上官明

基本信息Personal Information

性别 : 女

出生年月 : 1985-08-20

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在岗

入职时间 : 2020-07-01

学科 : 测绘工程

其他联系方式Other Contact Information

邮箱 :

个人简介Personal Profile

上官明,博士,副教授,硕士生导师,地理与信息工程学院测绘系欢迎具有测绘工程(含摄影测量、遥感、地理信息系统和大地测量等)、数学、计算机技术、大气科学等专业背景的研究生报考。

科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目,基于三维射线追踪算法和多源数据的GNSS水汽层析技术研究,项目负责人2.江苏省自然科学基金青年基金项目,基于江苏CORS的大气水汽探测及其时间序列的多尺度变化分析,项目负责人。

3. 江苏省双创博士项目,项目负责人。

4.国家自然科学基金青年基金项目,基于时序InSAR协方差矩阵估计的城镇化场景分类方法研究,参与。

5.国家自然科学基金面上项目,先验单位权中误差约束下的GNSS未建模误差分离理论与方法,参与。


主要发表论文


Wu,L.,  Zhou, X., Shangguan M.*, et al. Reconstructing GRACE Terrestrial Water Storage Anomalies With Machine Learning for Drought Monitoring in Southwest China. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63,1-16, 2025, doi: 10.1109/TGRS.2025.3594345.  

Shangguan, M., Guo J., Wu S.* et al. Joint Inversion of InSAR and GNSS for surface subsidence and terrestrial water storage anomalies of small-area in west-central Yunnan Province, China, Journal of Hydrology: Regional Studies, 59, 102441, 2025, https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2025.102441

 Yue Y.; Wang Y.; Shangguan M.* et al. A new tropospheric delay combination prediction model based on time series decomposition and deep learning, Advances in Space Research, 2025, 76(2025): 1970-1983 

Shangguan M.*, Dang M., Yue Y. and Zou R.: A Combined Model to Predict GNSS Precipitable Water Vapor Based on Deep Learning," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 4713-4723, 2023, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3278381

Shangguan M.*, and Wang W.: Analysis of Temperature Semi-Annual Oscillations (SAO) in the Middle Atmosphere. Remote Sens. 15, 857,2023,https://doi.org/10.3390/rs15030857. 

上官明, 程旭, 潘雄*, 党萌, 吴露振, 谢自春: 基于GNSS的再分析资料对流层延迟精度评估. 地球物理学报, 66(3): 939-950, 2023, doi: 10.6038/cjg2022Q0023.

(SCI)

Shangguan, M. and Wang, W.*: The semi-annual oscillation (SAO) in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS), Atmos. Chem. Phys., 22, 9499–9511, https://doi.org/10.5194/acp-22-9499-2022, 2022.

Shangguan M.*, Wang W.*, and Jin S.G., Variability of temperature and ozone in the upper troposphere and lower stratosphere from multisatellite observations and reanalysis data, Atmos. Chem. Phys., 19, 6659-6679, https://doi.org/10.5194/acp-19-6659-2019, 2019 

Shangguan M. *, Heise S., Bender M., Dick G., Ramatschi M., Wickert J., Validation of GPS atmospheric water vapor with WVR data in satellite tracking mode, Annales Geophysicae, 2015, 33: 55-61. DOI 10.5194/angeo-33-55-2015.

Shangguan M. *, Bender M., Ramatschi M., Dick G., Wickert J., Raabe A., Galas R., GPS Tomography: Validation of Reconstructed 3D Humidity fields with Radiosonde Profiles. Annales Geophysicae, 2013, 31(9): 1491-1505. 

Wu L.,Shangguan M. *, Cheng X., Monitoring of Terrestrial Water Storage Variations and Floods in Sichuan Province Using GNSS and GRACE. China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2022 Preceedings Volume I: Lecture Notes in Electrical Engineering, 178-189 (EI)

马赛,岳迎春,上官明*,邹玉学,丁茂华. 基于GNSS的MODIS大气可降水量校正模型. 南京信息工程大学学报(自然科学版). https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1801.n.20210412.1718.006.html    

王群, 上官明*, 张志伟, 胡伍生, 于先文. 江苏区域格网加权平均温度线性模型研究[J]. 测绘科学,2021,46(03):110-116+175.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.03.017.


指导学生情况

2023年10月,指导刘茜文等获第十四届北斗杯湖北省一等奖。

2022年5月,  指导党萌等获得第十三届北斗杯湖北省二等奖。

2022年5月,  指导彭渤等获得第十三届北斗杯湖北省二等奖。

2021年5月,  指导马赛等获得第十二届北斗杯湖北省三等奖。

已毕业硕士(指导完成论文):

吴露振,2021级,获硕士学位,长江三峡技术经济发展有限公司

程旭,   2020级,获硕士学位,池州市自然资源和规划局

李扬,   2020级,获硕士学位,武汉大学博士研究生

党萌,   2020级,获硕士学位,中国科学院空天信息创新研究院

教学

本科生课程《GNSS原理及其应用B》

本科生课程《GNSS原理及其应用实习》

本科生课程《测量学B》

研究生课程《专业英语》

研究生课程《空间大地测量学》

研究生课程《地图制图学与地理信息工程学科前沿》


研究生招生方向:测绘科学与技术、资源与环境、电子信息



  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    2010.4 2014.3
    • 柏林工业大学
    • 测绘
    • 工学博士学位
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations

团队成员Research Group

团队名称:卫星大地测量