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  • 刘超 ( 副教授 )

    的个人主页 http://grzy.cug.edu.cn/liuchao

  •   副教授   硕士生导师
  • 曾获荣誉 : 简要列表:
    1)CCF C类国际会议最佳论文奖。
    2)中国地质大学(武汉)青年教师教学优秀奖。
    3)中国地质大学(武汉)优秀指导教师奖。
    4)华为“智能基座”云&&计算先锋教师奖。
个人简介

刘超,男,中国地质大学(武汉)计算机学院副教授,硕士生导师,IEEE会员和CCF会员。

主要研究方向:分布式系统,知识图谱,深度学习与大数据应用。

近年来,主持或参与国家科技重大专项课题、国家自然科学基金项目、重大横向项目、省级纵向项目等10余项。

已发表科技论文20余篇,其中SCI/EI检索论文多篇。

曾获得CCF C类最佳会议论文奖(序1),多次获得校级“优秀本科毕业论文指导老师”称号。

作为主要发明人申报国家发明专利20多项,并已获得国家发明专利授权10余项。

主讲课程:机器学习(本科)、计算机组成原理(本科)、知识图谱技术(研究生)等。


  • 主要科研项目(2015-)

(1)湖北省自然科学基金重点项目,基于物联网的环境监测关键技术研究,2015.1至2016.12。

(2)国家自然科学基金项目,软件定义传感网络中的资源分配与任务管理研究,2015.1至2017.12。

(3)湖北省重点实验室开放基金,大规模非结构化地学数据存储与查询优化研究,2016.12至2017.12。

(4)国家自然科学基金项目,动态昂贵优化算法及其在供水管网突发性污染源实时定位中的应用,2017.1-2020.12。

(5)国家科技重大专项,页岩气勘探评价系统建设,2017.1至2020.12。

(6)横向合作项目,地学大数据服务关键技术研究,2019.12至2021.12。

(7)国家自然科学基金项目,基于演化强化学习的复杂供水网络传感器布置与应急调度方法研究,2021.1-2024.12。


  • 主要期刊论文(2015-)

(1)Liu C, Li X, Zhao D, et al. Graph Neural Networks with Information Anchors for Node Representation Learning[J]. Mobile Networks & Applications, 2020: 1-14. (SCI, CCF C)

(2)Kang X, Yao H, Li Q, Li X, Liu C, et al. TDN: An Integrated Representation Learning Model of Knowledge Graphs[J]. IEEE Access, 2019, 7: 55199-55205. (SCI)

(3)Liu C, Zeng D, Yao H, et al. An efficient iterative graph data processing framework based on bulk synchronous parallel model[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2018, 32(3): e4432. (SCI, CCF C)

(4)Hu C, Ren G, Liu C(通讯作者), et al. A Spark-based genetic algorithm for sensor placement in large scale drinking water distribution systems[J]. Cluster Computing, 2017, 20(2): 1089-1099.(SCI)

(5)Yao H, Xiong M, Liu C, et al. Encounter probability aware task assignment in mobile crowdsensing[J]. Mobile Networks & Applications, 2017, 22(2): 275-286.(SCI, CCF C类) 

(6)刘超, 胡成玉, 姚宏等面向海量非结构化数据的非关系型存储管理机制[J]. 计算机应用, 2016, 36(3): 670-674.

(7)刘超, 唐郑望, 姚宏等. 云平台下图数据处理技术[J]. 计算机应用, 2015, 35(1): 49-54.

(8)胡成玉, 任果, 刘超等. 基于MapReduce的高阶矩阵乘法分布式并行算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2015, 36(12): 2789-2793.

(9)Yao H, Yang G, Zeng D, Liu C, et al. An Advertiser-Centric Cooperative Mechanism in Smartphone Advertising Based on Stackelberg Game Analysis[J]. International Journal of Web Services Research, 2015, 12(4):1-15. (SCI)

(10)Fan Y, Liang Q, Liu C, et al. Self–adapting control parameters with multi–parent crossover in differential evolution algorithm[J]. International Journal of Computing Science and Mathematics, 2015, 6(1): 40-48. (EI)


  • 授权专利(2020-)

    (1) 一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法,授权公告日:2021.07.20    

    (2) 一种基于神经网络的司法领域关系抽取方法及系统,授权公告日:2021.04.13    

    (3) 一种基于张量的知识表示学习方法及系统,授权公告日:2021.04.09

    (4) 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统,授权公告日:2020.12.25   

    (5) 基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统,授权公告日:2020.11.27 

    (6) 一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统,授权公告日:2020.09.29   

    (7) 一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统,授权公告日:2020.09.29    

    (8) 基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统,授权公告日:2020.08.07





研究方向
  • [1] 分布式系统,知识图谱,深度学习与大数据应用。
教师其他联系方式
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