王雷敏


基本信息
  • 副教授 博士生导师 硕士生导师
  • 曾获荣誉 : 2017年中国自动化学会 (CAA)  优秀博士学位论文提名奖
  • 职称 : 副教授
  • 性别 : 男
  • 毕业院校 : 华中科技大学
  • 学历 : 博士研究生
  • 学位 : 工学博士学位
  • 所在单位 : 自动化学院
  • 入职时间 : 2016-07-01
  • 学科 : 控制科学与工程
  • 个人简介 : 王雷敏,男,1989年生,湖北武汉人。现为中国地质大学(武汉)自动化学院副教授,博士生导师,中国地质大学(武汉)地大学者-青年拔尖人才,IEEE/自动化学会会员。 2016年06月于华中科技大学自动化学院(...
  • 办公地点 : 信息楼207
  • 联系方式 : wangleimin@cug.edu.cn leiminw89@126.com
  • Email :

个人简历

王雷敏,男,1989年生,湖北武汉人。现为中国地质大学(武汉)自动化学院副教授,博士生导师,中国地质大学(武汉)地大学者-青年拔尖人才,IEEE/自动化学会会员。

        2016年06月于华中科技大学自动化学院(现人工智能与自动化学院)获工学博士学位,2016年07月入职中国地质大学自动化学院。现主持国家自然科学基金青年基金项目1项,中央高校杰出人才培育基金项目1项。在 IEEE TNNLS, IEEE TFS, IEEE TCYB, NNs 等神经网络、人工智能和自动控制领域相关国际顶级学术期刊发表SCI论文三十余篇。发表论文Google学术引用900余次、H指数17,曾入选ESI前1%高被引论文3篇。申请发明专利3项,获批软件著作权3项。

        主讲本科生课程《智能制造大数据技术》、《计算机网络与工业互联网》,研究生课程《人工神经网络及应用》等。

 

英文 Researchgate 主页: https://www.researchgate.net/profile/Leimin_Wang


主要研究方向

忆阻及忆阻系统,神经网络理论及应用,有限时间控制等。具体分为:

1. 理论方向    忆阻神经网络、忆阻混沌系统动力学行为分析,非线性多智能体、机器人有限时间控制,不连续系统稳定及同步

2. 应用方向    基于忆阻的深度学习,忆阻混沌系统图像加密,忆阻神经网络联想记忆,神经网络及多智能体相关优化算法与应用

 

主持项目

1. 国基金青年项目,具有混合多时滞的忆阻神经网络稳定性分析与有限时间控制,61703377,2018.01-2020.12

2. 中央高校基本科研专项资金,忆阻神经系统动态行为分析与有限时间控制,CUG170632,2016.09-2019.06


代表性一作论文

1. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Global synchronization of fuzzy memristive neural networks with discrete and distributed delays, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, In press, doi: 10.1109/TFUZZ.2019.2930032.

2. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Cheng Hu, Global stabilization of fuzzy memristor-based reaction-diffusion neural networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, In press, doi: 10.1109/TCYB.2019.2949468.

3. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge, Model-independent formation tracking of multiple Euler-Lagrange systems via bounded inputs, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, In press, doi: 10.1109/TCYB.2019.2938398.

4. Leimin Wang, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge. A disturbance rejection framework for finite-time and fixed-time stabilization of delayed memristive neural networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, doi:10.1109/TSMC.2018.2888867.

5. Leimin Wang, Mingfeng Ge, Junhao Hu, Guodong Zhang, Global stability and stabilization for inertial memristive neural networks with unbounded distributed delays, Nonlinear Dynamics, vol. 95, no. 2, pp. 943-955, 2019.

6. Leimin Wang, Tiandu Dong, Mingfeng Ge, Finite-time synchronization of memristor chaotic systems and its application in image encryption, Applied Mathematics and Computation, vol. 347, pp. 293-305, Apr. 2019. (ESI高被引论文,2019.11数据)

7. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Xiaofeng Zong, Mingfeng Ge, Finite-time stabilization of memristor-based inertial neural networks with discontinuous activations and distributed delays, Journal of the Franklin Institute, vol. 356, no. 6, pp. 3628-3643, Apr. 2019.

8. Leimin Wang, Ming-Feng Ge, Zhigang Zeng, Junhao Hu. Finite-time robust consensus of nonlinear disturbed multiagent systems via two-layer event-triggered control, Information Sciences, vol. 466, pp. 270-283, Oct. 2018.

9. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Ming-Feng Ge, Junhao Hu. Global stabilization analysis of inertial memristive recurrent neural networks with discrete and distributed delays, Neural Networksvol. 105pp. 65-74Sep. 2018.

10. Leimin Wang, Yi ShenGuodong Zhang. Finite-time stabilization and adaptive control of memristor-based delayed neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systemsvol. 28no. 11pp. 2648-2659Nov. 2017. (校科发院主页介绍 http://kjc.cug.edu.cn/info/1191/2781.htm

11. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Junhao Hu, Xiaoping Wang. Controller design for global fixed-time synchronization of delayed neural networks with discontinuous activations, Neural Networks, vol. 87, pp. 122-131, Mar. 2017.

12. Leimin Wang, Yi Shen, Guodong Zhang. Synchronization of a class of switched neural networks with time-varying delays via nonlinear feedback control, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 10, pp. 2300-2310, Oct. 2016.

13. Leimin Wang, Yi Shen, Yin Sheng. Finite-time robust stabilization of uncertain delayed neural networks with discontinuous activations via delayed feedback control, Neural Networks, vol. 76, pp. 46-54Apr. 2016.

14. Leimin Wang, Yi Shen. Finite-time stabilizability and instabilizability of delayed memristive neural networks with nonlinear discontinuous controller, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systemsvol. 26, no. 11, pp. 2914-2924, Nov. 2015.

15. Leimin Wang, Yi Shen, Zhixia Ding. Finite time stabilization of delayed neural networks, Neural Networks, vol. 70, pp. 74-80, Oct. 2015.

16. Leimin Wang, Yi Shen, Quan Yin, Guodong Zhang. Adaptive synchronization of memristor-based neural networks with time-varying delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systemsvol. 26, no. 9, pp. 2033-2042, Sep. 2015. 

教育经历

2012.9-2016.6

华中科技大学  |   控制科学与工程  |   博士研究生  |   工学博士学位

2011.9-2012.6

华中科技大学  |   概率论与数理统计  |   硕士研究生  |   (转硕博连读)

2007.9-2011.6

中南民族大学  |   数学与应用数学  |   本科毕业  |   理学学士

工作经历

2018.12-2019.12

美国罗德岛大学  |  电气、计算机与生物医学工程系  |  访问学者

2016.7-至今

中国地质大学(武汉)  |  自动化学院

联系方式
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研究方向
  • 忆阻及忆阻系统,神经网络理论及应用,有限时间控制等。
    具体分为:
    1. 理论方向    忆阻神经网络、忆阻混沌系统动力学行为分析,非线性多智能体、机器人有限时间控制,不连续系统稳定及同步
    2. 应用方向    基于忆阻的深度学习,忆阻混沌系统图像加密,忆阻神经网络联想记忆,神经网络及多智能体相关优化算法与应用

团队成员

网络化系统理论与应用科研团队

团队的建设定位、科研方向简介:
以网络化系统为主要对象,研究考虑网络诱导现象、通讯协议等复杂网络环境的理论方法及其应用,包括:时滞系统分析与设计;复杂网络系统的分析与设计;忆阻神经网络分析、设计与应用;智能电网分析与控制。

团队成员:何勇教授,张传科教授,万雄波副教授


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