刘郑 (副教授)

副教授 硕士生导师

性别:男

学历:博士研究生毕业

学位:博士学位

在职信息:在职

所在单位:计算机学院,软件工程系

入职时间:2015-03-01

职务:副研究员

办公地点:中国地质大学未来城校区,计算机学院

联系方式:Email:liu.zheng.jojo@gmail.com Tel:13995508024

Email:

   

个人简历

核心思想:期望成为学生的良师益友,愿意为学生做的更多。和学生一起努力,实现共同的目标和理想。承诺给每个学生提供良好的科研学习环境,对新加入的学生进行手把手的训练和指导,推荐学生到国内外更高的平台进行交流和深造。


       刘郑老师的研究方向主要为几何建模,3D深度学习,稀疏优化,计算机图形学,计算机视觉等。已发表高水平学术论文30余篇,专利4项,其中SCI或EI检索论文20篇。主持和参加了多项国家自然科学基金项目。与中国科学与技术大学、南开大学,大连理工大学,南洋理工大学等多个国内外高等学府有着密切学术交流和合作。已培养10多名研究生,三人获得国家级奖学金。目前课题组配备有多台高性能的服务器,Kinect 扫描仪,无人机,一台三维打印机,并且有独立的实验室、会议室、休息间。


       对我们组的研究感兴趣的老师、同学和朋友, 可以去我们组的主页[https://labzhengliu.github.io/],或者去ResearchGate[ResearchGate]Google学术 [Google Scholar] 了解我们的工作。


       如果你对我们组的研究感兴趣,希望成为我们组内的一员,因为每年的研究生招生名额有限,请尽早联系我们。


学习和工作经历

2022.01-至今         中国地质大学(武汉),计算机学院;副研究员

2015.03-2021.12   中国地质大学(武汉),国家地理信息系统工程技术研究中心;助理研究员,副研究员

2013.01-2015.02   中国科学与技术大学,数学科学院;博士后,合作导师:刘利刚教授(杰青、优青、百人计划)

2009.09-2012.12   华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心;博士,指导老师:张景中(院士)

2006.09-2009.07   中国地质大学(武汉),信息工程学院;计算机应用,硕士,指导老师:谢忠教授

2002.09-2006.07   中国地质大学(武汉),信息工程学院;软件工程,学士

研究方向:

  • 1. 几何建模、计算机图形学: 研究如何通过照片和扫描设备获取高质量的几何模型,具体研究问题包括:网格和点云的生成,网格和点云的滤波,点云的注册,点云的重建,网格和点云的分割,点云的重采样等系列问题。

  • 2. 3D深度学习、3D视觉:研究点云的深度学习技术,并将点云的深度学习应用在几何建模中,具体包括:点云的深度特征提取和匹配,点云的注册,点云的去噪,三维场景的语义分割等系列问题。

  • 3. 数值优化和科学计算:稀疏优化、偏微分方程、非凸非光滑模型算法研究。

学术兼职:

  • 论文审稿: IEEE TVCG, IEEE TMM, CAD, CGF, CAGD, VC, IEEE Computer Graphics and Applications, JCAM, IEEE ACCESS. 

  • 程序委员:Chinagraph 2020,Geometric Modeling and Processing (GMP) 2021,GDC 2021,GDC 2022

部分研究成果 (*: 通讯作者):

  • 22. Chunxue Wang,  Zheng Liu*, Ligang Liu, “Feature-preserving Mumford-Shah mesh processing via nonsmooth nonconvex regularization”, Computer & Graphics, 2022. (CCF C)

  • 21. Saishang Zhong, Mingqiang Guo, Ruina Lv, Jianguo Chen, Zhong Xie, Zheng Liu*,  “A Robust Rigid Registration Framework of 3D Indoor Scene Point Clouds Based on RGB-D Information”, Remote Sensing, 2021. (中科院二区)

  • 20. Zheng Liu, Yanlei Li, Weina Wang, Ligang Liu, Renjie Chen, “Mesh Total Generalized Variation for Denoising”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021. (中科院一区,CCF A,计算机科学TOP期刊)

  • 19. Saishang Zhong, Zhenzhen Song, Zheng Liu*, Zhong Xie, Jianguo Chen, Lu Liu, Renjie Chen, “Shape-aware Mesh Normal Filtering”, Computer-Aided Design (Proc. SPM), 2021. (中科院二区, CCF B)

  • 18. Mingqiang Guo, Zhenzhen Song, Chengde Han, Saishang Zhong, Ruina Lv, Zheng Liu*, “Mesh Denoising via Adaptive Consistent Neigborhood”,Sensors, 2021. (中科院二区)

  • 17钟赛尚,李彦磊,刘郑*,谢忠,陈建国,王伟明,刘秀平,“一种鲁棒的顾及RGB-D图像的刚性点云配准方法”,计算机辅助设计与图形学学报, 2020. (EI,CCF A类中文期刊)

  • 16Mingqiang Guo, Chengde Han, Weina Wang, Saishang Zhong, Ruina Lv, Zheng Liu*, “A novel truncated nonconvex nonsmooth variational method for speckle removal in SAR image”,Remote Sensing Letters, 2020. 

  • 15. Zheng Liu,Weina Wang, Saishang Zhong, Bohong Zeng, Jinqin Liu, Weiming Wang, “Mesh Denoising via a Novel Mumford-Shah Framework”, Computer-Aided Design (Proc. SPM). (中科院二区,CCF B)

  • 14. Zheng LiuXiaowen Xiao, Saishang Zhong, Weina Wang, Yanlei Li, Ling Zhang, Zhong Xie, “A Feature-preserving Framework for Point Cloud Denoising”, Computer-Aided Design (Proc. SPM). (中科院二区,CCF B)

  • 13. Zheng Liu, Rongjie Lai, Huayan Zhang, Chunlin Wu, “Triangulated Surface Denoising using High Order Regularization with Dynamic Weights”, SIAM Journal on Scientific Computing, 41(1): B1-B26, 2019. (应用数学TOP期刊,中科院二区)

  • 12. Zheng Liu, Mingqiang Guo, Zhong Xie, Jinqin Liu, Bohong Zeng,“High Order Mesh Denoising via LP-L1 Minimization”,IEEE ACCESS, 7:146989-147000,2019. (中科院二区)

  • 11. Zheng Liu, Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, “A Novel Anisotropic Second Order Regularziation for Mesh Denoising”, Computer Aided Geometric Design (Proc. GMP), 71(2019):190-201. (CCF B)

  • 10. Saishang Zhong, Zhong Xie, Jinqin Liu, Zheng Liu*, “Robust Mesh Denoising via Triple Sparsity", Sensors, 19(5): 1001, 2019. (中科院二区)

  • 9. Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, Zheng Liu*, and Ligang Liu, “Mesh Denoising via Total Variation and Weighted Laplacian Regularizations”, Journal Computer Animation and Virtual Worlds (Proc. CASA2018), 29(3-4):1-12, 2018. (CCF C)

  • 8. Zheng Liu, Huayan Zhang and Chunlin Wu, “On Geodesic Curvature Flow with Level Set Formulation Over Triangulated Surfaces”, Journal of Scientific Computing, 70(2):631-661, 2017. (中科院二区)

  • 7. Ling Zhang, Qingan Yan, Zheng Liu, Hua Zou, Chunxia Xiao, “Illumination Decomposition for Photograph with Multiple Light Sources”, IEEE Transactions on Image Processing, 26(9): 4114-4127, 2017. (中科院一区,  CCF A, 计算机科学TOP期刊)

  • 6. Huayan Zhang, Chunlin Wu, Jiansong Deng, Zheng Liu, Yuning Yang, “A New Two-stage Mesh Surface Segmentation Method”, Visual Computer, 34(11): 1597-1615, 2017. (CCF C)

  • 5. Chunxue Wang, Zheng Liu*, Ligang Liu, “As-rigid-as-possible Spherical Parametrization”, Graphical Models (Proc. GMP), 76(5): 4457-467, 2014. (CCF B)

  • 4. Zheng Liu, Weiming Wang, Xiuping Liu, Ligang Liu, “Scale-Aware Shape Manipulation”, Journal of Zhejiang University Science C (Computers & Electronics), 15(9): 764-775, 2014. 

  • 3.刘袁缘, 谢忠, 周顺平, 刘郑*, 王伟明, 刘秀平, 饶伟, “基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点精确定位”, 计算机辅助设计与图形学学报, 29(10): 1881-1890, 2017. (EI, CCF A类中文期刊)

  • 2. Zheng Liu, Guanhai Liu, Wei Lu, Mao Chen, “Design and Implementation of a 3D Dynamic Geometry System”, Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(8): 93-100, 2012. (EI)

  • 1. Zheng Liu, Guanhan Liu, Mao Chen, “Design of Parameterized Model for a 3D Dynamic Geometry System”, Advances in Information Sciences and Services Sciences, 4(13): 126-134, 2012. (EI)

指导学生:

黄禹森 (硕士 2020.7-)

詹思静 (硕士 2020.7-

吴蒙蒙 (硕士 2020.7-

李彦磊 (硕士 2019.7-2022.7,  工作:海康威视) 2021年国家奖学金

曾博鸿 (硕士 2019.7-2022.7,  工作:搜狐)

吕瑞娜 (硕士 2019.7-2022.7,  工作:浪潮)

肖晓文 (硕士 2018.7-2021.7,  工作:银行 )        2020年国家奖学金

韩成德 (硕士 2018.7-2021.7,  工作:迈瑞医疗) 2020年国家奖学金

宋振振 (硕士 2018.7-2021.7,  博士研究生) 

刘金琴 (硕士 2017.7-2020.7,  工作:银行)         2018年国家奖学金

袁洋     (硕士 2016.7-2019.7,  工作:阿里)

陈杨     (硕士 2016.7-2019.7,  工作:腾讯游戏)


基金支持:

  1. 国家自然科学面上基金项目,42071442,场景模型支持下的空间群组模式定量描述方法研究,在研,参与。

  2. 国家自然科学面上基金项目,62076227,非约束条件下视频情感检测与识别方法研究,在研,参与。

  3. 国家自然科学基金青年项目,61702467,三角形网格上基于水平集方法的测地曲率流研究,在研,主持。

  4. 国家自然科学基金青年项目,61303148,稀疏性在数字几何处理中的应用研究,结题,参与。

  5. 国家自然科学基金青年项目,61303147,结构化矢量图的模式样本合成与操控,结题,参与。

  6. 国家自然科学基金青年项目,60903023,有限制的几何定理机器证明,结题,参与。

  7. 高等学校博士学科点专项科研基金项目,200805111011,有限制的几何定理机器证明的研究,结题,参与。

  8. 国家高技术研究发展计划(863计划)探索导向类项目,2008AA01Z127,知识浓缩与融和关键技术研究,结题,参与。


联系方式

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