刘超

基本信息Personal Information

副教授 硕士生导师

曾获荣誉 : 简要列表:
1)CCF C类国际会议最佳论文奖。
2)中国地质大学(武汉)青年教师教学优秀奖。
3)中国地质大学(武汉)优秀指导教师奖。
4)华为“智能基座”云&&计算先锋教师奖。

性别 : 男

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

办公地点 : 未来城校区计算机学院

教师其他联系方式Other Contact Information

邮箱 :

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个人简介Personal Profile

个人简介:

刘超,男,湖北人,中国地质大学(武汉)计算机学院副教授,硕士生导师,IEEE会员和CCF会员,教育部学位与研究生教育发展中心评阅专家主要研究方向:分布式系统,知识图谱,深度学习与大数据应用。近年来,主持或参与国家科技重大专项课题、国家自然科学基金项目、重大横向项目、省级纵向项目等10余项。已发表SCI/EI检索的科技论文20余篇。曾获得CCF C类最佳会议论文奖(序1),多次获得校级“优秀本科毕业论文指导老师”称号。作为主要发明人申报国家发明专利20多项,并已获得国家发明专利授权10余项。

主讲课程:

本科生课程包括:机器学习、Python程序语言设计、自然语言处理、计算机组成原理等。

研究生课程包括:知识图谱技术等。

国际会议技术委员会成员

International Conference on Big Data and Artificial Intelligence(BDAI) 2023/2024, etc.

科研项目:

(1)湖北省自然科学基金重点项目,基于物联网的环境监测关键技术研究,2015.1至2016.12。

(2)国家自然科学基金项目软件定义传感网络中的资源分配与任务管理研究,2015.1至2017.12

(3)湖北省重点实验室开放基金,大规模非结构化地学数据存储与查询优化研究,2016.12至2017.12。

(4)国家自然科学基金项目,动态昂贵优化算法及其在供水管网突发性污染源实时定位中的应用,2017.1-2020.12。

(5)国家科技重大专项,页岩气勘探评价系统建设,2017.1至2020.12。

(6)横向合作项目,地学大数据服务关键技术研究,2019.12至2021.12。

(7)国家自然科学基金项目,基于演化强化学习的复杂供水网络传感器布置与应急调度方法研究,2021.1-2024.12。


期刊论文

(1)Liu C, Li X, Zhao D, et al. Graph Neural Networks with Information Anchors for Node Representation Learning[J]. Mobile Networks & Applications, 2020: 1-14. (SCI, CCF C)

(2)Kang X, Yao H, Li Q, Li X, Liu C, et al. TDN: An Integrated Representation Learning Model of Knowledge Graphs[J]. IEEE Access, 2019, 7: 55199-55205. (SCI)

(3)Liu C, Zeng D, Yao H, et al. An efficient iterative graph data processing framework based on bulk synchronous parallel model[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2018, 32(3): e4432. (SCI, CCF C类)

(4)Hu C, Ren G, Liu C(通讯作者), et al. A Spark-based genetic algorithm for sensor placement in large scale drinking water distribution systems[J]. Cluster Computing, 2017, 20(2): 1089-1099.(SCI)

(5)Yao H, Xiong M, Liu C, et al. Encounter probability aware task assignment in mobile crowdsensing[J]. Mobile Networks & Applications, 2017, 22(2): 275-286.(SCI, CCF C类) 

(6)刘超, 胡成玉, 姚宏等. 面向海量非结构化数据的非关系型存储管理机制[J]. 计算机应用, 2016, 36(3): 670-674.

(7)刘超, 唐郑望, 姚宏等. 云平台下图数据处理技术[J]. 计算机应用, 2015, 35(1): 49-54.

(8)胡成玉, 任果, 刘超等. 基于MapReduce的高阶矩阵乘法分布式并行算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2015, 36(12): 2789-2793.

(9)Yao H, Yang G, Zeng D, Liu C, et al. An Advertiser-Centric Cooperative Mechanism in Smartphone Advertising Based on Stackelberg Game Analysis[J]. International Journal of Web Services Research, 2015, 12(4):1-15. (SCI)

(10)Fan Y, Liang Q, Liu C, et al. Self–adapting control parameters with multi–parent crossover in differential evolution algorithm[J]. International Journal of Computing Science and Mathematics, 2015, 6(1): 40-48. (EI)


授权专利

(1) 一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法。   

(2) 一种基于神经网络的司法领域关系抽取方法及系统     

(3) 一种基于张量的知识表示学习方法及系统 

(4) 基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统

(5) 基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统 

(6) 一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统    

(7) 一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统     

(8) 基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统

(9) 一种基于语义元语的词向量表征学习方法及系统

(10)一种基于粒子群算法的多标签分类方法。


指导本科生:

(12018、2019年指导学生获得校级优秀本科毕业论文。

(2) 2021年指导学生获得“第四届泰迪杯数据分析赛”三等奖。

(3) 2022年指导学生获得“第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛”三等奖。

(42023年指导学生(1作)发表EI国际会议1篇。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 分布式系统,知识图谱,深度学习与大数据应用。