基金创新群体项目, 2015CFA012, 混合环境下地学大数据高效存储管理技术研究, 2015.1-2017.12, 60万,已结题,参与

 

发明专利:

(1) 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法中国, 2019104105804

(2) 徐永洋; 冯雅兴; 谢忠; 胡安娜; 曹豪豪一种基于空洞卷积的高时序3D神经网络的动作识别方法中国, 2019104361228

(3) 徐永洋; 胡安娜; 谢忠; 冯雅兴; 曹豪豪一种基于边缘锐化循环生成对抗网络的遥感影像去雾方法中国, 2019103132861

 

软件著作权:

1    基于深度学习得道路检测系统软件V1.0

2    多尺度虚拟设施三维模型可视化与分析系统V1.0

 

指导学生获奖:

1.      指导学生“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛,二等奖,2021

2.      指导学生作品“周游”,获2021年第十三届全国高校GIS技能大赛,三等奖,2021

3.      指导学生作品“武汉市移动模式时空大数据分析”,中国测绘地理信息学会,2020年第十二届全国高校GIS技能大赛,一等奖,2020

4.      指导学生作品“城市突发事件智能分析平台-以武汉为例”地理信息系统产业技术创新联盟, 2020年第八届全国高校GIS论坛,二等奖,2020

5.      指导学生亚太区数学建模比赛北京图像学学会、亚太地区大学生数学建模组织委员会,三等奖,2020


 


教育经历

[1]   2014.9-2019.6

中国地质大学(武汉)  |  测绘科学与技术  |  工学博士学位  |  博士研究生

[2]   2010.9-2014.6

中国地质大学(武汉)  |  信息工程  |  学士  |  大学本科

工作经历

[1]   2019.6-至今

中国地质大学(武汉)  |  地理与信息工程学院