吴敏

博士生导师

性别:男

所在单位:自动化学院

学科:自动化

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个人简历

吴敏,1963年生,广东化州人。教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,首批新世纪百千万人才工程国家级人选,国家政府特殊津贴专家。中国地质大学(武汉)学术委员会副主任、自动化学院院长、二级教授、博士生导师,IEEE高级会员(Senior Member IEEE)。主要研究方向:过程控制、鲁棒控制和智能系统。

1983年本科毕业于中南矿冶学院(现中南大学)工矿企业电气化及其自动化专业,获工学学士学位;1986年研究生年毕业于中南工业大学(现中南大学)工业自动化专业,获工学硕士学位;后留校任教,1994年任教授。1989年至1990年,作为访问学者在日本东北大学( Tohoku University)电气工程系进修;1996年至1999年,作为客员研究员在日本东京工业大学(Tokyo Institute of Technology)进行国际合作研究,获东京工业大学工学博士学位;2001年至2002年得到英国皇家学会资助,作为访问教授在英国诺丁汉大学(University of Nottingham)机械、制造、材料和管理学院进行国际合作研究。1994年至1998年任中南工业大学学生工作部(处)部(处)长;1999年至2010年任中南大学信息科学与工程学院副院长、2010年至2014年任院长;2014年起调至中国地质大学(武汉)自动化学院工作。

长期从事先进控制理论及应用、复杂系统控制与优化技术、智能系统技术及应用领域的研究,是一位在控制领域有着重要影响的国际知名学者。主持国家自然科学基金、国家863计划、国家科技攻关、国家高技术产业专项等科研项目37项,获国家自然科学二等奖1项,国家科技进步二等奖1项,省部级科技奖励11项,授权国家发明专利41项,国家软件版权登记21件。发表学术论文被SCI收录260篇,22篇论文进入ESI在工程领域的前1%高引用论文。出版专著6部、教材2部、译著2部。培养各类硕士研究生毕业187人,指导博士研究生毕业55人,博士后出站23人,获省部级教学成果奖2项。

目前任《Information Sciences》、《International Journal of Automation and Computing》、《控制理论与应用》和《信息与控制》的编委,教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员,中国自动化学会控制理论专业委员会副主任、过程控制专业委员会常务委员,中国仪器仪表学会智能工厂专业委员会常务理事,湖北省自动化学会常务理事,湖北省人工智能学会常务理事。

1999年获国际自动控制联合会(IFAC)控制工程实践优秀论文奖,2009年获中国过程控制学术贡献奖,2014-2016年入选汤森路透公布的全球;高被引科学家名单。

多次与日本东京工业大学、早稻田大学、东京工科大学,加拿大阿尔伯塔大学和英国南威尔士等高校进行学术交流活动,与国外知名教授一直进行广泛的合作研究,联合培养博士研究生21名。

 

学术成果

1. A Distributed Expert Control System for a Hydrometallurgical Zinc Process,国际自动控制联合会(IFAC)控制工程实践优秀论文奖(排名第一),1999

2. 时滞系统鲁棒控制的自由权矩阵方法,国家自然科学二等奖(排名第一),2013

3. 智能集成优化控制技术及其在锌电解和炼焦配煤过程中的应用,国家科技进步二等奖(排名第二),2004

4. 情感计算与情感机器人系统(排名第一),科学出版社,2018

5. 复杂冶金过程智能控制(排名第一),科学出版社,2016

6. Stability Analysis and Robust Control of Time-Delay Systems(排名第一),Springer2010

7. 鲁棒控制理论(排名第一),高等教育出版社,2010

8. 时滞系统鲁棒控制的自由权矩阵方法(排名第一),科学出版社,2008

9. 现代鲁棒控制(排名第一),中南大学出版社,2006(第二版),1998(第一版)

10. 煤气混合加压过程智能解耦控制系统,湖南省科技进步二等奖(排名第一),2005

11. 煤气消耗预测与平衡认证分析技术及其应用,中国有色金属工业科学技术二等奖(排名第一),2005

12. 基于红外图像的温度场与料面分布在线检测系统,湖南省科技进步三等奖(排名第一),2006

13. 钢坯加热炉燃烧过程智能控制技术,湖南省科技进步三等奖(排名第一),2004

14. 信息学科研究生国际化培养的理论与实践,湖南省教学成果二等奖(排名第一),2006

15. 中国过程控制学术贡献奖,中国自动化学会,2009

 

科学研究

1. 国家重点研发计划课题,智能地质钻探技术及装备仪器研制(2018YFC0603405),2018-2021

2. 国家自然科学金重点项目,复杂地质钻进过程智能控制(61733016),2018-2022

3. 国家自然科学基金重点项目子课题,面向指标优化的高炉布料过程建模与控制(61333002),2014-2018

4. 国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目,钢铁烧结绿色制造的碳优化与先进控制理论和方法(61210011),2013-2017

5. 国家863计划重点项目课题,典型流程工业制造过程碳效优化技术——烧结—炼铁过程碳效优化技术(2012AA040307),2012-2014

6. 国家自然科学基金面上项目,基于等价输入干扰的扰动抑制鲁棒控制方法(60974045),2010-2012

7. 国家863计划重点项目课题,流程工业过程优化运行系统开发与应用——铁前炉料制备过程优化运行系统开发与应用(2008AA042902),2009-2011

8. 国家重大产业技术开发专项,钢铁烧结流程能源综合利用与二氧化硫排放控制关键技术开发(发改办高技[2009]606 湘发改高技[2009]448号)——烧结生产过程优化运行与节能降耗控制关键技术开发(科技合字[2009]27号),2009-2011

9. 国家863计划课题面向综合生产目标的炼焦生产全流程智能集成优化控制技术及应用研究(2006AA04Z172),2007-2009

10. 国家自然科学基金面上项目,基于连续/离散二维空间的鲁棒重复控制研究(60674016),2007-2009

 

主要学术论文

[1] Min Wu, Kexin Zhang, Jianqi An, Jinhua She, Kang-Zhi Liu. An energy efficient decision-making strategy of burden distribution for blast furnace. Control Engineering Practice, 2018, 78: 186-195.

[2] Min Wu, Bao-Gang Xu, Wei-Hua Cao, Jin-Hua She. Aperiodic Disturbance Rejection in Repetitive-Control Systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2014, 22 (3): 1044-1051.

[3] Min Wu, Xiao-Xia Chen, Wei-Hua Cao, Jin-Hua She, Chunsheng Wang. An intelligent integrated optimization system for the proportioning of iron ore in a sintering process. Journal of Process Control, 2014, 24 (1): 182-202.

[4] Min Wu, Chun-Sheng Wang, Wei-Hua Cao, Xu-Zhi Lai, Xin Chen. Design and application of generalized predictive control strategy with closed-loop identification for burn-through point in sintering process. Control Engineering Practice, 2012, 20 (10): 1065-1074.

[5] Min Wu, Chen-Hua Xu, Jin-Hua She, Wei-Hua Cao. Neural-network-based integrated model for predicting burn-through point in lead-zinc sintering process. Journal of Process Control, 2012, 5 (22): 925-934.

[6] Min Wu, Qi Lei, Wei-Hua Cao, Jin-Hua She. Integrated soft sensing of coke-oven temperature. Control Engineering Practice201119 (10): 1116-1125.

[7] Min Wu, Lan Zhou, Jin-Hua She. Design of observer-based H-infinite robust repetitive-control system. IEEE Transactions on Automatic Control, 2011, 56 (6): 1452-1457.

[8] Min Wu, Zhi-Yong Feng, Yong He, Jin-Hua She. Improved delay-dependent absolute stability and robust stability for a class of nonlinear systems with a time-varying delay. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2010, 20 (6): 694-702.

[9] Min Wu, Wei-Hua Cao, Cheng-Yan He, Jin-Hua She. Integrated intelligent control of gas mixing-and-pressurization process. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2009, 17 (1): 68-77.

[10] Min Wu, Chen-Hua Xu, Jin-Hua She, Ryuichi Yokoyama. Intelligent integrated optimization and control system for lead-zinc sintering process. Control Engineering Practice, 2009, 17 (2): 280-290.

[11] Min Wu, Jin Yan, Jin-Hua She, Wei-Hua Cao. Intelligent decoupling control of gas collection process of multiple asymmetric coke ovens. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2009, 56 (7): 2782-2792.

[12] Min Wu, Fang Liu, Peng Shi, Yong He, Ryuichi Yokoyama, Improved Free- Weighting Matrix Approach for Stability Analysis of Discrete-Time Recurrent Neural Networks With Time-Varying Delay. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. 55 (7). 690-694, 2008.

[13] Min Wu, Fang Liu, Peng Shi, Yong He, Ryuichi Yokoyama, Exponential stability analysis for neural networks with time-varying delay. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B. 38 (4). 1152-1156, 2008.

[14] Min Wu, Jin-Hua She, Gui-Xiu Zeng, Y. Ohyama, Internet-based teaching and experiment system for control engineering course. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 55 (6). 2386-2396, 2008.

[15] Min Wu, Yong He, Jin-Hua She, Guo-Ping Liu. Delay-dependent criteria for robust stability of time-varying delay systems. Automatica, 2004, 40 (8): 1435-1439.

[16] Min Wu, Yong He, Jin-Hua She. New delay-dependent stability criteria and stabilizing method for neutral systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 2004, 49 (12): 2266-2271.

[17] Min Wu, Jin-Hua She, Nakano M. An expert control system using neural networks for the electrolytic process in zinc hydrometallurgy. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2001, 14 (5): 589-598.

[18] Min Wu, M. Nakano, Jin-Hua She. A model-based expert control strategy using neural networks for the coal blending process in an iron and steel plant. Expert Systems with Applications, 1999, 16 (3): 271-281.

[19] Min Wu, M. Nakano, Jin-Hua She. A model-based expert control system for the leaching process in zinc hydrometallurgy. Expert Systems with Applications, 1999, 16 (2): 135-143.

[20] Min Wu, M. Nakano, Jin-Hua She. A distributed expert control system for a hydrometallurgical zinc process. Control Engineering Practice, 1998, 6 (12): 1435-1446.