李显巨

基本信息Personal Information

副教授 硕士生导师

性别 : 男

毕业院校 : 中国地质大学(武汉)

学历 : 博士研究生

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

入职时间 : 2016年12月01日

学科 : 计算机科学与技术 空间信息与数字技术

办公地点 : 计算机学院446办公室

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个人简介Personal Profile

李显巨,男,博士,中国地质大学(武汉)计算机学院副教授,硕士生导师。CCF会员。主要研究方向包括:地球空间信息感知,遥感图像处理与解译,智能地学信息处理与应用;类不平衡学习、机器学习与深度学习算法等。

近年来主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项,“地大学者”青年优秀人才项目1项,国防科技重点实验室基金研究项目1项,地质探测与评估教育部重点实验室主任基金项目1项,湖北省科研项目1项,智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金1项,企业横向一般项目1项。以技术核心参与军委科技委国防科技创新特区国家重点研发计划课题3项,火箭军武器装备预研项目1项,国家自然科学基金与广东省联合基金重点项目1项,国家自然科学基金联合基金培育项目1项,地调协作项目6项,及湖北省自然科学基金青年项目1项。

在国内外发表科研论文30余篇,其中SCI收录16篇,包含国际顶级期刊RSE等;Google学术引用463次(h指数为10),单篇最高引用119次。出版学术专著2部。申请/获批国家发明专利6项,国防专利25项。受邀担任RSSensors、IEEE Access、IJERPH、IETE Technical Review、IJRS、Journal of spatial science等期刊审稿人。

2019年荣获自然资源部国土资源科技奖二等奖1项,排名第10


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团队动态:

2020-12-11: 李显巨副教授获批国防科技重点实验室基金研究项目1

2020-10-26: 团队博士生周高典论文(Realization and Application of Geological Cloud Platform)Big Earth Data(地球科学数据出版领域T3期刊)接受并出版

2020-09-25: 团队获国家发明专利授权1(专利号: ZL202010623009.3)

2020-09-18: 李显巨副教授获批国家自然科学面上项目(批准号: 42071430), 起止年月: 2021-012024-12

2020-07-15: 团队硕士生童伟论文(Channel-Attention-Based DenseNet Network for Remote Sensing Image Scene Classification)IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(SCI, IF=4.118)接受并出版

2020-06-29: 显巨副教授获批湖北省科技项目1

2020-06-27: 李显巨副教授获批2020年度地质探测与评估教育部重点实验室主任基金培育项目(项目编号: GLAB2020ZR14)

2020-06-06: 李显巨副教授合作论文(Antibiotic resistance gene profiling in response to antibiotic usage and environmental factors in the surface water and groundwater of Honghu Lake, China)被Environmental Science and Pollution Research(SCI, IF=3.056)接受并出版

2021-01-26: 李显巨副教授Google学术总引用次数超过460

2021-01-26: 团队SCI论文(Forested landslide detection using LiDAR data and the random forest algorithm: A case study of the Three Gorges, China)Google学术引用次数达到119

2020-06-23: 李显巨副教授指导本科生团队(刘昭阳, 胡靖雨, 管仁祥)获批2020"大学生创新创业训练计划"创新训练项目精品项目(国家级)(编号: 202010491040), 项目负责人为刘昭阳, 项目经费为1万元

2020-06-09: 李显巨副教授导的研究生高鑫彧于20206月顺利毕业, 其学位论文获答辩优秀


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欢迎计算机科学与技术、软件工程、测绘科学与技术、数学、地质资源与地质工程、地质学、城乡规划学、公共管理等一级学科相关专业的同学报考研究生。


 

 

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2、ChinaVis2020第七届中国可视化与可视分析大会线上大会将于2020719日举行。

1、VALSE 2020(视觉与学习青年学者研讨会)线上大会将于202081日-5日举办。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 地球空间信息感知,遥感图像处理与解译,智能地学信息处理与应用;类不平衡学习、机器学习与深度学习算法等
    • CCF会员