胡文凯 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

性别:男

出生年月:1987-09-10

毕业院校:加拿大阿尔伯塔大学

学历:博士研究生

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:自动化学院

入职时间:2018-10-12

学科:控制科学与工程 自动化

Email:

个人简历

胡文凯,男,1987年9月出生,中国地质大学(武汉)自动化学院教授、博士生导师,智能系统研究所副所长,入选“湖北百人计划”青年百人、“楚天学者计划”楚天学子、“地大百人计划”学科骨干人才。2016年在加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机专业(控制系统方向)获得博士学位,2016年10月至2018年9月在加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究员工作,合作导师Tongwen Chen教授和Sirish L. Shah教授。研究方向为复杂工业系统报警监控及数据挖掘,主要涉及机器学习的工业应用、工业报警系统设计、监控报警数据模式挖掘、异常检测与诊断、过程工业控制与优化等。


欢迎优秀学生加入本课题组(攻读硕士或博士学位),从事复杂工业系统数据挖掘、智能监控及过程控制等方向的研究。联系邮箱:wenkaihu@cug.edu.cn


教育经历:

2016,加拿大阿尔伯塔大学,电气与计算机(控制系统方向),博士

2012,武汉大学,控制理论与控制工程,硕士

2010,武汉大学,自动化,学士


工作经历:

2018.10至今,中国地质大学(武汉),自动化学院,教授

2016.9~2018.9,加拿大阿尔伯塔大学,电气与计算机系,博士后研究员

2013.9~2016.9,加拿大阿尔伯塔大学,电气与计算机系,研究助理


研究项目:

[1] 基于多源数据融合的工业报警泛滥分析与抑制方法,国家自然科学基金青年项目,26万,2020-2022,主持

[2] 面向工业报警事件混合数据的报警响应智能决策模型与数据挖掘,湖北省自然科学基金青年项目,5万元,2019-2020,主持 

[3] 大规模复杂工业系统智能监控与大数据分析研究,中国地质大学人才引进项目,200万,2018-2023,主持 

[4] 面向复杂工业系统的高效监控报警系统设计与先进监控管理方法研究,加拿大自然与工程研究基金(NSERC),118.4万加元,2017-2022,参与 

[5] 面向复杂工业系统的过程异常监控与管理策略研究,加拿大自然与工程研究基金(NSERC),68.85万加元,2013-2016,参与


期刊编委及审稿:

  • 编委 (Editorial Board), Frontiers in Chemical Engineering (specialty section: computational methods in chemical engineering)

  • 期刊审稿:IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Control Systems Technology, IEEE Trans. Big Data, Journal of Process Control, Computers & Chemical Engineering, Industrial & Engineering Chemistry Research, Process Safety and Environmental Protection, International Journal of Systems Science, IEEE Access, etc. 

  • 会议审稿:CDC2019, ACC2019, ADCHEM2018, ACC2018, AFRICON2017, CCAT2017, IFAC 2017WC, ACC2017, SysTol’2016, WCICA2014, IFAC 2013WC, etc.


讲授课程:

2019-2020秋季学期,本科生课程:过程控制及检测仪表

2019-2020秋季学期,博士生课程:过程控制技术及应用


代表性论文:

[1] B. Zhou, W. Hu*, and T. Chen, A new method for alarm monitoring of equipment start-up operations with applications to pumps, Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 58, no. 26, pp. 11251-11260, Jul. 2019.

[2] W. Hu*, A. W. Al-Dabbagh, T. Chen, and S. L. Shah, “Design of visualization plots of industrial alarm and event data for enhanced alarm management, Control Engineering Practice, vol. 79, pp. 50-64, Oct. 2018.

[3] W. Al-Dabbagh*, W. Hu, S. Lai, T. Chen, and S. L. Shah, “Toward the advancement of decision support tools for industrial facilities: addressing operation metrics, visualization plots, and alarm floods, IEEE Trans. Automation Science and Engineering, vol. 15, no. 4, pp. 1883 - 1896, Oct. 2018.

[4] W. Hu*, T. Chen, and S. L. Shah, “Detection of frequent alarm patterns in industrial alarm floods using itemset mining methods, IEEE Trans. Industrial Electronics, vol. 65, no. 9, pp. 7290-7300, Sep. 2018.

[5] W. Hu*, S.L. Shah, and T. Chen, “Framework for a smart data analytics platform towards process monitoring and alarm management, Computers & Chemical Engineering, vol. 114, pp. 225-244, Jun. 2018.

[6] W. Hu*, T. Chen, and S. L. Shah, “Discovering association rules of mode-dependent alarms from alarm and event logs, IEEE Trans. Control Systems Technology, vol. 26, no. 3, pp. 971-983, May 2018.

[7] C. Guo, W. Hu, S. Lai, F. Yang*, and T. Chen, “An accelerated alignment method for analyzing time sequences of industrial alarm floods, Journal of Process Control, vol. 57, pp. 102-115, Sep. 2017. 

[8] W. Hu, J. Wang*, T. Chen, and S. L. Shah, “Cause-effect analysis of industrial alarm variables using modified transfer entropies, Control Engineering Practice, vol. 64, pp. 205-214, Jul. 2017.

[9] W. Hu, J. Wang*, and T. Chen, “A local alignment approach to similarity analysis of industrial alarm flood sequences, Control Engineering Practice, vol. 55, pp. 13-25, Oct. 2016.

[10] W. Hu, J. Wang*, and T. Chen, “A new method to detect and quantify correlated alarms with occurrence delays, Computers & Chemical Engineering, vol. 80, pp. 189-198, Sep. 2015.


荣誉奖励:

湖北省“百人计划”青年百人(2019)

第30届CPCC张仲俊院士优秀论文奖(2019)

湖北省“楚天学者计划”楚天学子(2019)

中国地质大学“地大百人”学科骨干人才(2018)

阿尔伯塔大学博士后学术差旅奖(2017)


研究兴趣:

1) 工业大数据分析: 机器学习及其工业应用、频繁模式挖掘、关联规则挖掘、因果关系分析、过程知识挖掘、进化计算

2) 复杂工业系统智能监控报警: 滋扰报警检测、报警泛滥分析、报警模式挖掘、异常检测与诊断、故障传播路径分析

3) 过程控制及优化: 模型预测控制、系统辨识、控制参数整定、发电系统控制策略、电力负荷优化分配


其他:

1) SICE Annual Conference 2019会前专题研讨会“Advanced Alarm Management and Design for Complex Industrial Facilities”, 主页:https://www.sice.jp/siceac/sice2019/tutorial-workshops/

2) CCECE 2019会前专题研讨会“Advanced Alarm Management Techniques”, 主页:https://ccece2019.ieee.ca/tutorials/



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