王雷敏 (教授)

个人简历

王雷敏，男，1989年生，湖北武汉人。现为中国地质大学（武汉）自动化学院教授，博士生导师，2016年入选中国地质大学（武汉）地大学者-青年优秀人才，2019年入选地大学者-青年拔尖人才，IEEE/自动化学会会员。

        2016年06月于华中科技大学自动化学院（现人工智能与自动化学院）获工学博士学位，2016年07月入职中国地质大学自动化学院。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项，中央高校杰出人才培育基金项目1项。在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Networks 等神经网络、人工智能和自动控制领域相关国际顶级学术期刊发表SCI论文三十余篇。

        主讲本科生课程《计算机网络与工业互联网》、《智能制造大数据技术》，研究生课程《人工神经网络及应用》等。

        英文 Researchgate 主页： https://www.researchgate.net/profile/Leimin_Wang

主要研究方向

忆阻及忆阻系统，时滞神经网络动力学，混沌系统加密，有限时间控制等。具体分为：

1. 理论方向    忆阻神经网络、时滞神经网络动力学分析，忆阻混沌系统同步控制，非线性多智能体、机器人有限时间控制，不连续系统稳定及同步

2. 应用方向    神经网络及多智能体相关优化算法与应用，基于忆阻的深度学习与情感电路，基于忆阻系统的图像加密与联想记忆

教育经历

2012.09 - 2016.06，华中科技大学，控制科学与工程专业，博士

2011.09 - 2012.06，华中科技大学，概率论与数理统计专业，硕士（转硕博连读）

2007.09 - 2011.06，中南民族大学，数学与应用数学专业，学士

工作经历

2021.06 - 至今，中国地质大学（武汉），自动化学院，特任教授

2016.07 - 2021.03，中国地质大学（武汉），自动化学院，副教授

2018.12 - 2019.12，美国罗德岛大学，电气、计算机与生物医学工程系，访问学者

主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，主持，在研

2. 国家自然科学基金青年项目，2018.01-2020.12，主持，在研

3. 中央高校基本科研专项资金，2016.07-2019.06，主持，结题

近期部分代表性论文

（详见谷歌学术主页  https://scholar.google.com/citations?user=Ut_slLgAAAAJ&hl=en&oi=ao）

1. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Global synchronization of fuzzy memristive neural networks with discrete and distributed delays, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 28, no. 9, pp. 2022-2034, Sep. 2020. (IF: 12.029)

2. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Intermittent stabilization of fuzzy competitive neural networks with reaction diffusions, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 29, no. 8, pp. 2361-2372, Aug. 2021.

3. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Cheng Hu, Global stabilization of fuzzy memristor-based reaction-diffusion neural networks, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 50, no. 11, pp. 4658-4669, Nov. 2020. (IF: 11.448)

4. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge, Model-independent formation tracking of multiple Euler-Lagrange systems via bounded inputs, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 5, pp. 2813-2823, May 2021.

5. Leimin Wang, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge. A disturbance rejection framework for finite-time and fixed-time stabilization of delayed memristive neural networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 2, pp. 905-915, Feb. 2021. (IF: 13.451)（ESI高被引论文&热点论文）

6. Leimin Wang, Yi Shen, Quan Yin, Guodong Zhang. Adaptive synchronization of memristor-based neural networks with time-varying delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 9, pp. 2033-2042, Sep. 2015. (IF: 10.451)（ESI高被引论文）

7. Leimin Wang, Kan Zeng, Cheng Hu, and Yingjiang Zhou, Multiple finite-time synchronization of delayed inertial neural networks via a unified control scheme, Knowledge-Based Systems, Vol. 236,  p. 107785, Jan. 2022.

8. Leimin Wang, Tiandu Dong, Ming-Feng Ge, Finite-time synchronization of memristor chaotic systems and its application in image encryption, Applied Mathematics and Computation, vol. 347, pp. 293-305, Apr. 2019. (IF: 4.091) （ESI高被引论文）

9. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Ming-Feng Ge, Junhao Hu. Global stabilization analysis of inertial memristive recurrent neural networks with discrete and distributed delays, Neural Networks, vol. 105, pp. 65-74, Sep. 2018. (IF: 8.050)

部分会议论文

1. Geliang Wan, Leimin Wang, Huayu Zou, Shan Jiang, A new model of associative memory neural network based on an improved memristor, Proceedings of the 39th Chinese Control Conference (CCC) (pp. 7589-7594), IEEE, Shenyang, Jul. 27-29, 2020. （EI）

2. Shan Jiang, Leimin Wang, Geliang Wan, Fixed-time synchronization of fifth-order memristor chaotic systems, Chinese Automation Congress (CAC) (pp. 6874-6879), IEEE, Shanghai, Nov. 6-8, 2020.（EI）

3. Haoyu Li, Leimin Wang, Fixed-/preassigned-time stabilization of memristive neural networks with discontinuous activations, The first International Conference on Neuromorphic Computing (ICNC) (pp. 171-176), IEEE, Wuhan, Oct. 15-17, 2021. （EI）

4. Xili Chen, Leimin Wang, and Xingxi Tan, Sliding-mode based fixed-time control of Takagi-Sugeno fuzzy systems,  2021 36th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC) (pp. 453-458), IEEE, Nanchang, May 28-30, 2021.（EI）

5. Kan Zeng, Leimin Wang, and Jiajun Cheng, Fixed-time and preassigned-time synchronization of delayed inertial neural network, 2021 36th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC) (pp. 558-563), IEEE, Nanchang, May 28-30, 2021.（EI）

发明专利和软件著作权

1. 一种基于忆阻的神经网络联想记忆方法，国家发明专利，专利号: ZL201910463046.X

2. 一种基于忆阻神经网络的联想记忆情感识别电路，国家发明专利，专利号: ZL201910324683.9

3. 基于忆阻混沌系统有限时间同步的图像传输方法及系统，国家发明专利，专利号: ZL201811348133.2

4. 忆阻器仿真实验平台软件V1.0. 登记号: 2018SR1033658

5. 一种基于忆阻混沌系统的图像加密-解密软件V1.0. 登记号: 2020SR0600755

6. 忆阻神经网络联想记忆仿真软件V1.0. 登记号: 2019SR0479918

7. 忆阻联想记忆仿真实验平台软件[简称: MSES]V1.0. 登记号: 2020SR0008039

8. 群集智能复杂多算法仿真实验平台[简称: SCMA]V1.0. 登记号: 2020SR1671970

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