张德军

基本信息Personal Information

副教授 硕士生导师

曾获荣誉 : 一篇一作论文入选ESI全球1%高被引
荣获武汉大学研究生学术创新一等奖
荣获中国地质大学第十一届青年教师教学竞赛一等奖

性别 : 男

毕业院校 : 武汉大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

学科 : 计算机科学与技术 软件工程

办公地点 : 计算机学院-606

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个人简介Personal Profile

张德军,男,四川广元人,博士,副教授,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员。2015年毕业于武汉大学计算机应用技术专业,获得工学博士学位。研究领域包括计算机图形学、图像视频处理和深度学习,具体研究内容为数据驱动的几何处理与建模、参数化重建、形状修复、姿态估计等。先后主持参与国家自然科学基金、国防等项目10余项,发表相关学术论文50余篇,其中第一或通讯作者在国际重要学术期刊发表论文20余篇,授权专利3余项,出版专著2部。担任国际SCI期刊《Symmetry》特刊客座编辑,担任ACCV2020、GDC2021、GDC2022等多个国际和国内重要学术会议的程序委员会委员,担任TCSVT、TNNLS、TMM、TVC等多个国际一流学术期刊的审稿人

Dr. Zhang's Website (in English): https://djzgroup.github.io/

 

近五年发表的论文

期刊论文

·  Xuefeng Tan (硕士生), Dejun Zhang*, Long Tian, Yiqi Wu, Yilin Chen. Coarse-to-fine Pipeline for 3D Wireframe Reconstruction from Point CloudComputers & Graphics, 2022, 106: 288-298. (CCF C

·  Jinzhi Chen (硕士生), Dejun Zhang*, Yiqi Wu, Yilin Chen, Xiaohu Yan. A Context Feature Enhancement Network for Building Extraction from High-Resolution Remote Sensing Imagery,  Remote Sensing, 2022, 14(9), 2276. (二区) 

·  吴亦奇, 韩放, 张德军*, 何发智, 陈壹林. 基于特征通道和空间位置注意力的三维点云特征学习网络,  计算机工程与科学, 2022. (计算领域高质量科技期刊T2) 

·  Dejun Zhang, Yiqi Wu*, Mingyue Guo. Deep Learning Methods for 3D Human Pose Estimation under Different Supervision Paradigms: A Survey, Electronics, 2021, 10(18): 2267. (三区) 

·  Long Tian (硕士生), Zhigang Tu*Dejun Zhang, Jun Liu, Baoxin Li, Junsong Yuan. Unsupervised Learning of Optical Flow With CNN-based Non-Local Filtering,  IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 8429-8442. (CCF A) 

·  Dejun Zhang, Linchao He, Mengting Luo, Zhanya Xu*, Fazhi He. Weight Asynchronous Update: Improves the Diversity of Filters in Deep Convolutional Network, 《计算可视媒体(英文)》(Computational visual media), 2020, 6(4):455-466. (二区

·  Yiqi Wu, Shichao Ma, Dejun Zhang*,  Jun Sun. 3D Capsule Hand Pose Estimation Network Based on Structural Relationship Information. Symmetry, 2020, 12(10): 1636. (三区

·  Dejun Zhang*, Linchao He, Zhigang Tu*, Fei Han, Shifu Zhang, Boxiong Yang. Learning Motion Representation for Real-Time Spatio-Temporal Action Localization, Pattern Recognition, 2020, 103: 107312. (CCF B) 

·  Dejun Zhang*, Fazhi He, Zhigang Tu. Pointwise Geometric and Semantic Learning Network on 3D Point Clouds, Integrated Computer-Aided Engineering, 2020, 27(1):57-75. (一区

·  Dejun Zhang*, Zhao Zhang, Lu Zou, Zhuyang Xie, Fazhi He, Yiqi Wu, Part-based Visual Tracking with Spatially Regularized Correlation Filters, Visual Computer, 2020, 36: 509-527. (CCF C) 

·  Mingyue Guo (硕士生),  Dejun Zhang*, Jun Sun. Symmetry Encoder-decoder Network with Attention Mechanism for Fast Video Object Segmentation, Symmetry, 2019, 11(8): 1006. (三区 

·  Dejun Zhang*, Mengting Luo, Fazhi He. Reconstructed Similarity for Faster GANs-Based Word Translation to Mitigate Hubness, Neurocomputing, 2019, 362: 83-93. (CCF C

·  Dejun Zhang*, Mingbo Hong, Lu Zou, Fei Han, Fazhi He, Zhigang Tu, Yafeng Ren. Attention Pooling-based Bidirectional GRU Model for Sentimental Classification, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2019, 12(2): 723-732. (四区)  

·  Zhigang Tu, Hongyan Li, Dejun Zhang, Justin Dauwels, Baoxin Li, Junsong Yuan, Action-Stage Emphasized Spatio-Temporal VLAD for Video Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(6): 2799-2812. (CCF A) 

·  Zhigang Tu, Wei Xie, Dejun Zhang, Ronald Poppe, Remco C Veltkamp, Baoxin Li, Junsong Yuan, A Survey of Variational and CNN-based Optical Flow Techniques, Signal Processing: Image Communication, 2019, 72: 9-24. (CCF C) 

·  张德军*何发智田龙谢朱洋邹露. 基于Z曲线和八叉树的高效Hausdorff距离计算方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(10): 1794-1800. (计算领域高质量科技期刊T1

·  Yiqi Wu, Fazhi He*Dejun Zhang, Xiaoxia Li, Service-oriented Feature-based Data Exchange for Cloud-based Design and Manufacturing, IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(2): 341-353. (CCF B) 

·  Dejun Zhang, Fazhi He*, Soonhung Han, Lu Zou, Yiqi Wu, Yilin Chen, An Efficient Approach to Directly Compute The Exact Hausdorff Distance for 3D Point Sets, Integrated Computer-Aided Engineering, 2017, 24(3): 261-277. (一区 

会议论文

·  Yujing Chen, Zhigang Tu*Liuhao Ge, Dejun Zhang, Ruizhi Chen, Junsong Yuan. SO-HandNet: Self-Organizing Network for 3D Hand Pose Estimation with Semi-supervised Learning, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, (CCF A).

·  Fei Han (硕士生)Dejun Zhang*, Yiqi Wu, Zirui Qiu, Longyong Wu, Weilun Huang. Human Action Recognition Based on Dual Correlation Network, The 5th Asian Conference on Pattern Recognition. Springer, Auckland2019: 211–222.

·  Long Tian (硕士生), Dejun Zhang*, Fei Han, Mingbo Hong, Context-Aware Network Embedding via Variation Autoencoders for Link Prediction, International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, Springer, Singapore, 2018: 322-331.

·  Linchao He (本科生), Dejun Zhang*, Long Tian, Visual-Based Character Embedding via Principal Component Analysis, International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators. Springer, Singapore, 2018: 212-224.


近五年主持的主要项目

·  面向机器人视觉的点云形状修复及表示学习研究,智能机器人湖北省重点实验室开放基金,2022/01-2023/12,主持

·  电力设备DR检测装置关键控制系统图像处理及识别软件模块开发,湖南省湘电试验研究院有限公司,2022/01-2022/12,主持

·  ******定位算法研究,北京控制与电子技术研究所,2020.12-2022.12,主持

·  高压电缆数字射线检测图像智能分析软件研究,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,2020.11-2021.10,主持

·  人体行为特征解析及异常行为识别研究,横向课题,2020.06-2021.12,主持

·  基于Android的动作类在线指导学习平台的设计与实现,谷歌信息技术(中国)有限公司 ,2020.09-2021.08,主持

·  基于八叉树与Z曲线的农业机械模型相似性度量理论及优化方法研究,国家自然科学基金青年科学基金, 2018.01-2020.12,主持

·  基于深度学习的视频图像特征检索研究,横向课题,2017.04-2017.12,主持


授权发明专利

·  一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统,ZL201810995056.3,2019.01.25

·  一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法,ZL201410071752.7,2017.01.25

·  一种基于光耦的单向U盘文件传输设备,ZL201310423666.3,2016.03.16


教研情况

·  基于深度学习的姿态估计与行为识别方法,武汉大学出版社,2022年08月,主编

·  面向工程教育认证的《移动计算技术》课程教学综合改革,谷歌本科项目资助计划教师发展项目,2020.09-2021.09,主持

·  基于高性能计算的深度学习理论与实践研究,武汉大学出版社,2019年12月,副主编

·  以工程能力提升为导向的《操作系统原理》课程实践教学改革,中国地质大学(武汉)教学研究项目,2019.07-2021.06,主持

·  物联网技术在高校实验室管理中的应用研究,四川省高校实验室工作研究会,2017.06-2019.06,主持

·  基于Android的嵌入式系统开发课程教学研究与改革,教育部产学合作协同育人项目,2017.06-2018.12,主持


教学

·  操作系统原理(本科生)

    课件:  [ch. 1]  [ch. 2]  [ch. 3]  [ch. 4 [ch. 5] 

    补充内容:  [linux programming]  [process programming]  [signal programming] 

    代码:  [process]  [signal] 

 ·  移动互联网(本科生)

    课件:  [ch. 0]  [ch. 1]  [ch. 2]  [ch. 3]  [ch. 4]  [ch. 5]  [ch. 6]

    实验:  [1st]  [2nd]  [3rd]  [模板] 

    期末考核:  [topic]  [模板] 


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations