董燕妮 (副教授)

副教授 硕士生导师

曾获荣誉:校级青年教师教学竞赛特等奖
校级优秀硕士学位论文指导教师
香江学者
CSIG优秀博士学位论文提名奖

性别:女

毕业院校:武汉大学

学历:博士研究生

学位:工学博士学位

在职信息:在职

所在单位:地球物理与空间信息学院

学科:地球探测与信息技术

办公地点:中国地质大学西区基础楼106

Email:

个人简历

董燕妮,武汉大学工学学士、工学博士,现为中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院副教授,中国地质大学(武汉)地大学者-青年优秀人才计划入选者,曾入选“香江学者”计划、获中国图象图形学学会(CSIG)优秀博士学位论文提名奖。

目前主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目等多项基金。主要从事模式识别与机器学习在遥感影像及其地学中应用的研究,已在IEEE TCybern、IEEE TGRS、ISPRS和IEEE JSTARS等国际刊物上发表论文,担任IEEE TCybern、TGRS、TIP、TNNLS、ISPRS、PR等多个SCI期刊审稿人,及ICCV、AAAI、IJCAI等国际会议的PC/reviewer。

主要研究方向

1. 目标探测、特征降维与分类、场景分类及变化检测等遥感图像处理与分析

2. 测度学习、迁移学习、流形学习及深度学习等模式识别与机器学习

3. 矿物制图、岩体识别、地质灾害遥感、城市遥感等地学应用

欢迎加入!!!

欢迎具有较好遥感/地信/计算机/信息/数学背景的本科生攻读本人硕士研究生!若愿意与我一起学习,请与我联系。

招生本科生到课题组开展科研训练,培养科研兴趣,优秀者可推荐到知名高校继续深造

招生专业

地球物理与空间信息学院https://dkxy.cug.edu.cn

2023年硕士生考试大纲https://dkxy.cug.edu.cn/info/1040/3374.htm

学硕:(081800)地质资源与地质工程-地球信息技术方向

专硕:(085700)资源与环境-地球信息技术方向

学术任职

2022.2- ,IEEE Senior Member

2021、2022,担任Remote Sensing客座编辑

            1. Recent Advances in Hyperspectral Image Processing (-2022.6.30)

            2. Artificial Intelligence-Driven Methods for Remote Sensing Target and Object Detection (-2022.11.16)

主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目“高光谱遥感图像分类的深度迁移测度学习方法研究”,项目负责人。

2. 国家自然科学基金青年基金项目“基于测度学习的高光谱遥感图像目标探测方法研究”,项目负责人。

3. 全国博士后管委会“基于地球大数据分析的城市聚落制图新方法”,项目负责人

代表性论文

[5] Q. Liu, Y. Dong, Y. Zhang and H. Luo, "A Fast Dynamic Graph Convolutional Network and CNN Parallel Network for Hyperspectral Image Classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

[4] Y. Dong, Q. Liu, B. Du, and L. Zhang, “Weighted Feature Fusion of Convolutional Neural Network and Graph Attention Network for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 1559-1572, 2022.

[3] Y. Dong, Y. Jin, and S. Cheng, “Clustered Multiple Manifold Metric Learning for Hyperspectral Image Dimensionality Reduction and Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,  vol. 60, no. 5516813, pp. 1-13, 2022.

[2] Y. Dong, W. Shi, B. Du, X. Hu, and L. Zhang, “Asymmetric Weighted Logistic Metric Learning for Hyperspectral Target Detection,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, doi: 10.1109/TCYB.2021.3070909.

[1] Y. Dong, T. Liang, Y. Zhang, and B. Du, “Spectral-Spatial Weighted Kernel Manifold Embedded Distribution Alignment for Remote Sensing Image Classification,” IEEE Transactions on Cybernetics,  vol. 51, no. 6, pp. 3185-3197, June 2021.(ESI highly cited paper (Top 1%))

联系方式

通讯地址:湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 物探楼  邮编:430074

办公地址:中国地质大学(武汉)西区 基础楼 106办公室

邮箱:dongyanni@cug.edu.cn