万雄波 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

性别:男

出生年月:1982-01-11

毕业院校:华中科技大学

学历:研究生(博士)毕业

学位:工学博士学位

所在单位:自动化学院

办公地点:中国地质大学(武汉)信息楼708

联系方式:027-87175060

Email:

   

个人简历

万雄波,男,1982年生,湖北应城人。现为中国地质大学(武汉)自动化学院教授、博士生导师、“地大学者”青年拔尖人才、IEEE Senior Member、中国控制会议程序委员会委员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员

研究方向包括人工智能方法及其在故障诊断与寿命预测中的应用,复杂网络化系统分析与综合、时滞系统鲁棒控制、基因调控网络等。主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项、湖北省重点实验室开放基金项目1项、校国际合作交流项目1项以及博士启动基金项目1项,先后参与国家自然科学基金重点项目、面上项目和青年项目以及湖北省自然科学基金创新群体项目等国家和省部级项目多项。发表学术论文60余篇,其中以第一/通信作者IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSMCA、IEEE TCAS-I、JAS 等国际顶级/权威学术刊物上发表SCI检索论文24篇,入选 ESI 高被引论文3篇(含ESI热点论文1篇)。在科学出版社出版学术专著《复杂网络化系统故障检测与状态估计》(万雄波,吴敏,王子栋 著,2019)。授权国家发明专利7项。

先后主讲本科生课程《自动控制原理》、《过程控制》、《现代控制理论》、《系统辨识》、《计算机网络》、《控制理论课程设计》以及研究生课程《人工神经网络原理与应用》、《网络化控制系统》、《系统辨识与建模等。累计指导研究生20人(含外国留学生1名),其中11人以优异成绩毕业,并就职于知名企事业单位与政府部门。担任自动化23Z202班班主任及本科生学务指导老师。获得中国地质大学(武汉)优秀硕士学位论文指导教师、中国地质大学(武汉)优秀共产党员、中国地质大学(武汉)抗击新冠肺炎疫情先进个人以及多个国际重要学术期刊杰出审稿人等荣誉称号。

学习与工作经历

 1)  2015.1~至今   中国地质大学(武汉)自动化学院, 副教授、教授

 2)  2016.12~2017.12   英国布鲁奈尔大学,公派访问学者

 3)  2011.7~2014.12    华中农业大学工学院, 讲师、副教授

 4)  2012.12~2013.6    日本秋田县立大学, 访问学者

 5)  2008.9~2011.6     华中科技大学自动化学院,获工学博士学位

 6)  2006.9~2008.6     华中科技大学,获理学硕士学位

 7)  2002.9~2006.6     华中农业大学,获理学学士学位

主持的国家级科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目No. 62073303,2021.1-2024.12;

2. 国家自然科学基金面上项目No. 61673356,2017.1-2020.12;

3. 国家自然科学基金青年项目No. 61203085,2013.1-2015.12.

近期代表性论文

[1] 万雄波, Chaoling Zhang, Fan Wei, Chuan-Ke Zhang, Min Wu, Hybrid Dynamic Variables-Dependent Event-Triggered Fuzzy Model Predictive Control, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, doi:10.1109/JAS.2023.123957. (校T2论文, IF: 11.8)

[2] 万雄波, Fan Wei, Chuan-Ke Zhang, Min Wu, Networked Output Feedback MPC: A Bounded Dynamic Variable and Time-Varying Threshold-Dependent Event-Based Approach, IEEE Transactions on Cybernetics, doi: 10.1109/TCYB.2022.3220515. (校T1论文,IF 19.118)

[3] 万雄波, Chao Yang, Chuan-Ke Zhang, Min Wu, Hybrid Adjusting Variables-Dependent Event-Based Finite-Time State Estimation for Two-Time-Scale Markov Jump Complex Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3183447. (校T1论文, IF 14.255)

[4] 万雄波, Chi Zhan, Chuan-Ke Zhang, Min Wu, Finite-Time Fault Detection Under Deception Attacks: A Hybrid Dynamic Variables-Dependent Event-Based Scheme, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, doi:10.1109/TNSE.2022.3223040. (网络科学旗舰刊物,IF 5.033)

[5] 万雄波, Tizhuang Han, Jianqi An, Min Wu, Fault Diagnosis for Networked Switched Systems: An Improved Dynamic Event-Based Scheme, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(8): 8376-8387. (校T1论文,IF 19.118)

[6] 万雄波, Yongzhi Li, Yuqing Li, Min Wu, Finite-Time H-infinity State Estimation for Two-Time-Scale Complex Networks under Stochastic Communication Protocol, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(1): 25-36.(校T1论文,IF 14.255)

[7] 万雄波, Tizhuang Han, Jianqi An, Min Wu, Hidden Markov Model Based Fault Detection for Networked Singularly Perturbed Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Systems, 2021, 51(10): 6445-6456. (校T2论文,IF 13.451)

[8] 万雄波, Zidong Wang, Min Wu, Xiaohui Liu, H-infinity State Estimation for Discrete-Time Nonlinear Singularly Perturbed Complex Networks Under the Round-Robin Protocol, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30 (2): 415-426. (ESI热点和高被引论文,校T1论文,IF 8.793)

[9] 万雄波, Zidong Wang, Qing-Long Han, Min Wu, A Recursive Approach to Quantized H-infinity State Estimation for Genetic Regulatory Networks under Stochastic Communication Protocols, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(9): 2840-2852.(校T1论文,IF 8.793)

[10] 万雄波, Zidong Wang, Qing-Long Han, Min Wu, Finite-Time H-infinity State Estimation for Discrete Time-Delayed Genetic Regulatory Networks Under Stochastic Communication Protocols, IEEE Transactions on Circuits and Systems I-Regular Papers, 2018, 65(10): 3481-3491. (ESI高被引论文)

[11] 万雄波, Zidong Wang, Min Wu, Xiaohui Liu, State Estimation for Discrete Time-Delayed Genetic Regulatory Networks With Stochastic Noises Under the Round-Robin Protocols, IEEE Transactions on Nanobioscience, 2018, 17(2): 145-154. (ESI高被引论文)

    欢迎自动化、数学、计算机等相关专业学生攻读本人博士和硕士研究生!

联系方式

  • [1]  通信地址:

  • [2]  办公室电话:

  • [3]  邮箱: