王雷敏 (副教授)

副教授 博士生导师 硕士生导师

曾获荣誉:2017年中国自动化学会 (CAA)  优秀博士学位论文提名奖

性别:男

毕业院校:华中科技大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

所在单位:自动化学院

入职时间:2016-07-01

职务:自动控制系党支部书记兼副主任

学科:控制科学与工程

办公地点:信息楼

联系方式:wangleimin@cug.edu.cn leiminw89@126.com

Email:

个人简历

王雷敏,男,1989年生,湖北武汉人。现为中国地质大学(武汉)自动化学院副教授,博士生导师,中国地质大学(武汉)地大学者-青年拔尖人才,IEEE/自动化学会会员。

        2016年06月于华中科技大学自动化学院(现人工智能与自动化学院)获工学博士学位,2016年07月入职中国地质大学自动化学院。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项,中央高校杰出人才培育基金项目1项。在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Networks 等神经网络、人工智能和自动控制领域相关国际顶级学术期刊发表SCI论文三十余篇。

        主讲本科生课程《计算机网络与工业互联网》、《智能制造大数据技术》,研究生课程《人工神经网络及应用》等。

        英文 Researchgate 主页: https://www.researchgate.net/profile/Leimin_Wang

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主要研究方向

忆阻及忆阻系统,时滞神经网络理论及应用,混沌系统加密,有限时间控制等。具体分为:

1. 理论方向    忆阻神经网络、时滞神经网络动力学分析,忆阻混沌系统同步控制,非线性多智能体、机器人有限时间控制,不连续系统稳定及同步

2. 应用方向    神经网络及多智能体相关优化算法与应用,基于忆阻的深度学习,图像加密与联想记忆


教育经历

2012.09 - 2016.06,华中科技大学,控制科学与工程专业,博士

2011.09 - 2012.06,华中科技大学,概率论与数理统计专业,硕士(转硕博连读)

2007.09 - 2011.06,中南民族大学,数学与应用数学专业,学士


工作经历

2016.07 - 至今,中国地质大学(武汉),自动化学院,副教授

2018.12 - 2019.12,美国罗德岛大学,电气、计算机与生物医学工程系,访问学者


主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目,2021.01-2024.12,主持,在研

2. 国家自然科学基金青年项目,2018.01-2020.12,主持,在研

3. 中央高校基本科研专项资金,2016.07-2019.06,主持,结题


近期部分代表性论文

(详见谷歌学术主页  https://scholar.google.com/citations?user=Ut_slLgAAAAJ&hl=en&oi=ao

1. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Global synchronization of fuzzy memristive neural networks with discrete and distributed delays, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 28, no. 9, pp. 2022-2034, Sep. 2020. (IF: 9.518)

2. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Intermittent stabilization of fuzzy competitive neural networks with reaction diffusions, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, In press, doi: 10.1109/TFUZZ.2020.2999041.

3. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Cheng Hu, Global stabilization of fuzzy memristor-based reaction-diffusion neural networks, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 50, no. 11, pp. 4658-4669, Nov. 2020. (IF: 11.079)

4. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge, Model-independent formation tracking of multiple Euler-Lagrange systems via bounded inputs, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, In press, doi: 10.1109/TCYB.2019.2938398.

5. Leimin Wang, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge. A disturbance rejection framework for finite-time and fixed-time stabilization of delayed memristive neural networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 2, pp. 905-915, Feb. 2021. (IF: 9.309)

6. Leimin Wang, Yi Shen, Quan Yin, Guodong Zhang. Adaptive synchronization of memristor-based neural networks with time-varying delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 9, pp. 2033-2042, Sep. 2015. (IF: 8.793ESI高被引论文)

7. Leimin Wang, Yi Shen, Guodong Zhang. Finite-time stabilization and adaptive control of memristor-based delayed neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 11, pp. 2648-2659, Nov. 2017.

8. Leimin Wang, Yi Shen. Finite-time stabilizability and instabilizability of delayed memristive neural networks with nonlinear discontinuous controller, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 11, pp. 2914-2924, Nov. 2015.

9. Leimin Wang, Tiandu Dong, Mingfeng Ge, Finite-time synchronization of memristor chaotic systems and its application in image encryption, Applied Mathematics and Computation, vol. 347, pp. 293-305, Apr. 2019. (IF: 3.472ESI高被引论文,2019.11数据) 

10. Leimin Wang, Yi Shen, Guodong Zhang. Synchronization of a class of switched neural networks with time-varying delays via nonlinear feedback control, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 10, pp. 2300-2310, Oct. 2016.

11. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Ming-Feng Ge, Junhao Hu. Global stabilization analysis of inertial memristive recurrent neural networks with discrete and distributed delays, Neural Networks, vol. 105, pp. 65-74, Sep. 2018. (IF: 5.535)

12. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Junhao Hu, Xiaoping Wang. Controller design for global fixed-time synchronization of delayed neural networks with discontinuous activations, Neural Networks, vol. 87, pp. 122-131, Mar. 2017.

13. Leimin Wang, Yi Shen, Yin Sheng. Finite-time robust stabilization of uncertain delayed neural networks with discontinuous activations via delayed feedback control, Neural Networks, vol. 76, pp. 46-54, Apr. 2016.

14. Leimin Wang, Ming-Feng Ge, Zhigang Zeng, Junhao Hu. Finite-time robust consensus of nonlinear disturbed multiagent systems via two-layer event-triggered control, Information Sciences, vol. 466, pp. 270-283, Oct. 2018. (IF: 5.91)

15. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Xiaofeng Zong, Mingfeng Ge, Finite-time stabilization of memristor-based inertial neural networks with discontinuous activations and distributed delays, Journal of the Franklin Institute, vol. 356, no. 6, pp. 3628-3643, Apr. 2019. (IF: 4.036)


部分会议论文

1. Geliang Wan, Leimin Wang, Huayu Zou, Shan Jiang, A new model of associative memory neural network based on an improved memristor, Proceedings of the 39th Chinese Control Conference (CCC) (pp. 7589-7594), IEEE, Shenyang, Jul. 27-29, 2020. (EI)

2. Shan Jiang, Leimin Wang, Geliang Wan, Fixed-time synchronization of fifth-order memristor chaotic systems, Chinese Automation Congress (CAC), IEEE, Shanghai, Nov. 6-8, 2020.(EI)


发明专利和软件著作权

1. 一种基于忆阻的神经网络联想记忆方法,ZL201910463046.X

2. 一种基于忆阻神经网络的联想记忆情感识别电路,ZL201910324683.9

3. 基于忆阻混沌系统有限时间同步的图像传输方法及系统,ZL201811348133.2

4. 忆阻器仿真实验平台软件V1.0. 登记号2018SR1033658

5. 一种基于忆阻混沌系统的图像加密-解密软件V1.0. 登记号: 2020SR0600755

6. 忆阻神经网络联想记忆仿真软件V1.0. 登记号2019SR0479918

7. 忆阻联想记忆仿真实验平台软件[简称MSES]V1.0. 登记号: 2020SR0008039

8. 群集智能复杂多算法仿真实验平台[简称SCMA]V1.0. 登记号: 2020SR1671970


团队介绍

网络化系统理论与应用科研团队

以网络化系统为主要对象,研究考虑网络诱导现象、通讯协议等复杂网络环境的理论方法及其应用,包括:时滞系统分析与设计;复杂网络系统的分析与设计;忆阻神经网络分析、设计与应用;智能电网分析与控制。

团队成员:何勇教授,张传科教授,万雄波副教授,徐达副教授

联系方式

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