陈麒玉

基本信息Personal Information

教授 硕士生导师

性别 : 男

毕业院校 : 中国地质大学(武汉)

学历 : 博士研究生

学位 : 工学博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

入职时间 : 2018年08月01日

办公地点 : 中国地质大学(武汉)未来城校区计算机学院428室

联系方式 : qiyu.chen[AT]cug.edu.cn

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个人简介Personal Profile

 陈麒玉,博士,中国地质大学(武汉)特任教授,硕士生导师,计算机应用系副主任,中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会委员。入选地大学者青年优秀人才(2018年)、地大学者青年拔尖人才(2022年)。2018年6月毕业于中国地质大学(武汉)计算机学院,获工学博士学位;博士期间曾前往瑞士University of Lausanne交流学习一年;具有数学地球科学、计算机科学、地理信息科学等多学科交叉学习和研究背景。主要从事地学大数据、三维地质建模、多点地质统计学、机器/深度学习地学应用、地学信息可视化与可视分析等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目课题1项、武汉市知识创新专项曙光计划项目1项、智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目1项,先后作为科研骨干参与国家863计划主题项目课题、国家自然科学基金面上项目和联合基金重点项目、中国地质调查局试点项目等国家及省部级项目。截止目前,已公开发表领域重要学术期刊和会议论文30余篇,其中以第一/通信作者发表论文23篇、会议短文/摘要/报告30余篇(次),合作发表论文10余篇;已获授权国家发明专利11项、软件著作权3项。受邀担任国际学术期刊Applied Computing and Geosciences编委、Big Earth Data主题编辑,此外还担任Computers & Geosciences、Engineering Geology、Journal of Hydrology、Ore Geology Rewiews、Tunnelling and Underground Space Technology、Scientific Reports、Journal of Earth Science、Earth Science Informatics等SCI期刊审稿人。获中国测绘学会测绘科技进步二等奖(省部级,序5),挑战杯省特等奖、全国二等奖等。

 

欢迎有计算机科学与技术、空间信息与数字技术、地球信息科学与技术、地理信息科学/系统、大数据、人工智能、统计学、地质学、地球物理等学科背景的同学报考研究生。

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最新动态

  1. 2022.05,国家发明专利一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法获授权.

  2. 2022.05,论文Deep convolutional generative adversarial networks for modeling complex hydrological structures in Monte-Carlo simulation被期刊Journal of Hydrology(T1)接收.

  3. 2022.05,论文Automatic Reconstruction Method of 3D Geological Models Based on Deep Convolutional Generative Adversarial Networks被期刊Computational Geosciences(T2)接收.

  4. 2021.11,论文A MPS-based novel method of reconstructing 3D reservoir models from 2D images with constraint of seismic information被期刊Journal of Petroleum Science and Engineering(T2)接收.

  5. 2021.08,论文Hybrid Parallel Framework for Multiple-point Geostatistics on Tianhe-2: A Robust Solution for Large-scale Simulation被期刊Computers & Geosciences(T2)接收.

  6. 2021.08,国家发明专利基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法获授权.

  7. 2021.08,获国家自然科学基金面上项目资助,直接经费60万元.

 

发表论文

2022年:

  1. Chen Q, Cui Z, Liu G, Yang Z, Ma X. Deep convolutional generative adversarial networks for modeling complex hydrological structures in Monte-Carlo simulation. Journal of Hydrology. 2022, 610, 127970. (SCI, T1)

  2. Yang Z, Chen Q*, Cui Z, Liu G, Dong S, Tian Y. Automatic reconstruction method of 3D geological models based on deep convolutional generative adversarial networks. Computational Geosciences. 2022. https://doi.org/10.1007/s10596-022-10152-8  (SCI, T2)

  3. Wang L, Yin Y*, Zhang C, Feng W, Li G, Chen Q*, Chen M. A MPS-based novel method of reconstructing 3D reservoir models from 2D images with constraint of seismic information. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022, 209, 109974. (SCI, T2)

  4. 刘刚, 叶立新, 陈麒玉, 陈根深, 范文遥. 基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测. 地质科技通报, 2022,41(02):13-25. (T4)

  5. 张竞元, 刘刚, 曾粤, 周大双, 陈麒玉. 基于数据增强的地质文本主题模型. 计算机系统应用, 2022, 31(07): 290-297. (T5)

2021年:

  1. Cui Z, Chen Q*, Liu G, Mariethoz G, Ma X. Hybrid parallel framework for multiple-point geostatistics on Tianhe-2: A robust solution for large-scale simulation. Computers & Geosciences. 2021, 157, 104923. (SCI, T2)

  2. Cui Z, Chen Q*, Liu G, Ma X, Que X. Multiple-point geostatistical simulation based on conditional conduction probability. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2021, 35, 1355-1368. (SCI, T2)

  3. Chen Q, Cui Z, Liu G, Que X. Recent Progress of Multi-point Geostatistics Method and Its Applications in Geosciences. In: Ma X, Mookerjee M, Hsu L, Hills D (eds) Recent Advancement in Geoinformatics and Data Science, GSA, 2021. In Press.

  4. Chen Q, Liu G, Ma X, Zhang J. Three-Dimensional Geologic Modeling. In: Daya Sagar B S, Cheng Q, McKinley J, Agterberg F (eds) Encyclopedia of Mathematical Geosciences, Springer, 2021. In Press.

  5. Chen Q, Liu G, Ma X, Que X. Spatial Analysis. In: Daya Sagar B S, Cheng Q, McKinley J, Agterberg F (eds) Encyclopedia of Mathematical Geosciences, Springer, 2021. In Press.

  6. Que X, Ma X, Ma C, Liu F, Chen Q. Spatiotemporal Weighted Regression. In: Daya Sagar B S, Cheng Q, McKinley J, Agterberg F (eds) Encyclopedia of Mathematical Geosciences, Springer, 2021. In Press.

  7. Que X, Ma C, Ma X, Chen Q. Parallel Computing for Fast Spatiotemporal Weighted Regression. Computers & Geosciences. 2021,150, 104723. (SCI, T2)

2020年:

  1. Chen Q, Liu G, Ma X, Li X, He Z. 3D stochastic modeling framework for Quaternary sediments using multiple-point statistics: a case study in Minjiang Estuary area, Southeast China. Computers & Geosciences. 2020, 136, 104404. (SCI, T2)

  2. Chen Q, Cui Z, Liu G, Liu J, Ma X. CPU-MIC Acceleration of Multiple-point Statistical Simulation on Tianhe-2. 2020 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2020). IEEE, 2020: 700-707. (CCF C类会议)

  3. 陈麒玉, 刘刚, 何珍文, 张夏林, 吴冲龙. 面向地质大数据的结构-属性一体化三维地质建模技术现状与展望[J]. 地质科技通报, 2020, 39(04):51-58. (T4)

  4. Que X, Ma X, Ma C, Chen Q. A spatiotemporal weighted regression model (STWR v1.0) for analyzing local nonstationarity in space and time. Geoscientific Model Development. 2020, 13, 6149–6164. (T2)

  5. 何珍文, 吴冲龙, 刘刚, 田宜平, 张夏林, 陈麒玉. 地学时序大数据的相似性度量与索引方法综述[J]. 地质科技通报, 2020, 39(04):44-50. (T4)

  6. 田宜平, 吴冲龙, 翁正平, 刘刚, 张志庭, 陈麒玉. 地质大数据可视化关键技术探讨[J]. 地质科技通报, 2020, 39(04):29-36. (T4)

2019年:

  1. Chen Q, Liu G, Ma X, Zhang J, Zhang X. Conditional multiple-point geostatistical simulation for unevenly distributed sample data. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2019, 33, 973-987. (SCI, T2)

  2. He Z, Liu G, Ma X, Chen Q. GeoBeam: A Distributed Computing Framework for Spatial Data. Computers & Geosciences, 131 (2019) 15–22. (SCI, T2)

  3. 陈根深, 郭绪磊, 刘刚, 陶坤燏, 陈麒玉, 周宏. 宜昌长江南岸岩溶流域典型区三维地质建模. 安全与环境工程, 2019,26(02): 1-8.

2018年:

  1. Chen Q, Mariethoz G, Liu G, Comunian A, Ma X. Locality-based 3-D multiple-point statistics reconstruction using 2-D geological cross-sections. Hydrology and Earth System Sciences, 2018, 22, 6547-6566. (SCI, T1)

  2. Chen Q, Liu G, Mariethoz G, Ma X, He Z, Tian Y, Weng Z. Local curvature entropy-based 3D terrain representation using a comprehensive Quadtree. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 139, 30-45. (SCI, T1)

  3. Chen Q, Liu G, Ma X, Yao Z, Tian Y, Wang H. A virtual globe-based integration and visualization framework for aboveground and underground 3D spatial objects. Earth Science Informatics, 2018, 11(4), 591-603. (SCI, T3)

  4. Zhang X, Chen Q*, Li Y. Existence and regularity of mild solutions in some interpolation spaces forfunctional partial dierential equations with nonlocal initial conditions. Open Mathematics. 2018, 16, 1-14. (SCI, T4)

2018年以前:

  1. Chen Q, Liu G, Ma X, Li X, He Z. Fractal generator for efficientproduction of stochastic planar patterns and symbols in digital mapping.Computers & Geosciences. 2017, 105, 91-102. (SCI, T2)

  2. Chen Q, Liu G, Li X, Zhang Z, Li Y. A corner-point-grid-based voxelization method for the complex geological structure model with folds. Journal of Visualization. 2017, 20(4), 875–888. (SCI, T4)

  3. 陈麒玉, 刘刚, 李新川, 吴冲龙, 唐丙寅. 基于实时矢量剪切的三维地质体模型序贯剖面可视分析方法. 岩土力学. 2017, 38(5), 1365-1372. (EI)

  4. Chen Q, Liu G, Li X, Zhang Z. An Efficient and Dynamic 3D VisualizationSimulation Method of Sea-level Rise Based on GPU. International Journal of Earth Sciences and Engineering. 2016, 9(04), 1485-1493. (EI)

  5. 陈麒玉, 刘刚. 城市地质调查中知识驱动的多尺度三维地质体模型快速构建方法.地理与地理信息科学. 2016, 32(04), 11-16, 48.

  6. Chen Q, Liu G. Knowledge-driven multiple scale 3D geological modeling method in urban geological survey. IAMG 2015, 82-91.(EI)

  7. 陈麒玉, 刘刚. 带约束条件的不规则缓冲区生成算法. 地质科技情报. 2014, 33(4), 213-208.

  8. 张慧, 刘刚, 陈麒玉. 带约束的体元属性插值方法与可视化表达. 地质科技情报, 2017, 36(06): 267-272.

  9. Tian S, Wu C, Liu G, Que X, Chen Q. Spatiotemporal Data Model for Managing 3D Geological Solid Models inCoal Digging Simulation. International Journal of Earth Sciences andEngineering. 2016, 09(6), 2472-2479. (EI)

  10. Liu G, Que X, Tian S, Chen Q. Geological spatio-temporal data management model based on system project library. IAMG 2015, 136-143.(EI)

  11. 唐丙寅, 吴冲龙, 李新川, 陈麒玉, 慕洪涛. 一种基于钻孔地质数据的快速递进三维地质建模方法. 岩土力学, 2015, 36(12): 3633-3638. (EI)

学位论文:

  1. 陈麒玉. 基于多点地质统计学的三维地质体随机建模方法研究. 中国地质大学(武汉), 2018, 博士学位论文.


授权专利

  1. 陈麒玉,崔哲思,刘刚,何珍文,张军强,张志庭. 一种面向多点地质统计随机模拟过程的混合并行方法,ZL202110602686.1,授权日:2022.05.27.

  2. 陈麒玉,刘刚,崔哲思,张军强,何珍文,张志庭,张夏林,田宜平. 基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法,ZL202010477139.0,授权日:2021.08.24.

  3. 陈麒玉,刘刚,张志庭,何珍文,田宜平,张夏林,张继吟,余文迪. 基于局部搜索策略的多点统计三维地质模型自动重构方法,  ZL201810060685.7 ,授权日:2021.05.28.

  4. 陈麒玉,刘刚,蒋亚男,姚重,陶坤燏,何忆,李新川,张志庭. 一种顾及地质构造条件约束的精细体元属性赋值方法,  ZL201710037814.6 ,授权日:2018.07.13.

  5. 刘刚,陈麒玉,聂意新,刘彬彬,王文清,张桂林,李新川,何珍文. 一种基于分形发生器的随机型沼泽地花纹图案生成方法,ZL201410129911.4,授权日:2015.03.04.

  6. 刘刚,陈麒玉,吴冲龙,田宜平,张志庭,翁正平. 基于随机算子发生器的槽状交错层理花纹自动填充方法, ZL201510937015.5,授权日:2016.11.09.

  7. 刘刚,陈麒玉,吴冲龙,田宜平,张志庭,翁正平. 一种顾及褶皱的三维地质结构模型角点网格剖分方法,ZL201510940736.1,授权日:2016.12.14.

  8. 刘刚,陈麒玉,吴冲龙,田宜平,张志庭,翁正平,蒋亚男. 基于局部曲率熵和四叉树结构的三维地形曲面优化方法, ZL201610677233.4, 授权日:2018.02.02.

  9. 李新川,陈麒玉,吴冲龙,何珍文,张志庭,翁正平,唐丙寅,等. 一种三维地质体模型的序贯剖面动态显示方法, ZL201610820674.5, 授权日:2019.06.21.

  10. 张军强张志庭刘刚何珍文翁正平李章林陈麒玉. 一种面向岩土工程全生命周期的工程勘察数据处理方法. ZL201910382810.0授权日:2020-10-30.

  11. 刘刚,吴雪超,张志庭,陈麒玉,田宜平,翁正平. 一种基于虚拟等值线约束的第四系覆盖层三维建模方法. ZL202010482118.8, 授权日:2021.04.06.

 

科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目,42172333,基于混合粒度并行多点统计模拟的高精度三维地质建模关键技术,2022.01-2025.12,在研,主持

  2. 2021年黑龙江省第一批揭榜挂帅科技攻关项目,古龙页岩油大数据分析系统构建技术研究项目子课题,2021.06-2024.06,在研,主持

  3. 国家自然科学基金青年项目,41902304,基于多点地质统计学的城市地质空间三维精细建模方法研究,2020.01-2022.12,在研,主持

  4. 武汉市知识创新专项-曙光计划项目,知识-数据联合驱动的城市地质空间三维精细建模方法研究,2022.06-2024.06,在研,主持

  5. 智能地学信息处理湖北省重点实验室开放研究课题,KLIGIP-2018B05,基于多点地质统计学的复杂结构三维高效建模方法研究,2019.12-2020.12,已结题,主持

  6. 中国地质大学(武汉),地大学者青年优秀人才计划项目(高层次人才科研启动经费),2018.08-2021.08,已结题,主持

  7. 国家自然科学基金联合基金重点项目,U1711267,城市地质环境时空透视与大数据融合关键技术,2018.01-2021.12,在研,参与

  8. 国家自然科学基金国际合作专项项目,41942039,知识驱动的三维地质结构-属性一体化精细表征与模拟,2020.01-2020.12,已结题,参与

  9. 地学长江计划一般项目,CUGCJ1810,多尺度三维地质体模型库关键技术与长江流域应用示范,2018.01-2020.12,已结题,参与

  10. 水利部横向课题,基于大数据的三峡工程湖北库区移民安置区地质安全管控关键技术研究,2018.07-2021.09,已结题,子课题负责人

  11. 教育部B类重点实验室主任基金项目,CUG2019ZR03,面向****的岩土体三维精细建模方法研究,2018.08-2020.07,已结题,参与

  12. 国家自然科学基金面上项目,41172300,基于RASC优化模型和空间序列分析的多参数定量地层学综合方法研究,2012.01-2015.12,已结题,参与

  13. 中国地质调查局城市地质调查试点项目,1212011120094,闽江口地区地质环境调查项目课题福州市地质环境综合信息系统,2011.01-2014.12,已结题,参与

  14. 国家863计划地球观测与导航技术领域主题项目子课题,2012AA121401,地质扩展时空数据模型研发,2012.01-2014.12,已结题,参与

 

教学项目

  1. 教育部2021年第一批产学合作协同育人项目,202101354012,基于云平台的智慧城市实践教学课程建设,2021.09-2024.09,在研,主持

  2. 中国地质大学(武汉)本科教学改革研究项目-教材建设项目,《C++程序设计》(思政版),2022.07-2024.07,在研,主持

 

学术获奖

  1. 陈麒玉(5/10), 知识驱动的城市地质三维精细建模关键技术及应用, 中国测绘学会, 科技进步奖, 二等奖, 2020 (刘刚; 田宜平; 何珍文; 张志庭; 陈麒玉; 张军强; 郑志强; 王想红; 翁正平; 李章林).

  2. 陈麒玉(4/4), 一种时空加权回归模型(STWR V1.0)用于分析局部空间和时间的非平稳性, 福建省测绘地理信息学会, 优秀学术论文奖, 一等奖, 2021 (阙翔; 马小刚; 马超; 陈麒玉).

 

人才培养

研究生:

  1. 崔哲思(2019.9-202x.6,硕博连读,在读,获2020年第三十一届研究生科技论文报告会一等奖,发表T1论文1篇、T2论文2篇)

  2. 杨子潇(2020.9-202x.6,硕士生,在读,获2021年第三十二届校研究生科技论文报告会一等奖,发表T2论文1篇

  3. 方洪峰(2020.9-202x.6,硕士生,在读)

  4. 周瑞鸿(2021.9-202x.6,硕士生,在读)

  5. 黄前洪(2021.9-202x.6,硕士生,在读)

  6. 刘   翠(2021.9-202x.6,硕士生,在读)

  7. 张如甜(2022.9-202x.6,硕士生,在读)

  8. 陈大颉(2022.9-202x.6,硕士生,在读)

  9. 董彩云(2022.9-202x.6,硕士生,在读)

 

本科生:

  1. 指导本科生获2019年校优秀本科毕业论文(杨广乾)

  2. 指导本科生获2021年学院科技论文报告会三等奖(孔翔)

  3. 指导本科生获批2022年大学生创新创业训练计划项目(省级)(毕妍君)


讲授课程

  1. 《智慧城市》,本科生,2022年春季,2022年秋季

  2. 《地理信息系统基础》,本科生,2020年秋季,2022年秋季

  3. 《面向对象程序设计》,本科生,2019年春季、2019年秋季、2020年春季、2021年春季

  4. 《C语言程序设计》,本科生,2019年秋季、2021年秋季

  5. 《应用开发实习》,本科生,2019年春季、2020年春季、2021年春季、2022年春季

  6. 《面向对象程序设计课程设计》,本科生,2020年春季、2021年春季

  7. 《程序设计综合实习》,本科生,2019年秋季

  8. 《C语言课程设计》,本科生,2019年秋季、2021年秋季

  9. 《高级语言课程设计》,本科生,2019年春季

 

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience