李桂玲 (副教授)

副教授 硕士生导师

性别:女

毕业院校:华中科技大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

所在单位:计算机学院

办公地点:中国地质大学(武汉)未来城校区

Email:

   

个人简历

   李桂玲,博士,中国地质大学(武汉)副教授,硕士生导师。博士毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院,获计算机软件与理论专业博士学位。2015-2016年受国家留学基金委公派,赴美国伊利诺伊大学芝加哥分校(University of Illinois at Chicago,UIC)工程学院计算机系交流访问。

   主要研究兴趣:机器学习与数据挖掘,时间序列数据管理,社交网络分析

   主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金、中央高校基本科研业务费专项资金、优秀青年教师资助计划、智能地学信息处理湖北省重点实验室开放课题等多项科研项目,作为主要成员参与国家科技重大专项、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金等多项项目。

   近年来,在CCF推荐的重要国际期刊和重要国际会议上发表学术论文30余篇。担任IEEE SMC、INS、IPM、KBS等重要国际期刊的审稿人。主持和参与多项校级教学研究项目,出版多部教材,发表多篇教学论文。

   指导本科生的毕业论文获评校级优秀本科毕业论文;指导研究生发表多篇SCI期刊论文;指导研究生的硕士学位论文获评校级优秀硕士学位论文;培养的研究生毕业后入职字节跳动、拼多多等知名IT企业。

   欢迎对机器学习与数据挖掘方向感兴趣的同学加入我们!联系方式:guiling@cug.edu.cn

 

主要科研项目:

1. 主持国家自然科学基金青年项目,“基于时间序列Shapeletsu-Health心电图可解释早期分类研究”

2. 参与国家自然科学基金青年科学基金项目“面向数据降维的深度核机器算法研究”,排名第二

3. 参与国家自然科学基金面上项目BAC克隆高通量测序及短序列拼接方法的研究”,排名第二


主要学术论文:

[1]  G. Li, S. Xu, S. Wang, P. S. Yu. Forest based on Interval Transformation (FIT): A time series classifier with adaptive features. Expert Systems With Applications, 2023, 213 

[2] B. Bai, G. Li, S. Wang, Z. Wu, W. Yan. Time Series Classification based on Multi-feature Dictionary Representation and Ensemble Learning. Expert Systems With Applications, 2021,169 

[3] Z. Wu, G. Li, S. Shen, et al. Constructing dummy query sequences to protect location privacy and query privacy in location-based services. World Wide Web, 2021, 24(1): 25-49  

[4] W. Yan, G. Li, Z. Wu, S. Wang, P. S. Yu. Extracting diverse-shapelets for early classification on time series. World Wide Web, 2020, 23: 3055–3081 

[5] G. Li, W. Yan. Extracting Distinctive Shapelets with Random Selection for Early Classification. KSEM, 2020 

[6] G. Li, W. Yan, Z. Wu. Discovering shapelets with key points in time series classification. Expert Systems With Applications, 2019, 132:76–86 

[7] 闫汶和,李桂玲.基于shapelet的时间序列分类研究.计算机科学2019, 46(1): 29-35

[8] Z. Wu, G. Li, Q. Liu, G. Xu, E. Chen. Covering the Sensitive Subjects to Protect Personal Privacy in Personalized Recommendation. IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(3): 493-506 

[9] Z. Wu, H. Zhu, G. Li, Z. Cui, H. Huang, J. Li, E. Chen, G. Xu. An Efficient Wikipedia Semantic Matching Approach to Text Document Classification. Information Sciences, 2017,393:15-28 

[10] Z. Wu, J. Shi, C. Lu, E. Chen, G. Xu, G. Li, S. Xie, P. S. Yu. Constructing Plausible Innocuous Pseudo Queries to Protect User Intention. Information Sciences, 2015,325:215-226 

[11] G. Xu, Z. Wu, G. Li, E. Chen. Improving Contextual Advertising Matching by Using Wikipedia Thesaurus Knowledge. Knowledge and Information Systems, 2015,43:599-631  

[12] G. Li, Z. Cai, X. Kang, Z. Wu, Y. Wang. ESPSA:A Prediction-based Algorithm for Streaming Time Series Segmentation.Expert Systems With Applications, 2014, 41(14): 6098-6105 

[13] G. Li, O. Bräysy, L. Jiang, Z. Wu, Y. Wang. Finding Time Series Discord Based on Bit Representation Clustering. Knowledge-Based Systems, 2013, 54: 243-254 

[14] G. Li, L. Zhang, L. Yang. TSX: A Novel Symbolic Representation for Financial Time Series. PRICAI , 2012: 262-273