宋维静，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授。2016年7月毕业于中国科学院大学信号与信息处理专业，获工学博士学位，主要从事遥感图像处理、地学大数据分析、高性能计算等研究，主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金、中央高校新青年等多项科研项目，作为科研骨干参与国家高技术研究发展计划（863计划）、国家自然科学基金、国防科工局等科研项目。已发表论文近二十篇，其中SCI论文11篇，高被引论文1篇。担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Sensors、KSII transactions on internet and information Systems等期刊的审稿人。

主要研究方向：

地学大数据分析（相关性分析）、遥感图像处理（光学遥感影像分类）、城市地质灾害分析（深度学习）等。

招收有志于从事大数据分析、图像处理、人工智能与模式识别等方向的研究生，欢迎计算机科学与技术、电子信息、信息与计算科学等相关专业的学生报考！

获奖信息：

2018年中国航海科技奖（序6）

指导研究生获得2017年全国高校移动互联网（MIAC）应用开发创新大赛应用挑战赛二等奖

工作期间获得：2018年度考核校级优秀工作者、2017年中国地质大学计算机学院工会工作积极分子

学生信息：

祝莹倩（2018级）

皮香斌（2019级）

授课信息：

Python语言程序设计A

网络应用与信息技术A

高性能计算及其应用

深度学习

部分主持或参加科研项目：

1.      国家自然科学基金青年项目，面向遥感图像分类的稀疏流形降维方法研究，在研，主持

2.      湖北省自然科学基金青年项目，基于线性t-SNE降维算法的遥感大数据快速信息提取方法研究，结题，主持。

3.      中央高校基本业务经费新青年项目，基于稀疏表征的多元时空序列相关性分析，结题，主持。

4.      中国科学院遥感与数字地球研究所长基金，基于多卫星数据中心平台的遥感数据处理关键技术研究，结题，主持。

5.      国家自然科学基金面上项目，基于半盲压缩感知的时空遥感图像融合，参加。

6.      国家高技术研究发展计划（863计划），典型应用领域全球定量遥感产品生产体系，结题，参加。

部分第一作者和通讯作者论文：

(1) Weijing Song, Lizhe Wang*, Peng Liu, Kim-Kwang Raymond Choo; Improved t-SNE based Manifold Dimensional Reduction for Remote Sensing Data Processing. Multimedia Tools and Applications. 2019, 78(4): 4311-4326.

(2) Weijing Song, Fudong Ge*, Yangquan Chen; Subdiffusive Source Sensing by a Regional Detection Method. Sensors. 2019, 19, 3504.

(3) Weijing Song, Lizhe Wang*, Yang Xiang, Albert Y. Zomaya; Geographic Spatiotemporal Big Data Correlation Analysis via the Hilbert-Huang Transformation. Journal of Computer and System Sciences. 2017, 89: 130-141.

(4) Weijing Song, Ze Deng, Lizhe Wang* , Bo Du, Peng Liu, Ke Lu; G-IK-SVD: parallel IK-SVD on GPUs for sparse representation of spatial big data. The Journal of Supercomputing. 2017, 73(8): 3433-3450.

(5) Weijing Song, Peng Liu, Lizhe Wang*. Sparse Representation Based Correlation Analysis of Non-stationary Spatio-temporal Big data. Internatioanl Journal of Digital Earth. 2016, 9(9): 892-913.

(6) Weijing Song, Lizhe Wang*, Wanfeng Zhang, Dingsheng Liu, Guoqing Li; Towards Modeling Large-Scale Data Flows in a Multidatacenter Computing System With Petri Net. IEEE Systems Journal. 2015, 9(2): 416-426.

(7) 宋维静, 刘鹏, 王力哲*, 吕科; 遥感大数据的智能处理：现状与挑战.工程研究-跨学科视野中的工程. 2014, 6(3): 259-265.

(8) Weijing Song, shasha Yue, Lizhe Wang*, Wanfeng Zhang, Dingsheng Liu. Task scheduling of massive spatial data processing across distributed data centers: What's new?. Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Systems – ICPADS. 2011, 976-981.

(9) Lizhe Wang, Weijing Song*, Peng Liu; Link the Remote Sensing Big Data to the Image Features via Wavelet Transformation. Cluster Computing. 2016, 19(2): 793-810.

(10) Tian Tian, Yun Zhang, Kim-Kwang Raymond Choo, Weijing Song*. A Biologically Inspired Spatio-chromatic Feature for Color ObjectRecognition. Multimedia Tools and Applications. 2017, 76(18): 18731-18747.

(11) Chunming Wu, Meng Wang, Lang Gao, Weijing Song*, Tian Tian, and Kim-Kwang Raymond Choo; Convolutional Neural Network with Expert Knowledge for Hyperspectral Remote Sensing Imagery Classification. KSII Transactions on internet and information systems. 2019, 13(8): 3917-3940.

(12) Tao Yu, Le Li, Lajiao Chen^(*), Weijing Song^(*); Low-quality Multivariate Spatio-temporal Serial Data Preprocessing. Cluster Computing. 2019, 22: 2357-2370.