陈伟涛

基本信息Personal Information

教授 博士生导师 硕士生导师

曾获荣誉 : 湖北省武汉市青年科技人才“晨光计划”及中国地质大学(武汉)“摇篮计划”入选者

性别 : 男

学历 : 博士研究生

学位 : 博士学位

在职信息 : 在职

所在单位 : 计算机学院

办公地点 : 计算机学院615#,103#(研究生实验室)

联系方式 : wtchen@cug.edu.cn

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个人简介Personal Profile

教授,博士生导师,“探测与评估”教育部重点实验室副主任,湖北省人工智能学会理事,武汉市突发事件应急管理委员会应急管理专家国家留学基金委全额资助荷兰ITC"访问学者",湖北省武汉市青年科技人才“晨光计划”及中国地质大学(武汉)“摇篮计划”入选者。 获2019年度自然资源部国土资源科技进步二等奖。获2020年度中国指挥与控制学会科学技术进步二等奖。担任 IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS) 、《Frontiers in Remote Sensing》、《Applied Sciences》副主编或编委人。出版专著4部,英文专著1部,国家发明专利50余项。

硕士/博士研究生招生:2023年度招收博士生2人(把地大作为备胎的请绕行),硕士生5人。

2021年度硕士生毕业就业去向:阿里,海康威视,央企重庆研发中心,中国工商银行北京研发中心,浙江省某厅公务员

2022年度硕士生毕业就业去向:中国联通,中船某所,银联商务

研究方向:计算机视觉与机器学习,度学习与图像智能解译,复杂目标智能检测,知识图谱,遥感大数据方法、系统研制及及应用。

主持在研国家级项目:国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、科技创新特区项目等。

重要期刊论文发表:发表学术期刊论文70余篇,其中国际重要期刊C检索I期刊论文30余篇

接收博士后入站因国家级重点项目研究需要,热烈欢迎机器学习/深度学习与图像领域的优秀博士生入站我组博士后。

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最新进展:

研究生学术论文入选ESI高被引论文Channel-attention-based DenseNet Network  for  Remote Sensing Image Scene Classification. DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3009352 截至 2022 January/February进入Geosciences学术领域最优秀的 1% 之列。

团队在国际TOP期刊 IEEE TGRS(IF=8.125)上发表论文NIGAN A Framework for Mountain Road Extraction Integrating Remote Sensing Road-Scene Neighborhood Probability Enhancements and Improved Conditional Generative Adversarial Network》(DOI 10.1109/TGRS.2022.3188908)

→ 团队在IEEE 旗下国际知名期刊 JSTARS 发表人工智能SCI期刊检索论文《JAGAN: A Framework for Complex Land Cover Classification Using Gaofen-5 AHSI Images》。关键词:Generative Adversarial Network, Joint Attention Mechanism,classification.(DOI 10.1109/JSTARS.2022.3144339)

→ 团队在IEEE 旗下国际知名期刊 JSTARS 发表人工智能SCI期刊检索论文《GCSANet:A Global Context Spatial Attention Deep Learning Network for Remote Sensing Scene Classification》。关键词:Attention mechanism; Feature channel; Global context information; Scene classification.(DOI 10.1109/JSTARS.2022.3141826)

→ 博士研究生欧阳淑冰在国内TOP期刊《遥感学报》上发表地球+深度学习论文《植被覆盖区高精度遥感地貌场景分类数据集》(DOI: 10.11834/jrs.20211385)

→ 博士研究生周高典在国际TOP期刊IEEE TGRS(IF=5.6)上发表复杂图像高精度智能解译论文《Split Depth-wise Separable Graph-Convolution Network for Road Extraction in Complex Environments from High-resolution Remote-Sensing Images》(DOI 10.1109/TGRS.2021.3128033)

→ 硕士研究生刘敏、胡谦等在国际重要学术会议IGARSS 2021上发表图像目标智能解译论文《Daff-Net: Dual Attention Feature Fusion Network for Aircraft Detection in Remote Sensing Images》

→ 陈伟涛被评为2021年度校级优秀研究生指导老师

→ 陈伟涛被评为2021年度校级优秀本科生毕业设计指导老师

→ 陈伟涛参与的国际联合研究工作组的研究评述发表在国际TOP期刊(Annual Review of Environment and Resources)《The Cold Region Critical Zone in Transition: Responses to Climate Warming and Land Use Change》,2021.

→ 我组2018级硕士研究生童伟、孙松,获我校2021届优秀毕业生

→ 我组2018级2位硕士研究生童伟、李玲玲,分别被评为校优秀硕士论文。论文关键词:深度特征,注意力机制,密集连接网络,上下文语义信息,度量学习,场景分类

→ 我组研究生李玲玲等研究成果被国际重要SCI检索期刊IEEE JSTAR(《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》)接收:SEMSDNet- A Multi-Scale Dense Network with Attention for Remote Sensing Scene Classification.

→ 我组研究生刘敏,等,论文DAFF-NET: DUAL ATTENTION FEATURE FUSION NETWORK FOR AIRCRAFT DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGES,被IGARSS'2021接收

→ 我组深度学习图像分析技术获得国家发明专利授权:《一种复杂背景区XX分类模型建立、识别方法及装置》,ZL2021 1 0093373.8

→ 我组计算机软件获得注册权:《XX图像智能生成技术软件系统 V1.0》

→ 我组深度学习图像处理技术获得国家发明专利授权:《一种基于通道注意力机制的遥感场景分类方法及装置》,ZL2020 110097209.X

→ 我组研究生在重要期刊sensors上发表论文:A Multi‐Level Output‐Based DBN Model for Fine Classification of Complex Geo‐Environments Area Using Ziyuan‐3 TMS Imagery

→ 陈伟涛获聘武汉市突发事件应急管理委员会应急管理专家

→ 我组图像处理技术获得国家发明专利授权:《一种面向水深提取的光子技术激光雷达自适应滤波算法》,ZL2020 1 1090713.3

→ 我组深度学习图像处理技术获得国家发明专利授权:《一种基于文本数据的遥感图像风格转换方法》,ZL2020 1 0104072.6

→ 博士研究生周高典研究成果被重要期刊Big Earth Data 接收:Realization and Application of Geological Cloud Platform. https://doi.org/10.1080/20964471.2020.1820175.

→ 我组深度学习图像分类技术获得国家发明专利授权:《多输出土地覆盖分类模型的训练方法、分类方法及装置》,ZL 2020 1 0623009.3

→ 陈伟涛教授获2020年度中国指挥与控制学会科学技术进步二等奖:《海上目标多源数据融合与态势挖掘关键技术及应用》

→ 硕士研究生童伟研究成果被国际重要SCI检索期刊JSTAR(《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》)接收:Channel-attention-based DenseNet Network  for  Remote Sensing Image Scene Classification. DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3009352

→ 陈伟涛教授担任 IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS) 编委(Associate Editor)


 

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations