彭星

基本信息Personal Information

副教授 硕士生导师

性别 : 女

出生年月 : 1989年09月03日

毕业院校 : 中南大学

学历 : 博士研究生

学位 : 博士

在职信息 : 在职

所在单位 : 地理与信息工程学院

入职时间 : 2019年06月20日

学科 : 测绘工程 遥感科学与技术

办公地点 : 湖北省武汉市东湖新技术开发区锦程街68号,中国地质大学(武汉)未来城校区科教八楼608

联系方式 : 15907156065

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个人简介Personal Profile

彭星,工学博士(中西联合培养),中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院特任副教授,硕士生导师。主要从事高分辨率SAR层析技术Tomographic SAR, TomoSAR三维成像算法及其在城区、森林地区以及冰川等方面应用的相关研究,如城市地形测绘,林下地形测绘及其森林高度估计等。2011年获得中南大学测绘工程专业学士学位,同年免试推荐进入中南大学雷达遥感与影像大地测量实验室学习,2018年获得中南大学摄影测量与遥感专业博士学位。2015.10-2016.11获得国家留学基金委资助在法国雷恩第一大学电子通讯实验室(IETR)进行一年的博士生联合培养。2019年7月就职于中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,测绘科学与技术系。目前,已主持或参与国际合作、国家自然科学基金等科研项目7项,在IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Remote Sensing等SCI期刊上发表论文21篇;申请国家发明专利1项。曾担任Digital Signal Processing, IEEE Access等国际SCI学术期刊的审稿人。


欢迎具有测绘、遥感、地理信息、图像处理、计算机、电子、数学等专业背景的同学报考研究生!


科研项目: 

国家自然科学基金青年项目:顾及极化散射机理的SAR层析森林垂直结构监测(4210011974),24万,2022.1-2024.12,主持

欧洲空间局数据计划项目:Three-dimensional structure parameters inversion based on SAR tomography or Polarimetric SAR tomography,47317,2019/01—2021/01, 无经费支持,批准影像数据100余景,主持


著作成果

郭华东,李新武,傅文学,张露,吴文瑾,梁雷,彭星,孙中昶。新型SAR地球环境观测。高等教育出版社,2021年。


论文成果: 

[1]Xing Peng, Youjun Wang, Shilin Long, Xiong Pan, Jianjun Zhu, Xinwu Li. Underlying Topography Inversion Using TomoSAR Based on Non-Local Means for an L-Band Airborne Dataset. Remote Sensing, 2021, 13(15), 2926. 

[2]Du Y, Fu H, Liu L, G. Feng, X. Peng, D Wen. Orbit error removal in InSAR/MTInSAR with a patch-based polynomial model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102: 102438.

[3]Du, Y., Fu, H., Liu, L., Feng, G., Wen, D., Peng, X., & Ding, H. Continued Monitoring and Modeling of Xingfeng Solid Waste Landfill Settlement, China, Based on Multiplatform SAR Images. Remote Sensing, 2021, 13(16), 3286.

[4]Xing Peng, Xinwu Li, Yanan Du, Qinghua Xie. Forest Height Estimation from a Robust TomoSAR Method in the Case of Small Tomographic Aperture with Airborne Dataset at L-Band. Remote Sensing, 2021, 13(11), 2147.

[5]Xing Peng, Shilin Long, Youjun Wang, Qinghua Xie, Yanan Du, Xiong Pan. Underlying Topography Inversion Using Dual Polarimetric TomoSAR, Sensors, 2021, 21(12), 4117. 

[6]Qinghua Xie, Jinfei Wang, Juan M.Lopez-Sanchez, Xing Peng *.Crop Height Estimation of Corn from Multi-Year RADARSAT-2 Polarimetric Observables Using Machine Learning, Remote Sensing, 2021, 13(392): 1-19.

[7]Xie, Q., Lai, K., Wang, J., Lopez-Sanchez, J. M., Shang, J., Liao, C., & Peng, X. Crop Monitoring and Classification Using Polarimetric RADARSAT-2 Time-Series Data Across Growing Season: A Case Study in Southwestern Ontario, Canada. 2021, Remote Sensing, 13(7), 1394.

[8]Zhang, B., Fu, H., Zhu, J., Peng, X., Lin, D., Xie, Q., & Hu, J. Forest Height Estimation Using MultiBaseline Low-Frequency PolInSAR Data Affected by Temporal Decorrelation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2021.

[9]Zhang, B., Fu, H., Zhu, J., Peng, X., Xie, Q., Lin, D., & Liu, Z. A Multibaseline PolInSAR Forest Height Inversion Model Based on Fourier–Legendre Polynomials. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2020, 18(4), 687-691.

[10]Du, Y., Feng, G., Liu, L., Fu, H., Peng, X., & Wen, D. Understanding land subsidence along the coastal areas of Guangdong, China, by analyzing multi-track MTInSAR data. Remote Sensing, 2020, 12(2), 299.

[11]Xing Peng, Xinwu Li, Changcheng Wang, Jianjun Zhu, Lei Liang, Haiqiang Fu, Yanan Du, Zefa Yang, Qinghua Xie. SPICE-based SAR Tomography over Forest Areas Using a Small Number of P-band Airborne F-SAR Dataset Characterized by Non-uniformly Distributed Baselines. Remote Sensing, 2019,11, 975. 

[12]Peng X, Huang Y, Ferro-Famil L, et al. Three-Dimensional Urban Characterization Using Polarimetric SAR Correlation Tomographic Techniques and TSX/TDX Images[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 4924-4926.

[13]李新武; 郭华东; 彭星*.SAR对地观测技术及应用新进展 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2019, 12(2): 170-180. 

[14]Xing Peng, Changcheng Wang, Xinwu Li, Yanan Du, Haiqiang Fu, Zefa Yang, Qinghua Xie. Three-Dimensional Structure Inversion of Buildings with Nonparametric Iterative Adaptive Approach Using SAR Tomography. Remote Sensing, 2018, 10(7):1004. 

[15]Xing Peng, Xinwu Li, Changcheng Wang, Haiqiang Fu, Yanan Du. A Maximum Likelihood Based Nonparametric Iterative Adaptive Method of Synthetic Aperture Radar Tomography and Its Application for Estimating Underlying Topography and Forest Height. Sensors, 2018, 18(8):2459. 

[16]Du, Y., Feng, G., Li, Z., Peng, X., Zhu, J., & Ren, Z. Effects of external digital elevation model inaccuracy on StaMPS-PS processing: a case study in Shenzhen, China. Remote Sensing,2017, 9(11), 1115.

[17]Du, Y., Feng, G., Peng, X., & Li, Z. Subsidence evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR observation from 1992 to 2010. 2017, Applied Sciences, 7(5), 466.

[18]Li X, Peng X, Liang L. Sparse reconstruction-based SAR tomography and it's application[C]//2017 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). IEEE, 2017: 1-5.

[19]杜亚男,冯光财,李志伟,朱建军,彭星。TerraSAR-X/TanDEM-X获取高精度数字高程模型技术研究。地球物理学报, 2015, 58(9): 3089-3102. 

[20]李宁,汪长城,彭星,付海强,李鹏飞,熊文秀。一种双基线极化干涉SAR的建筑物高度估计方法。武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(10): 1333-1338.

[21]王萍,汪长城,彭星,李宁,李鹏飞。基于PolInSAR三分量分解的建筑物高度信息提取方法。测绘工程, 2014, 23(6): 16-26.


专利:

李新武,彭星,梁雷。基于循环谱估计的SAR层析建筑物高度的方法,ZL 2017 1 0140792.6.

 

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 1. TomoSAR三维成像及四维成像算法
    2. 森林参数反演如林下地形和树高,生物量估计
    3. 建筑物健康监测
    4. 冰川内部结构参数反演
    5. 机器学习等人工智能算法在雷达遥感中的应用

团队介绍Research Group

智能信息处理与泛在测绘研究中心

瞄准长江经济带发展这一国家重大战略需求,面向海陆统筹的对外开放新格局建设,以现代前沿测绘技术为对象,结合多学科交叉的优势,依托大数据的高性能计算与现代测绘数据处理理论方法,融合新型雷达对地观测技术、5G+北斗等前沿技术,开展精密导航与位置服务、变形监测数据处理与应用和多源时空数据分析与应用等方面的应用研究,实现天-空-地-网多源时空大数据智能信息处理及泛在精密定位服务。